環境規制下阿克蘇地區蘋果全要素生產率測度

韓奕 王鵬程

[摘要]以阿克蘇地區蘋果種植者投入產出面板的相關數據為理論的基本，采用一般基于DEA模型的相關性的Malmquist指數模型，對蘋果產業全要素生產率增長進行了系統研究。結果表明，在相關研究期間，蘋果全要素生產率年均增長率為19%，主要歸因于技術效率的提高和技術進步的配合，技術進步是基礎驅動力，這是非常重要的。全要素生產率和技術進步的波動表現出與蘋果生產本身相同的現象，技術效率的變化是技術效率和技術進步提高的結果。四年周期穩步改善。綜合相關正面以及負面的影響，對阿克蘇地區的蘋果可以提出相關建議，比如嫁接、配種相關更有利的新品種、改善基礎設施等。

[關鍵詞]環境規制;阿克蘇地區蘋果;技術效率

[DOI]1013939/jcnkizgsc202009067

1研究設計

11數據來源

文章以阿克蘇地區蘋果種植戶為研究對象。通過實地調查、在線問卷調查和農業銷售管理分析，收集了阿克蘇地區蘋果主產區的調查數據。為保證問卷質量，在阿克蘇紅旗坡等蘋果主產區和5團（沙河鎮）、城鎮、共青團農場等入戶調查并且對此進行了一對一的相關問題的問卷調查，對于最高值以及最低值進行了篩選，最終確定了100多份有效的相關的問卷。調查內容一般為：一是蘋果專業戶基本家庭條件;二是種植特點和果園條件;三是在相關年限中所投入的人力物力財力，包括化肥費、有機肥費等一些肥料費。還包括生產、運輸、零售方面的一些費用;四是在相關的年限中蘋果專業家庭的一般性的銷售收入以及其他收入;五是種植者對環境監管的理解和意愿。

12理論模型

DEA又稱非參數方法，是1978年提出的一種基于相對效率的多輸入多輸出分析方法。自從魏泉靈在我國系統地介紹了DEA方法以來，DEA方法的理論研究和應用已經發表。在DEA的思想體系下，每個評價對象被看作一個決策單元。其基本原理是用生產包絡代替微觀經濟學中的生產函數，用數學方法確定生產過程中的經濟最優點，并將最優點以折線的形式連接起來，形成一種表示效果。有效線段，然后將決策單元的所有輸入輸出數據放入空間，觀察其表達式點的位置，如果該點落在生產包絡線上，則表明決策單元的輸入輸出組合是最有效的。并將其效率的值定為1;相反，它不是生產上的決策，單位被認為是低效的。在DEA模型中，只能計算各期被試的相對效率，而縱剖面分析的結果不能連續幾年進行。因此，在規模報酬不變的情況下，可以用馬爾奎斯特指數的幾何平均來衡量生產率。

當techch>1時，測量技術的變化將顯示技術的進步;當techch<1時，將顯示技術的倒退。利用實際產出距離函數的生產前沿來衡量效率的變化。當effch>1是效率的有效提高時，effch<1不是效率的提高。

模型中的Malmquist指標基本穩定，在規模收益不變的前提下，可以分解為技術效率變化指標和技術進步指標。

認為技術效率是純技術效率以及相關規模效率的合成，并且全要素生產率是技術效率，以及技術進步的生產產品。在和普通的截面DEA的相關數據作比較分析的時候，Malmquist指數的分析已經減除了技術進步的主要問題。在普通的截面數據中，純技術效率一般有下面兩項，一是技術進步，二是管理水平，而相對的Malmquist指數中，對此進行分析，純技術效率只有反映其中的相關管理水平，因此，結果絕大數表現得較為正確。

13變量

為直觀、客觀地反映蘋果生產周期過程和相關數據的可用性，以蘋果畝產量為輸出變量，以蘋果畝生產工人數、畝材料成本等為輸入變量。其中，蘋果的產量和工人數均為實物量指標，材料成本和其他費用作為當年成本。為了消除價格的影響，利用《阿克蘇年鑒》和新疆農業生產資料政府網站價格分類指數，采用新疆農業生產資料價格指數，在2017年基期內降低材料成本和其他成本。

