大數據時代下數據質量的挑戰與應對策略研究

林麗

摘?要：當今各行各業都在注重數據的采集以及數據庫的完善，通過大量數據的分析對企業管理、教育教學、經營銷售等進行有效指導，提升管理人員的工作效率與工作質量，但大數據時代下，數據的泛濫性以及網絡信息安全等給數據質量和數據安全造成了極大的影響，數據管理人員必須及時對各種挑戰做出相應的應對措施，以保證自身數據庫的數據質量，提高由大數據分析帶來的幫助與指導質量。基于此，本文首先簡要分析了大數據時代中數據的作用與挑戰，隨后從四個方面講述了提升數據庫數據質量與安全的措施。以此來供相關人士交流參考。

關鍵詞：大數據;數據采集;數據質量

數據質量包含數據精度、數據范圍、數據安全等方面，尤其在精度和范圍方面能夠影響數據分析的結果與精度，關系著數據分析能否為人們提供高質量的指導內容。數據質量不佳，會使數據分析與真實結果產生巨大的偏離，對管理人員的各種管理和指導工作產生嚴重影響，甚至使管理人員的管理規劃產生錯誤。尤其是在各大企業當中，可能造成嚴重的利益損失，嚴重阻礙企業的正常運轉，甚至導致企業破產等嚴峻事故的發生。

一、大數據時代中數據的作用與挑戰

（一）大數據的作用

大數據時代，人人追求數據的采集與分析，甚至在各大互聯網企業當中，不惜花費重金采集用戶和潛在用戶的個人信息，而在大數據時代，市場企業的用戶數據就是企業自身利益的所在，能夠幫助企業進行更好的規劃與分析，使其能夠在生產制造與經營銷售方面更容易抓住客戶的需求，從而使自身的利益得到伸展。而在教育教學當中，對學生的各種信息數據進行處理，能夠及時了解學生的學習情況、家庭環境以及心理狀態等，幫助學校建立完善的教育教學模式，及時對學生進行良好的溝通交流，排解其自身不良情緒與心理等[1]。

（二）數據精度問題

當前企業在數據收集時，由于客戶自身對個人隱私的重視程度較高，難以收集到準確無誤的數據，因此在數據精度方面難以保證數據分析的正確性，導致數據分析的結果對于企業的指導意義較低。而對數據精度的分析與調整是企業數據管理人員的一大挑戰，只有保證數據的精度符合分析條件，才能確保企業能夠根據數據的指導進行有效的發展。

（三）數據全面問題

當前企業數據收集主要來源于自身信息數據的填寫以及企業對客戶行為習慣的收集分析，而導致企業收集的各種數據十分散亂，在得到大量數據的同時，有效數據占比較少，無效數據占據了大量的數據庫存儲空間，極大的增加了數據處理的任務量，同時也降低了數據分析的質量。因此在企業數據的管理當中，如何保證有效數據足夠全面，且無效數據相對占比較少，降低數據管理和處理難度，提高數據分析準確度，成為數據管理人員需要應對的另一大挑戰。

（四）數據安全問題

數據庫放置于網絡之中，可以不受地域限制的在互聯網中訪問，但同時也將其暴露在了網絡黑客的視野之下，容易受到不法分子的攻擊，造成數據丟失、用戶隱私泄露等信息安全問題，甚至會導致企業機密流出，使企業遭受巨大的沖擊和損失，同時服務器是數據庫的基礎，服務器的運行和自身設備等都是威脅數據庫安全的因素，因此維護數據庫的安全也是數據管理人員的核心任務之一[2]。

二、提升數據庫數據質量與安全的措施

（一）提高數據采集精度

提高數據質量首先要提高數據采集精度，保證數據庫中的信息能夠為企業的分析與規劃提供準確的指導，而提高數據采集信息的精度可以采用身份驗證與錯誤信息剔除兩種方式。第一種信息數據的采集可以根據用戶所提供的身份證明，將用戶數據與之比對，提高數據錄入的嚴格程度，讓用戶提供的數據都是真實有效的，一次提高數據庫中數據的準確性;而錯誤信息剔除是通過數據庫中的系統，對數據進行規律分析，對嚴重偏離規律的數據進行標記與剔除，保證數據庫內為數據分析提供依據的數據都是真實有效的，以此提高數據精度[3]。

（二）明確數據采集方向

大數據并不是指數據雜亂的大量采集，需要具有一定的采集依據，因此管理人員在進行數據采集時一定要有明確的目標，確定所需采集的內容和方向，防止采集信息數量過大而使大量無效數據占據過多的數據庫內存。比如在進行數據采集時，應采集用戶的搜索內容以及購買內容，以此來確定用戶的興趣愛好等，而不是對用戶的所有瀏覽信息進行完整的收集，以免難以找到數據分析的重點，增加數據分析的工作量等。

（三）提升數據采集速度

在網絡信息時代，數據的更新遠超人們的想象，因此企業要對數據進行及時的更新與采集，確保數據庫中的信息是企業發展需求的最新信息，以免在進行數據分析時，對過期數據進行分析，使總體的分析結果產生一定的誤差，而數據的時效性也是根據各個行業所不同的，因此在一些信息時效性較強的新聞企業等需要對數據進行及時的收集，提高數據采集的速度[4]。

（四）完善數據庫自身結構

數據庫安全的首要保證是完善數據庫自身的邏輯結構，使黑客難以找到數據庫的缺陷進行攻擊，同時要建立防火墻，對數據的錄入與傳輸進行實時的監控，防止大量數據在短時間內外流，使企業機密以及用戶信息泄露等。而對于用戶的賬戶安全，企業要加強用戶的登錄認證，實行賬號密碼驗證碼三位一體的驗證方式，確保用戶的賬戶安全，同時為解決用戶被盜號的問題，在用戶進行資金交易以及異地登錄時，要及時根據用戶提供的聯系方式進行溝通交流，以確保賬戶為本人操作。

三、結語

在大數據時代下，數據的收集中面臨諸多挑戰，管理人員要做好相應的工作，不斷提升數據質量，保證數據安全，為企業的發展提供完整的規劃與分析，從而推動企業的健康發展，提升其市場競爭力。而在學校的教育信息采集中，數據采集的精度和速度都具有良好的保證，但必須維護數據庫的信息安全，保護學校的隱私等。

參考文獻：

[1]楊玉瑩.大數據時代下政府數據開放的挑戰與對策研究[J].四川行政學院學報，2017（2）：12-16.

[2]李綏波.大數據時代高校學生管理工作的挑戰與對策[J].現代營銷，2018（9）：168.

[3]楊道平，簡巖，陳佳.大數據時代高等教育統計數據質量保障研究[J].電腦知識與技術，2019，15（09）：17-18.

[4]陳家剛.大數據時代的公共政策評估研究：挑戰、反思與應對策略[J].河南社會科學，2019（8）：46-51.