基于人工智能圖像識別技術(shù)的橋梁工程課程創(chuàng)新

摘 要： 隨著時代的變遷，人工智能技術(shù)已經(jīng)從理論研究，變?yōu)槌墒斓膽?yīng)用技術(shù)，早已滲透到我們生活中的方方面面。現(xiàn)如今的橋梁工程施工中也已運用多項人工智能技術(shù)，例如人工智能圖像識別，基于人工智能的橋梁設(shè)計等。傳統(tǒng)的橋梁工程授課內(nèi)容，在新技術(shù)不斷推陳出新的當下，也必須與時俱進，才能更好的教授學生。本研究將人工智能圖像識別技術(shù)，加入到橋梁工程課程的教學當中，以期探討新時代環(huán)境下，課程創(chuàng)新的改進方法。

關(guān)鍵詞：人工智能;圖像識別;橋梁工程;教學改革

人工智能技術(shù)從始至今，已經(jīng)經(jīng)過了60多年的演變，現(xiàn)如今已在大數(shù)據(jù)、超級計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、前沿醫(yī)學等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。其表現(xiàn)出高度學習性、跨界融合性、人機協(xié)同性等新特征。當下，我國也有多家人工智能企業(yè)躋身全球人工智能開發(fā)團隊的第一梯隊。人工智能技術(shù)因其強大的邏輯運算力，以及理論建模能力，已成為基建行業(yè)智能化、高效化、規(guī)?；男峦苿恿?。其中，橋梁工程也越來越多的引入人工智能技術(shù)，其技術(shù)變革也是日新月異，日益顯著。因此，如何在傳統(tǒng)的橋梁工程教學中，添加人工智能的新要素，使其更貼近于施工過程，是本文探討的核心內(nèi)容。

1.人工智能圖像識別的現(xiàn)狀與發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence），其英文縮寫為AI，目的是用于模仿、拓展、延伸人的智能的一門新興學科。我國隨起步較晚，但緊跟時代潮流，在某些領(lǐng)域已達到國際領(lǐng)先水平，而國務(wù)院也于2017年7月8日印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，加速我國建設(shè)新型科技強國之路。這其中，圖像識別是人工智能技術(shù)的一個重要分支，其指對目標圖像進行對象識別的過程，用于識別不同的目標及對象。

人工智能圖像識別經(jīng)歷了三個發(fā)展階段：文字識別、數(shù)字圖像識別、現(xiàn)實物體識別。而圖像識別，顧名思義，及對圖像本身做出的各種分析、識別處理，現(xiàn)今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的加入，又使人工智能圖像識別技術(shù)精度更高，并具備了自主學習能力。使計算機真正可以代替人類去處理大量的圖像信息，讓人類從繁重而枯燥重復的工作中解放出來。

2.橋梁工程課程現(xiàn)狀與發(fā)展

在運用人工智能圖像識別之前的橋梁工程施工中，多是由人工操作專業(yè)儀器來進行檢測，現(xiàn)如今，人工智能圖像識別技術(shù)的逐步成熟，已使機器檢測替代人工變?yōu)榭赡?。而對于高校中，橋梁工程課程的授課內(nèi)容來說，有必要將行業(yè)中的新技術(shù)、新方法進行導入，使學生對于行業(yè)的尖端知識進行掌握，從而更好的為將來的就業(yè)做好準備。有基于此，如何在橋梁工程的課程教育中引入創(chuàng)新內(nèi)容，是本研究主要研究的課題。

3.人工智能圖像識別技術(shù)在橋梁工程課程中的應(yīng)用

單純的橋梁工程課堂授課，其內(nèi)容較為枯燥，且難度較高，其結(jié)果導致學生上課熱情不夠，教學效果得不到提高。針對上述問題，本研究在橋梁工程的實際課程教學當中，引入了當下流行的人工智能圖像識別技術(shù)，利用前沿科技的新穎感覺，提高學生的學習熱情，使其更加主動的對本課程進行學習。當理論授課時，對學生進行人工智能圖像識別的相關(guān)知識傳授;當機房上機時，進行基于人工智能圖像識別的軟件教學，讓學生實際參與圖像識別的過程，并進行數(shù)據(jù)加工，從而增強課程的教學效果。將教學從課堂傳授型授課，主動轉(zhuǎn)變?yōu)閷嶋H操作型的課堂教學方式，從而提高教學質(zhì)量，充分調(diào)動學生的學習積極性。

總結(jié)：

現(xiàn)如今人工智能技術(shù)已經(jīng)滲透到當今社會的各個方面，在本科教育方面，也有必要引入新技術(shù)，來增強其教學質(zhì)量，提高教學水平。本研究通過將人工智能圖像識別技術(shù)加入到橋梁工程的教學課程當中，探討了新時代如何進行教學改革。最終，通過線上調(diào)查問卷平臺的問卷結(jié)果顯示，本研究對于橋梁工程課程的教學改革，取得了較好的成果。

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山東交通學院交通土建工程學院，崔鳳坤