大數據視域下公安院校通識教育課程體系的改革設想

陶靜　鄧正偉

摘? ? 要： 當前大數據技術的迅速發展和廣泛應用，對公安信息化提出了問題和機遇，對公安院校的人才培養提出了更高要求。本研究以公安院校通識教育課程體系的改革為切入點，介紹開設大數據分析與應用相關課程的基礎和必要性;從課程定位、培養目標、課程設置及構建開放性評價機制等方面，探討大數據通識課程體系建設的思路。

關鍵詞： 公安院校? ? 大數據? ? 通識教育課程

有學者指出，大數據是融合物理世界（physical world）、信息空間（cyberspace）和人類社會（human society）三元世界的紐帶[1]。當前，大數據已經融入各個行業和業務領域，擁有數據的規模和運用數據的能力將影響個人、行業乃至國家的命運。大數據時代，除了培養高精尖的數據技術專家，具備行業背景知識和數據應用技能的綜合性人才更受到用人單位的青睞。近幾年國內高校紛紛開始重新審視專業設置、調整人才培養方案，但主要針對專業人才塑造，忽視交叉學科的跨專業綜合培養。鑒于通識教育課程致力于傳授寬厚知識、鍛煉卓越能力、培育全面素質，著重培養學生的多元認知和技能，具有普適性、高遷移性等特點，本文提出改革設想，即通過改革通識教育課程體系，構建大數據課程體系應用模塊，加強對應用型本科院校人才大數據技能的培養。

國內高校中，尤其是研究型大學一直在進行本科教育教學改革，例如通過大類培養為學生奠定更深厚的學科基礎。清華大學的新雅書院、北京大學的元培學院等在“文理兼修”“寬口徑專業教育”的理念下踐行通識教育改革。反觀一些應用型本科院校，過于注重專業能力培養而忽略通識教育課程體系的建設，全校通識課程的開設幾乎演變成老師為教學工作量而教、學生為拿學分而學。公安院校在課程設置和教學中普遍存在通識課程“走過場”及“數量不夠慕課來湊”等問題，沒有結合人才培養規律將行業發展新需求，如大數據分析與應用實時整合到課程體系中。

一、公安院校通識教育課程體系建設的現狀分析

公安院校承擔著培養預備人民警察的職責，更需要順應時代發展，走在大數據學習與應用的前列，但現實中卻存在諸多問題，一是“專”優先于“通”的改革思路。公安院校在公安基礎課模塊上進行了不同程度改革和創新，以奠定寬厚基礎、打破專業壁壘，增強學生面向不同警種崗位的適應能力。這些改革促進了學生專業能力的發展，但通識教育課程體系則缺乏相對完善的理念和課程設置體系。二是數據科學相關課程體系單薄。部分公安院校的通識教育課程中關于計算機應用能力培養的課程模塊設置不明確，知識目標單一、課程教材陳舊，更缺乏一定的教學改革和實踐投入機制。三是忽視學生“元能力”培養。在知識不斷更迭、技術日益創新的當前社會，學校更應注重培養學生的“元能力”，如表達能力（包括文字表達能力和數字表達能力，如通過真實、客觀、完整、有效的數據表述案件等）、判斷能力（批判性思維）、溝通能力（信息收集和傳輸能力）、全球視野（大區域思維）、再學習能力（適應變化的能力）等。既是大數據意識和應用能力的必備要件，又是受益終身的能力要素。

二、大數據通識課程體系的建設基礎分析

除了具備專業知識和能力外，掌握基礎的數據處理技能將會像配備執法攝像頭一樣成為執法過程中的常態。優化課程結構、推動大數據分析與應用課程體系的建設和完善有著深刻的社會基礎和急切的行業需求。

（一）教育熱潮正在興起

美國高校中，包括加州大學伯克利分校、約翰·霍普金斯大學等自2013年開始逐步設立碩士培養層次的大數據分析應用科學相關專業，旨在培養交叉型學科的“數據科學家”。國內，2016年開始有高校陸續申報并獲批了大數據技術相關的本科專業，2018年有255所、2019年有228所高校新增備案或新增審批了大數據相關本科專業（具體專業名稱為“數據科學與大數據技術”和“大數據管理與應用”），其中中國人民警察大學新增審批了數據警務技術專業，是首個獲批大數據專業的公安院校。可見，大數據分析與應用專業發展和課程資源開發建設正以迅猛的速度成為高校的新寵。這是現實環境中對大數據人才迫切需求的體現。

（二）學生學習熱情僅限概念層面

筆者通過對NS學院四個年級不同專業學生對大數據和通識教育課程的深度訪談，了解到當前許多學生對大數據課程具有很大的接受度，明確表示“知道大數據”和“想學習大數據技術”的各專業學生人數占總訪談人數的比例達88.24%。但當訪談人員追問打算閱讀哪些書籍或者選修哪些課程（包括“慕課”等）掌握大數據分析和應用相關知識時，58.82%的學生強調不知道。此外，學生對目前我校開設的通識課程了解程度參差不一。接受訪談的許多學生認為通識課程只是包含人文歷史藝術類陶冶情操的課程，當訪談人員列出如高數、物理、計算機基礎等通識教育課程中自然科學知識模塊時，許多學生回答如果不是必修，自己是不會主動學習的。當提及大數據相關課程，如數據庫技術、數據分析與SPSS實務，大部分學生流露出了畏難情緒。通過訪談學生了解到，大部分學生學到的課程內容和涉獵范圍局限于計算機的基本操作，信息技術的新發展（Python語言、NoSQL技術等知識）幾乎沒有聽聞過。

