“互聯網+教育”背景下高職學生個性化學習途徑設計要素

劉戰雄

【摘要】在“互聯網+教育”背景下，文章對于個性化學習問題進行了探索和研究，對于高職學生個性化學習途徑的一些設計要素做出了判斷，提出了建議，以期對后續研究有所幫助。

【關鍵詞】互聯網+教育;高職學生;個性化學習途徑;設計要素

【基金項目】中央高校基本科研業務費資助項目（項目編號：SGYYB2019-49）。

一、問題

2018年4月，教育部在出臺的《教育信息化2.0行動計劃》中提出“探索在信息化條件下實現差異化教學、個性化學習、精細化管理、智能化服務的典型途徑”的行動;2019年2月，中共中央、國務院在印發的《中國教育現代化2035》中提出“利用現代技術加快推動人才培養模式改革，實現規模化教育與個性化培養的有機結合”;2019年2月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳在印發的《加快推進教育現代化實施方案（2018-2022年）》中更是提出“促進信息技術與教育教學深度融合，支持學校充分利用信息技術開展人才培養模式和教學方法改革，逐步實現信息化教與學應用師生全覆蓋”。因此，對于我們高職教育工作者來說，在“互聯網+教育”背景下研究如何實現高職學生個性化學習途徑問題，具有一定的理論意義和現實意義。

二、現狀

個性化學習研究是國內外教育科學領域的熱點問題。2017年，顧天琦等從知網的795篇論文中篩選出90篇作為樣本，對國內個性化學習的現狀進行了研究和分析;李昂以Web of Science核心數據庫為文獻數據來源，以2016年12月以前的327篇文獻記錄為依據，對國外個性化學習的研究現狀進行了研究。限于篇幅，本文對國內外個性化學習的現狀不再贅述。在“互聯網+教育”背景下，尤其是在“融合創新，智能引領，迎接教育信息化新時代”這一特殊時期，個性化學習研究在我國得到快速發展的同時，也面臨著一系列新的挑戰（王珠珠，2018;任友群，2018;劉海鷗，2019）。

三、途經設計要素

我們通過文獻和調查研究，在前人研究的基礎上，結合自身的探索經驗和教學實踐，對高職學生個性化學習途徑的一些設計要素做出了判斷，提出了建議。

我們認為，在目前我國高職院校的教學活動中，在設計學生個性化學習途徑時，除了需要考慮學生個人因素，更需要考慮學校辦學條件、師資力量、培養目標等諸多因素的差異。基于以上原因，學生的個性化學習途徑會存在諸多不同。但從實現個性化學習途徑的設計要素來說，無論是學生自主制訂、教師輔助設計還是智能算法推薦的個性化學習途徑，下面這些設計要素需要引起高職教學管理人員、教師、學生等人的重視。

1.目標需要明確

在設計教學目標時，教師需要充分考慮到高職學生的個性化需求，以便制定合適的個性化學習目標。需要注意的是，學生的個性化學習目標并不是指學生的任意性目標。習總書記在2018年全國教育大會上指出，教育必須把培養社會主義建設者和接班人作為根本任務，這是教育工作的根本任務，也是我國教育現代化的方向和目標。落實到我們高職院校教師身上，就是在設計每一門課程、每一個課時、每一次教學活動的小目標時，必須要為這個大目標服務。

2.意識需要引導

學習目標制定后，教師需要引導高職學生的學習意識，培養學生樹立自主學習意識。需要注意的是，教師要考慮到個性化因素，為學生提供自主學習的時間、質疑問難的空間、求真務實的學習方法，引導學生去獨立發現問題，思考問題，解決問題，進而激發學生個性化學習、自主學習的積極性，使學生真正成為學習的主人。

3.內容需要獲取

教學內容在普適性的基礎上，需要充分考慮學生的個體差異，設計出差異化的教學內容。這里所說的教學內容是指廣義上的教學內容，是教師言傳身教的內容，是立德樹人的內容，而不僅僅是人才培養方案或教學大綱的內容。在“互聯網+教育”背景下，教學內容的來源不必局限于教材、課件等傳統意義上的教學資源，更多的是來自互聯網的數字資源。需要注意的是，一是高職院校需要注重數字校園或智慧校園等基礎性建設，為學生獲取學習資源提供便利的軟硬件條件;二是面對互聯網上數量眾多但質量參差不齊的資源，如來源于微課、慕課等的開放性資源，或在智能算法支持下推送的資源，教師需要引導或協助學生養成以“博學之，審問之，慎思之，明辨之，篤行之”的原則去獲取、分析、辨別和使用。

