職業院校專業發展監測系統的建設研究

鄒 堃 高麗麗 劉香菊

（江西省醫藥技師學院 江西南昌 330200）

一、系統建設整體思路

隨著“中國制造2025”、“互聯網+”等新一輪國家重大戰略提出，我國經濟社會發展持續對人才提出更新、更高的要求，肩負人才培養、經濟與民生多重責任的職業教育，正式步入“質量主旋律”時代，國家對職業教育質量的評估與建設要求也不斷提升，近段時間，政府、教育部發布了一系列關于質量提升的政策文件，約定未來“十三五”期間職業院校的發展定位將重點指向質量提升。其中專業評價是職業教育質量評價體系中最重要的一部分，是指導專業建設的重要依據[1]。通過構建科學的專業發展監測系統來指導專業發展和建設具有重大的意義。目前職業院校使用的專業評價體系中多注重選擇優勢專業，忽略其他專業的建設。不能滿足國家對職業教育的培養人才的需要，也無法找出專業建設過程中存在具體問題，弱化了對專業建設的改良作用，無法通過專業評價促進職業院校專業建設的質量提升。同時目前專業評價體系“重內輕外”，如對校內課程、師資、實驗實訓設備等容易獲取的數據作為高權重，如對校外社會、企事業單位對畢業生的滿意度、學校人才培養服務行業、區域經濟的共享程度等較難獲取的數據低權重或忽略。在專業發展監測系統的建設時，要注重專業評價體系的建設，全面考慮評價指標項，要以“以服務為宗旨、以就業為導向”為指導去思考。

二、系統建設模塊分析

專業發展監測系統整體上可以分為指標設定、數據采集、質量監控、質量分析、數據駕駛艙五大模塊。指標設定模塊主要用于設置專業發展監測的指標項和相關字段。數據采集模塊主要是為指標系統采集數據。質量監控模塊是根據預設好的警戒點，監控數據。質量分析模塊是呈現明細數據，用于專業負責人具體分析數據。數據駕駛艙是給領導、部門領導、專業負責人查看專業發展狀態。

技術技能人才輸出（50%）直接就業率（50%） 直接就業率（%）本地就業率（50%） 本地就業率（%）社會服務能力10%社會培訓（50%）培訓人次（50%） 技能鑒定人次、培訓人次培養企業技術人員數量（50%）培養企業技術人員數量

（一）指標設定模塊包含了預設好的指標體系，分為合規性、社會服務能力、發展成效、資源條件、合作能力五大方面。需滿足學校對指標體系進行個性化的設置，并對相關指標項的權重進行靈活的調整。預設的指標體系雖然符合當前的專業發展監測需求，但是隨著整改的不斷進行和技術不斷進步，學校會產生新的監測指標和重新調整權重的需求。指標體系分為3級，例如社會服務能力為一級指標，占整體權重的10%，下面分技術技能人才輸出、社會培訓等二級指標和對應的權重，依次遞進。指標體系專業發展監測系統的核心模塊，需要重點關注和維護。

（二）數據采集模塊在建設時，可以采用數據中心推送、數據導入、混合模式。最優情況是數據由數據中心推送，這樣保證了數據的及時性、完整性和準確性。但受限于數據中心建設和業務系統建設情況，很多指標內容未在業務系統中體現且業務系統二次開發難度較大，目前很難達到完全由數據中心推送。數據導入是系統數據由Excel表格導入，這種模式信息化水平等級低，易于普及，但由于過多的人員操作會導致數據錯誤、遺漏，同時收集和校驗過程漫長。會導致數據的時效性和準確性得不到保障，系統運行過程會產生工作量，不建議單獨采用。混合模式包含數據中心推送、數據導入兩種模式并兼任其他數據采集模式，系統中校內基礎數據，如學生、課程、師資、資產等數據由數據中心推送，滿意度等數據由數據導入。同時支持互聯網數據采集，如分析勞動市場對本專業的需求情況，可以通過網絡爬蟲獲取主流招聘網站關于本專業的招聘數據。

（三）質量監控和質量分析模塊主要是面對不同的人員，質量監控模塊是提供給領導和負責人使用，其中包含了對各指標預設的警戒值，當相關數據觸及警戒線時，系統通過郵件、短信、系統內通知等方式通知領導，達到預警的作用。質量分析模塊根據指標體系分值的體現，支持指標數據的“下鉆”功能，直至原始數據。用于專業負責人或相關人員，分析專業發展情況出現問題的原因，診斷問題，找出問題，才能更好的解決問題[2]。

（四）數據駕駛艙模塊是面向領導全局掌握專業發展情況的模塊，充分運用了數據挖掘、大屏可視化技術，讓學校決策者們能及時掌握他們關注的指標情況，可以根據學校領導的不同需求和關注點，自定義不同的看板。同時數據駕駛艙支持圖表自定義、數據源自定義、數據建模等，更靈活的配置數據看板，讓領導能直觀的分析背后潛在問題和規律，提高專業發展過程中決策的有效性和科學性。

三、系統運行與反思

專業發展監測系統要依托數據中心的數據，數據中心則依托于各業務系統。要保證專業發展監測系統正常運行，需要各個業務部門的通力配合，保持數據的正確性和實時性。還需要專門的管理人員維護系統的數據，如Excel表導入數據。所以學校形成一批數據管理人員和數據管理制度是非常有必要的。在數據運行的過程我們會發現預設的指標體系經常跟不上實際情況，如指標體系過于抽象或宏大，無法有效的采集到數據；指標體系中需要新增某個內容；字段項需要重新設置等，所以指標體系設定需要有充足的自由度，而且需要方便易用。