基于人工智能圖像識別技術的橋梁工程課程創新

摘 要： 隨著時代的變遷，人工智能技術已經從理論研究，變為成熟的應用技術，早已滲透到我們生活中的方方面面。現如今的橋梁工程施工中也已運用多項人工智能技術，例如人工智能圖像識別，基于人工智能的橋梁設計等。傳統的橋梁工程授課內容，在新技術不斷推陳出新的當下，也必須與時俱進，才能更好的教授學生。本研究將人工智能圖像識別技術，加入到橋梁工程課程的教學當中，以期探討新時代環境下，課程創新的改進方法。

關鍵詞：人工智能;圖像識別;橋梁工程;教學改革

人工智能技術從始至今，已經經過了60多年的演變，現如今已在大數據、超級計算、移動互聯網、前沿醫學等領域發揮著重要作用。其表現出高度學習性、跨界融合性、人機協同性等新特征。當下，我國也有多家人工智能企業躋身全球人工智能開發團隊的第一梯隊。人工智能技術因其強大的邏輯運算力，以及理論建模能力，已成為基建行業智能化、高效化、規模化的新推動力。其中，橋梁工程也越來越多的引入人工智能技術，其技術變革也是日新月異，日益顯著。因此，如何在傳統的橋梁工程教學中，添加人工智能的新要素，使其更貼近于施工過程，是本文探討的核心內容。

1.人工智能圖像識別的現狀與發展

人工智能（Artificial Intelligence），其英文縮寫為AI，目的是用于模仿、拓展、延伸人的智能的一門新興學科。我國隨起步較晚，但緊跟時代潮流，在某些領域已達到國際領先水平，而國務院也于2017年7月8日印發了《新一代人工智能發展規劃》，加速我國建設新型科技強國之路。這其中，圖像識別是人工智能技術的一個重要分支，其指對目標圖像進行對象識別的過程，用于識別不同的目標及對象。

人工智能圖像識別經歷了三個發展階段：文字識別、數字圖像識別、現實物體識別。而圖像識別，顧名思義，及對圖像本身做出的各種分析、識別處理，現今神經網絡技術的加入，又使人工智能圖像識別技術精度更高，并具備了自主學習能力。使計算機真正可以代替人類去處理大量的圖像信息，讓人類從繁重而枯燥重復的工作中解放出來。

2.橋梁工程課程現狀與發展

在運用人工智能圖像識別之前的橋梁工程施工中，多是由人工操作專業儀器來進行檢測，現如今，人工智能圖像識別技術的逐步成熟，已使機器檢測替代人工變為可能。而對于高校中，橋梁工程課程的授課內容來說，有必要將行業中的新技術、新方法進行導入，使學生對于行業的尖端知識進行掌握，從而更好的為將來的就業做好準備。有基于此，如何在橋梁工程的課程教育中引入創新內容，是本研究主要研究的課題。

3.人工智能圖像識別技術在橋梁工程課程中的應用

單純的橋梁工程課堂授課，其內容較為枯燥，且難度較高，其結果導致學生上課熱情不夠，教學效果得不到提高。針對上述問題，本研究在橋梁工程的實際課程教學當中，引入了當下流行的人工智能圖像識別技術，利用前沿科技的新穎感覺，提高學生的學習熱情，使其更加主動的對本課程進行學習。當理論授課時，對學生進行人工智能圖像識別的相關知識傳授;當機房上機時，進行基于人工智能圖像識別的軟件教學，讓學生實際參與圖像識別的過程，并進行數據加工，從而增強課程的教學效果。將教學從課堂傳授型授課，主動轉變為實際操作型的課堂教學方式，從而提高教學質量，充分調動學生的學習積極性。

總結：

現如今人工智能技術已經滲透到當今社會的各個方面，在本科教育方面，也有必要引入新技術，來增強其教學質量，提高教學水平。本研究通過將人工智能圖像識別技術加入到橋梁工程的教學課程當中，探討了新時代如何進行教學改革。最終，通過線上調查問卷平臺的問卷結果顯示，本研究對于橋梁工程課程的教學改革，取得了較好的成果。

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山東交通學院交通土建工程學院，崔鳳坤