2實證分析

21環境規制與全要素生產率

（1）經濟發展指標PCGDP包括其平方：以各地區人均GDP為指標，測算區域經濟發展水平，并加上其平方項，分別表示PCGDP以及PCGDP 2，再加上PCGDP平方項，以檢驗ekc假說是否成立。

（2）對外開放指數ou：較多的研究人員用FDI或FDI占GDP的比例來解釋對外開放程度或利用外資創造經濟的效應。

（3）自然稟賦結構kl：生產需求與投入的比例代表一個經濟單位的生產方式，這在一定程度上可以解釋該地區是以勞動密集型產業為主還是以資本密集型產業為主。

由于環境規制f中技術投入對全要素生產率和全要素生產率的正貢獻已經被較多的研究人員所證實，因此沒有大的爭議。環境全要素生產率的最大似然指數由技術進步率和效率變化率組成。ml指數大于1，表示技術進步率以及相關的效率進步。階躍率乘數為1，說明技術進步對總需求生產率的正向影響。在建立相關的模型回歸的時候，代表技術創新的科研投入指標不再包含在解釋變量中。

22環境規制對阿克蘇地區蘋果全要素生產率影響

基于上述模型選擇和相關統計數據，對阿克蘇地區蘋果進行了估測及相關的生產和分解。相同的，對于環境的約束影響造成相關蘋果全要素的相關生產率的分析，結果表明，2016—2018年阿克蘇地區蘋果全要素生產率呈上升趨勢。與技術相關的進步變化一致的為全要素的生產率，其中的綜合技術效率以及純技術效率皆為全要素生產率，并且其對它影響是較小的，可通過技術進步加以提高。最明顯的是，2017年綜合技術效率、規模效率以及相關的純技術效率較之前的2016年較為顯著的降低，不過，隨著相關技術的提高，隨之而來的是2017年全要素生產率在不斷地升高。

阿克蘇地區蘋果生產全要素生產率、綜合技術效率和技術進步呈波動趨勢，但變化幅度不同。在對于數據研究的一段時間內，阿克蘇地區蘋果生產的全要素生產率、綜合技術效率及技術進步都呈現波動的狀態。全要素生產率和技術進步相對穩定，以繼續上升為主，而綜合技術效率的變化則相對波動，且呈反向增長趨勢。前兩項指標的中間年份分別處于最高點和最低點。

阿克蘇地區蘋果生產的綜合技術效率的變化來源于規模效率變化，研究期間內，規模效率2016—2018年一直保持在1以上，較平穩，說明目前綜合技術效率的變化來源于技術進步和純技術效率的變化。

3結論

根據阿克蘇蘋果主產區194戶蘋果專業農戶2016—2019年當地考察的資料來講，采用deamalmquist方法對阿克蘇蘋果主要生產區域的生產效率進行了評價。結論如下：阿克蘇地區蘋果專業的家庭技術是普遍進步的比較低，技術進步是綜合技術的結果。運行效率低下的主要原因表明，通過提高要素配置效率來提高產出潛力巨大。全要素生產率的增長呈現區域差異和時間序列波動，其中技術進步差距導致縣域間全要素生產率的顯著差異，綜合技術效率的變化導致時間序列全要素生產率增長的波動。技術培訓的頻率可以提高效率。

根據研究結論，文章得到以下啟示：一是蘋果銷售價格對蘋果專業家庭在生產過程中的影響不容忽視。在價格的影響下，通過增加要素投入，可以實現蘋果產量的短期增長，這將降低蘋果的生產效率，不利于蘋果產業的長遠發展。專業家庭要轉變觀念，樹立長遠規劃目標，通過提高要素配置效率來提高生產，進而實現蘋果產業的可持續發展;二是政府不僅要著力加大科研和技術創新力度，還要加大對蘋果專業家庭人力資本的投入，繼續提供技術培訓;三是深化蘋果栽培體制改革，對于有益的新品種要加以引進，升級現有品種的結構。

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