4.行為需要轉變

黨的十九大報告中指出要“完善職業教育和培訓體系，深化產教融合、校企合作”。我們同樣需要讓高職學生意識到他們的學習行為不僅僅發生在教室、實訓室或實習崗位上，甚至也不再局限于校園或企業等物理空間，更多時候，學習行為會擴展或轉變到網絡空間。為了滿足學生個性化學習的需求，打破學生在傳統課堂上學習行為的局限性，打破場地、師資等約束條件的壁壘，我們可以通過開設線上課程或線上線下混合式課程等新形式的課程，著重培養高職學生適應網絡空間的學習行為。

5.數據需要分析

我們可以充分利用現有的信息技術去處理學生個體的教務教學數據，為實現個性化學習提供數據依據。智能技術的發展成熟，如語音識別、人臉識別、行為識別、情感識別等智能工具的出現，為我們收集、處理、分析、判定個體的學習行為軌跡數據提供了便利。從個性化學習角度來說，智能技術與高職教育的深度融合可以帶來以下好處。

一是精準辨識了學生個體，通過對學生個體的“數據畫像”可以及時了解每個學生的學習長處、弱點、進度等情況，進而為制定、更新學生的個性化學習途徑提供了數據依據。二是適當減輕了教師負擔，智能工具一定程度上可以根據個體的個性化數據去推送資源，優化學習路徑，提供學習建議等，協助學生去開展自主學習。三是一定程度上為高職院校擴大個性化學習的規模提供了幫助。

6.溝通需要及時

在個性化學習過程中，通過智能技術可以獲取更多的學生個體狀態數據，這時教師就需要及時與學生溝通，通過溝通去指導、修正、督促、鼓勵學生的學習。在“互聯網+教育”背景下，尤其是隨著移動互聯網的興起，即時通訊類軟件已在日常生活工作中得到廣泛應用，在教學活動中師生可進行適當的選擇。

7.習慣需要養成

高職教師在注重培養學生傳統學習習慣的同時，也需要培養在網絡空間中的學習習慣。在“互聯網+教育”背景下，隨著互聯網技術的發展和我國互聯網基礎建設的日趨完善，尤其是隨著智慧城市、智慧校園的建設，高職院校在網絡空間開展教學具有一定的基礎。網絡空間具有學習資源基本可以實現全球共享、開展教學活動不受時空約束等特點，為高職院校開展個性化學習提供了便利。考慮到學生的個性化差異，在教學活動中，師生“共行一道，亦可各行一套”，教師在對學習過程監控數據進行診斷的基礎上，要注重引導和培養高職學生在網絡空間中建立良好的個性化學習習慣，正如葉圣陶先生所說：“什么是教育，教育就是養成良好的學習習慣。”

8.素養需要培育

這里的“素養”指的是學生的信息素養。在全球信息化的時代，教師在教學活動中更需要注重培養學生“能夠判斷什么時候需要信息，并且懂得如何去獲取信息，如何去評價和有效利用所需的信息”的能力，提升學生的信息素養。在教學活動中，除了一些“高精尖”的智能化教學設備可以幫助學生獲取、分析、加工、表達信息，日常生活中常見的手機、平板、筆記本、臺式機等工具也能達到同樣的目的。在這一點上，可以本著以信息工具為教學輔助，以創新精神為培養核心的教學理念，提高學生的學習效率，提升學生的信息素養，為高職學生更好地適應互聯網背景下的學習、生活和工作打下必要的基礎。

9.效果需要評價

效果評價不僅是對學生學習效果的評價，而且是對教師教學效果的評價。從評價教師的角度來說，立德樹人是教育工作的根本任務，能否為國家培養中國特色社會主義合格建設者和可靠接班人就是評價導向，也是評價原則，教師要圍繞這個目標來教，學生要圍繞這個目標來學。從評價學生的角度來說，大數據、機器學習、深度學習等智能技術為開展個性化的教學效果診斷提供了便利，教師和學生個體借此可以多階段、多方式、多角度地進行全方位評價，客觀認清自我，確保實現學生個體的最大化發展。

四、結語

吳軍在《智能時代——大數據與智能革命重新定義未來》一書中說：“任何一次技術革命，最初受益的都是發展它、使用它的人，而遠離它、拒絕接受它的人，在很長的時間里都將是迷茫的一代。”在“互聯網+教育”背景下，在大數據、人工智能等信息化技術快速發展的今天，作為高職教育工作者，如何在教學活動中充分利用信息化資源，如何設計高職學生的個性化學習途徑，進而實現高職學生的個性化學習，是一個系統而又復雜的理論和現實問題。我們的研究僅是一種探索，不可避免地存在一些問題和不足，但希望能夠起到拋磚引玉的作用，為后續研究提供一些借鑒和參考。

【參考文獻】

顧天琦，王守中.基于CNKI的國內個性化學習研究現狀分析[J].數字教育，2017，3（06）：10-15.

任友群，馮仰存，鄭旭東.融合創新，智能引領，迎接教育信息化新時代[J].中國電化教育，2018（01）：7-14，34.