統計工作中存在的問題與對策

王琴

【摘要】隨著信息技術的不斷發展和應用，當前社會進入了信息時代。在信息時代，信息數據的價值有了更加顯著的體現，所以在行業發展以及企業進步實踐中，對于數據的統計和分析在不斷地深化，統計工作的重要性也在不斷地提升。就目前的統計局工作來看，主要的任務是進行各方面數據的統計和分析，從而為產業發展、經濟結構調整等提供豐富的數據，所以必須要對統計工作中的問題進行分析和解決。文章對目前統計工作實踐中的具體問題進行分析，并給予問題討論解決問題的重要策略，旨在為統計工作提供指導，使其工作效率和工作質量有顯著的進步。

【關鍵詞】統計工作;問題;對策

在信息時代，信息數據的具體利用會產生非常顯著的價值，所以無論是企業還是事業單位，均在積極地進行數據信息的收集。簡單來看，數據信息不僅僅在企事業單位的發展中起著重要的作用，在國家經濟發展和產業布局方面也有著重要的參考價值，而要充分地發揮數據信息的作用，必須要多數據信息做統計、整理與分析，而這項工作的具體實施效果和統計工作有著顯著的聯系，所以工作實踐中的問題會影響到統計結果的可靠性。為了規避統計工作中的具體問題，需要對問題進行分析，這樣，基于問題的措施利用可以為工作的有效性、可靠性提升提供幫助。

一、當前統計工作實踐中存在的問題

（一）統計工作制度問題。就目前的統計工作實踐分析來看，工作制度方面存在著顯著的問題，主要表現在三個方面：1.目前的統計工作大環境有了明顯的變化，技術手段以及方法等均在不斷地發生變化，但是統計工作的制度并未有實質性的突破，這導致工作制度與實際大環境出現了不相符的情況。2.在統計工作的具體實施中，審核制度雖有運用，但是執行的嚴格性明顯不夠，所以審核工作未發揮應有的價值。3.統計工作的考核制度片面性嚴重，這與目前的工作實踐有著比較大的出入。

（二）統計方法技術問題。對目前的統計工作做具體的分析會發現其在統計技術和方法的利用方法也有比較顯著的問題。就此問題的分析來看，主要體現在方法的單一方面。統計工作不僅僅是做數據的收集，更要強調數據的整理和分析，而在數據處理中，不同的方法側重點不同，優勢和價值也各不相同。目前的方法利用單一性顯著，立足點比較片面，數據處理的結果側重也比較的明顯，所以統計結果在綜合性方面表現偏弱。

（三）統計工作實施步驟問題。在統計工作的具體實施中，標準、完善的步驟對工作的效率和結果影響是非常顯著的，所以需要對工作實施的步驟進行重點的強調。但是在目前的統計工作實踐中，因為對工作的整體認知不夠全面，所以在各個環節的重視方面不夠，這導致工作實施漏洞嚴重，所以在具體的統計工作中，或多或少存在遺漏問題，這導致工作效率和質量的明顯下降。

二、統計工作問題的具體解決策略

就上文的分析來看，在目前的統計工作實踐中存在著諸多問題，而這些問題對統計工作的效率和質量提升造成了巨大的困擾，所以必須要基于問題討論解決的措施和辦法，以下是在實踐總結的基礎上研究出來的解決問題的方法策略。

（一）制定有效的、符合當前環境的工作制度。就具體的問題解決來看，當務之急是制定有效的、符合當前環境的工作制度。目前的社會，不僅信息技術得到了普遍的應用，網絡技術等其他先進技術也得到了廣泛的使用，在多種新技術利用的大環境中，過去的工作制度顯然無法適應環境需要，因此需要基于環境改變做出制度的調整。就目前的制度建設工作來看，需要強調三個方面的內容：1.改變統計工作的責任制度。在先進技術利用的大環境下，統計工作人員的分工更加的明確，具體的工作責任范圍也更為具體，傳統的統一責任制度反而不利于目前工作的推進，所以在全新的工作環境中，需要基于個人責任區域構建責任范圍，實施責任到人制度，這樣，在整體工作實踐中，統計責任更加明確，統計效率和質量的提升效果會更加顯著。2.構建審核制度，審核制度構建的目的是對統計工作進行評價和審核，這樣可以及時地發現統計工作中的漏洞和缺陷，并做到及時補救，而此制度的建設與實施不僅保證了統計的效果，更是改變了統計工作資源浪費的情況。3.改變統計工作的考核制度。統計工作的考核不僅僅要表現在工作效果的評價方面，更要體現在工作價值的衡量方面，因此在考核制度確定的時候，需要更加全面，這樣，考核工作對具體的統計幫助會更顯著。

（二）應用科學的、先進的統計方法。在解決統計工作具體問題的過程中，需要利用科學、先進的統計方法。從目前的具體分析來看，可以利用的統計方法主要有以下幾種：1.大數據技術。大數據技術在目前的社會實踐中利用非常的廣泛，而且取得了不錯的成績，所以對大數據技術作積極利用非常必要。就數據統計來看，大數據技術的利用主要是使用大數據挖掘技術，這樣不僅可以實現表面數據的統計分析，更能夠基于數據聯系發現更深層的數據關系，進而為統計結果的科學分析提供指導和幫助。2.數據關聯技術。數據關聯技術在數據統計中的利用也有重要的價值。所謂的數據關聯具體指的是在收集的數據信息之間利用邏輯關系或者是其他的（下轉第53頁）

（上接第49頁）關系構建聯系法則，從而確定數據之間的相互影響，這樣，從影響出發可以對數據的發展變化趨勢等進行分析。在目前的統計實踐中，數據關聯技術的利用也比較的廣泛。3.數據庫技術，這種技術主要是利用龐大的數據庫系統實現數據的整理、分類和處理，從而使數據特征表現更加的清楚。在目前的統計中，這種技術手段利用十分頻繁。

（三）實施標準的統計工作流程。在統計工作問題的解決實踐中，實施標準的統計通過流程非常重要。就目前的統計工作具體分析來看，主要的工作流程為：1.數據收集，所謂的數據收集具體指的是利用各種渠道進行數據的獲取。目前的網絡平臺利用比較的普遍，所以大部分的數據收集都是通過網絡渠道獲取的。2.數據核查。統計工作強調的是真實性和可靠性，虛假數據的利用會嚴重地影響數據統計的可利用性，所以在獲取數據之后需要對數據的來源、真實性等進行分析與核查。

3.數據歸類與整理。數據歸類與整理具體指的是將經過核查的數據信息進行類別劃分然后做具體的整理。比如統計局在2018年第一季度獲得林業、種植業、漁業等的相關信息數據，而通過歸類發現這些數據均屬于第一產業，所以可以將其歸類于第一產業，基于這些數據資料可以對第一產業在這一季度的具體發展做出評價。4.統計結果。統計結果具體指的是基于數據歸類和分析獲得的數據分析結果。5.結果評價和分析，這是保證統計結果的重要流程。簡單來講，規范的統計工作流程執行可以使具體的工作實效有顯著性上升。

三、結束語

綜上所述，在目前的社會發展環境下，統計工作的大環境發生了非常顯著的改變，而繼續實施以往的統計工作制度與技術方法，必然會出現較多的問題，所以為了規避實踐中的具體問題，本文對問題做了總結和分析，并在問題的基礎上進行了解決措施的分析，最終的目標就是要幫助統計工作實現全面的提升。

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