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全產(chǎn)業(yè)鏈視角下的江西省新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力研究

2020-03-24 14:13:06
時代經(jīng)貿(mào) 2020年2期
關(guān)鍵詞:競爭力新能源評價

王 卉

一、引言

在全球范圍內(nèi)已對大規(guī)模發(fā)展電動汽車形成共識的基礎(chǔ)上,中國的新能源汽車產(chǎn)業(yè)取得了快速的發(fā)展,并將目光瞄準(zhǔn)海外市場,成為了中國企業(yè)“走出去”的新名片。中國新能源汽車主要出口東南亞、東亞、歐美國家,其中2018年出口量為14.7萬臺,同比增長20%,出口金額同比增長63%,增速顯著。不僅是整車,中國的新能源電池也向全球市場提供新能源汽車產(chǎn)業(yè)中的各種產(chǎn)品,如電池原料、電芯、電機等等。目前的研究在構(gòu)建新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價模型上,依據(jù)的都是較為傳統(tǒng)的競爭力理論,如鉆石模型和SWOT模型,缺乏依據(jù)新能源汽車作為新時代推動經(jīng)濟發(fā)展的新動力來構(gòu)建評價模型。在評價的過程中,絕大部分的文獻(xiàn)較為偏向于以新能源汽車產(chǎn)業(yè)中的整車制造為評價對象,缺乏對新能源汽車產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈進行全面評價。本文基于全產(chǎn)業(yè)鏈的視角,依據(jù)改進的一般化雙重鉆石模型構(gòu)建新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價模型,利用多層次灰色關(guān)聯(lián)法對江西省和其他省份的新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力進行綜合評價。

二、基于全產(chǎn)業(yè)鏈的新能源汽車產(chǎn)業(yè)評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

(一)新能源汽車的全產(chǎn)業(yè)鏈

新能源汽車產(chǎn)業(yè)是一個上下游環(huán)節(jié)較多的、龐大的、復(fù)雜的產(chǎn)業(yè),各環(huán)節(jié)之間需要良好的協(xié)同,因此衡量新能源汽車產(chǎn)業(yè)的競爭力,不能僅僅局限于其中的某一個環(huán)節(jié),應(yīng)該綜合評價其全產(chǎn)業(yè)鏈的綜合競爭力。全產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)侵赣芍屑Z集團提出的一種發(fā)展模式,即從產(chǎn)業(yè)鏈的源頭開始,覆蓋產(chǎn)品的生產(chǎn)和采購、貿(mào)易與物流、加工與深加工、品牌建設(shè)與銷售等多個環(huán)節(jié)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。新能源汽車產(chǎn)業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈包括上游的原材料、中游的零配件和下游的整車和售后等三個主要環(huán)節(jié)所組成(圖2.1)。

圖2.1 新能源汽車全產(chǎn)業(yè)鏈

(二)基于改進的一般化雙重鉆石模型的評價指標(biāo)體系

本文基于上述新能源汽車的全產(chǎn)業(yè)鏈,依據(jù)改進的一般化鉆石模型構(gòu)建新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系。在波特的鉆石模型理論中,一般化雙重鉆石模型中只考慮了其中的四個主要要素,在全產(chǎn)業(yè)鏈的視角下,兩個次要要素對新能源汽車產(chǎn)業(yè)國際競爭力同樣具有影響,應(yīng)該綜合考慮(圖2.2),構(gòu)建新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系(圖2.3)。

圖2.2 改進的一般化雙重鉆石模型

三、基于多層次灰色關(guān)聯(lián)法的新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價的應(yīng)用

(一)指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系中量化評價指標(biāo)數(shù)據(jù)來自于不同的統(tǒng)計口徑和計算方法,導(dǎo)致各量化指標(biāo)之間存在類型和量綱的不同。通過對廣東省、浙江省、江西省、湖南省、福建省、上海市、安徽省、湖北省等8個省市的原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,作為本文新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系中量化指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)(C)。

1.量化指標(biāo)的一致化處理

根據(jù)前文對新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系的選擇依據(jù),不同量化指標(biāo)的最優(yōu)值期望不同,需要對這些不同類型的量化指標(biāo)進行一致化處理,否則將無法判定最終評價結(jié)果的取值是越大越好還是越小越好。本文將按公式3.1這些不同類型的量化指標(biāo)全部轉(zhuǎn)化為極大型指標(biāo)。

對于區(qū)間型指標(biāo),令:

2.量化指標(biāo)的無量綱化處理

為了排除由于各量化指標(biāo)量綱上的差別和數(shù)值間的懸殊,本文采用所具備性質(zhì)更為全面的極值處理法(張發(fā)明,2018),對進行了極大值歸一化處理的量化指標(biāo)數(shù)據(jù)進行無量綱化的處理(公式3.2)。

(二)評價指標(biāo)的賦權(quán)

主觀賦權(quán)法是由專家根據(jù)經(jīng)驗對評價指標(biāo)的重要性進行主觀判斷,以此得到評價指標(biāo)的權(quán)重,更能體現(xiàn)出評價指標(biāo)自身的重要性程度,但是往往容易出現(xiàn)與真實狀況不相符的狀況;客觀賦權(quán)法是根據(jù)評價指標(biāo)的實際數(shù)值計算,以此得到各評價指標(biāo)的權(quán)重,更能體現(xiàn)出評價指標(biāo)的原始信息。因此,本文采取熵值法對評價指標(biāo)進行客觀賦權(quán),主要步驟如下:

圖2.3 新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系

(1)確定各評價指標(biāo)的信息熵

各指標(biāo)的熵值Hij如公式(3.3)所示:

(2)計算各指標(biāo)的差異系數(shù)

信息無序度越高,即差異越大,對方案的作用越大,熵值越小,熵權(quán)就越大,反之亦然。差異系數(shù)的計算如公式(3.4)所示:

(3)確定指標(biāo)權(quán)重

按照上述步驟,根據(jù)前文已經(jīng)經(jīng)過一致化和無量綱化處理的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),得到相應(yīng)的客觀權(quán)重U,得表3.1。

表3.1 新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)的權(quán)重

(三)評價的函數(shù)集結(jié)

根據(jù)前文所構(gòu)建的新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系可以看出,該指標(biāo)體系是一種遞階層次的復(fù)雜結(jié)構(gòu),將新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力的評價按照不同的競爭力分成了若干組,形成了不同的層次。而同一層次的元素作為準(zhǔn)則對下一層此的某些元素起到了一定的支配作用,同時它自己又受到上一層次元素的值配。

因此,本文采用灰色多層次評價模型,對指標(biāo)體系的各層次指標(biāo)進行逐一評價,以下一層次的關(guān)聯(lián)度系數(shù)作為上一層次評價的基礎(chǔ),對復(fù)雜的新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力進行評價。具體步驟如下:

(1)確定最優(yōu)指標(biāo)集(F*)

(2)計算量化層次的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣(E)

根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)法,對每一個評價指標(biāo),將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與最優(yōu)值進行對比,求出第i個省份的第k個指標(biāo)與第k個最優(yōu)指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù),即:

(3)對量化指標(biāo)進行單層次綜合評價

分別對不同競爭力指標(biāo)的量化指標(biāo)進行單層次評價。以生產(chǎn)要素競爭力指標(biāo)的量化指標(biāo)為例,對關(guān)鍵核心技術(shù)專利數(shù)、高層次人才數(shù)量、投資規(guī)模等三個量化指標(biāo)進行綜合評價,評價結(jié)果視為生產(chǎn)要素競爭力的原始數(shù)值,這個原始數(shù)值就視為影響新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力的一個競爭力分量R1。計算過程如下:

根據(jù)R1=E1×U1。其中E1為生產(chǎn)要素競爭力中三個量化指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣,U1為生產(chǎn)要素競爭力的三個量化指標(biāo)的權(quán)重。

可得:

R1=[0.475,0.575,0.378,0.352,0.649,0.717,0.344,0.387]

同理,分別計算出其他四個競爭力,即需求條件競爭力、機遇政策競爭力、相關(guān)產(chǎn)業(yè)競爭力和企業(yè)戰(zhàn)略競爭力的單層次綜合評價結(jié)果R2、R3、R4和R5。

R2=[0.779,0.736,0.348,0.422,0.376,0.388,0.333,0.358]

R3=[0.416,0.862,0.426,0.428,0.597,0.378,0.338,0.501]

R4=[0.601,0.649,0.501,0.418,0.425,0.701,0.431,0.339]

R5=[0.772,0.846,0.717,0.423,0.498,0.549,0.526,0.339]

(4)確定各個省份的關(guān)聯(lián)度數(shù)值

把R1、R2、R3、R4和R5作為新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系競爭力層次的原始數(shù)據(jù),對最后一層即新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力計算關(guān)聯(lián)度數(shù)值,該數(shù)據(jù)的確定就是各個省市新能源汽車產(chǎn)業(yè)的競爭力。根據(jù)R1=E×U1得出,廣東省、浙江省、江西省、湖南省、福建省、上海市、安徽省、湖北省等8個省市的新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力關(guān)聯(lián)度數(shù)值如下:

R=[0.687,0.882,0.425,0.430,0.599,0.601,0.417,0.423]

結(jié)論

根據(jù)前文的分析可以看出,就新能源汽車產(chǎn)業(yè)的總體競爭力而言,浙江省的總體競爭力最大,廣東省、上海市、福建省次之,江西省、湖南省、湖北省、安徽省的新能源汽車產(chǎn)業(yè)總體競爭力處于一個水平。

可見,沿海省市新能源汽車產(chǎn)業(yè)的總體競爭力明顯高于中部地區(qū)的省份,江西省的新能源汽車產(chǎn)業(yè)競爭力還有待進一步提高。

從競爭力的構(gòu)成上來看,每個省份都有其最特出的競爭力優(yōu)勢。

廣東省的需求條件競爭力和企業(yè)戰(zhàn)略競爭力都較為突出;浙江省的機遇政策競爭力和企業(yè)戰(zhàn)略競爭力較為突出;上海省的生產(chǎn)要素競爭力和相關(guān)產(chǎn)業(yè)競爭力較為突出;江西省在企業(yè)戰(zhàn)略競爭力和相關(guān)產(chǎn)業(yè)競爭力方面也具有一定的優(yōu)勢,但是在需求條件競爭力和生產(chǎn)要素競爭力方面較為薄弱,是今后有待進一步提升的關(guān)鍵。

注釋:

①數(shù)據(jù)來源:根據(jù)海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理得出。

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