三、大數據課程融入通識教育課程體系的思考

大數據應用課程進課堂有著現實必要性，但如何卓有成效地融入通識教育課程體系、如何建立大數據課程體系應用模塊還需要進一步探討。

（一）課程體系定位因培養目標而異

大數據技術具有復雜性、綜合性等特點，要想掌握大數據分析與應用，學生不僅要掌握數學、統計學、計算機科學、軟件工程、管理科學等專業的基礎知識，而且要掌握與業務過程相關的一些專業領域的背景知識。公安院校培養的人才有著明確的職業發展方向和清晰定位，即技能型人才。要想富有實效地推進大數據思維及技術的普及，需要根據不同的培養目標引導學生學習相應課程并掌握相關技能要求。公安院校大數據通識課程體系的培養目標定位不是“有競爭力的數據分析師或者科學家”，而是談“數”不“色變”的“行業數據應用人才”。課程設置避免追求“大和多”，反倒是“少而精”的大數據分析應用“金課”是通識課程體系的必要補充。

根據目前國內外高校開設大數據課程的培養目標、課程定位和具體課程設置，具體如表1所示，公安院校可以獲取許多人才培養目標和課程定位等相關啟示。

表1? ? 不同層次高校大數據課程開設情況及啟示

（二）專業“有教無類”

“有教無類”喻指各個專業學生都可以參與學習。各專業對不同課程的接受度總體上沒有太大差異性，換句話說，學生接受學業挑戰度的能力是一致的。根據表1可以看出紐約大學在大數據人才培養上特別強調數據科學與其他專業的深度融合。授課學生不僅來自計算機科學、統計學或數據科學專業，其他專業的學生反而占大多數，并不存在所謂的專業壁壘。教育部近期發文將“在中小學階段逐步推廣編程教育”“推動大數據、人工智能等新技術在教育教學中的深入應用”[4]，可見將來會有更多具備良好信息素養的青少年人才進入大學校園。

四、公安院校通識教育課程體系中大數據課程建設改革

比起課程體系質量提升，更容易的做法是增加課程數量。但是通識教育課程體系不是“大雜燴”。只有建立健全大數據課程體系這個“新工科”模塊，推動通識教育課程的品質建設，才能真正深化公安院校教育教學改革、提升內涵式發展。

（一）“實驗+實訓+實戰案例”突出公安特色

作為培養公安行業人才的主陣地，公安院校需注重學生從事公安基層一線執法工作的必備技能訓練。就大數據相關課程模塊的設計思路來看，課程設置導向上更應強化實際工作的對接性。一是自建或引進虛擬仿真實驗教學平臺。通過搭建虛擬實驗中心門戶網站，將大數據相關課程資源集成于平臺，學生通過模擬實驗數據分析結果掌握知識和方法，達到初期的“知其然”的學習效果。二是通過虛擬實訓平臺將學生置于數據存儲、分析和應用的真實場景下，例如用JSP實現一個簡單的管理應用系統，或者演示網絡爬蟲系統中對URL的不同搜索策略，逐步開展“知其所以然”的能力提升。三是充分利用實戰案例。將公安網接入學院專網，并連接專門實驗或實訓場所，有效利用公安機關的數據資源實現學生對警務大數據的零距離接觸，并通過大數據提高反恐能力（如乘客安全篩選系統）、預測犯罪趨勢（如提取人們行為的時空規律性和關聯性進行犯罪預測等），這些實戰案例對學生學習動力和能力提升都會有很大裨益。

（二）打造“融合式”課程教學團隊

在當前課程資源網絡化，網課、“慕課”迅速發展的背景下，公安院校可以避己之短（師資力量不足），借他山之石豐富課程資源，壯大教學團隊。一是借助其他高校教學平臺，如廈門大學，他們的研究團隊提供了包括課程教材、講義PPT、課程習題、實驗指南、學習指南、備課指南、授課視頻和技術資料等在內的大數據課程資源一站式服務[5]。二是展開聯合培養，選派學生去其他院校進行短期交流學習，如參與其他院校的大數據培訓班，開闊學生視野，拓寬知識面，增強學習效果。三是鼓勵教師交流培訓學習。一方面鼓勵數據科學相關專業教師多交流學習、及時更新知識和教學方法，另一方面鼓勵其他方向的教師積極學習和掌握大數據知識，做學科交叉學習的前驅和領路人。

（三）構建開放性的評價模式

當前美國高校針對通識課程的評價主要有標準化測試和基于教師高度參與的課程嵌入式評價兩種方式[6]。標準化測試可以提供更多具有對比性的學生學習績效信息，課程嵌入式評價則更有助于教師收集、分析和改進課程數據。因此，少用理論型較強的考試測驗，更多提倡布置小組（團隊）任務，通過不同的角色參與發揮每個人的特長，以實驗報告、實訓結果、小組測試結果等形式檢驗學習效果。最終結果允許學生多次嘗試并取最高成績;對于難度較高的課程考試成績也可以“通過”/“不通過”的設置方式。同時，結合課程過程性評價，考核不同專業、年級同學對大數據意識的敏感性和自學能力，得出階段性的學習評價。構建開放性的評價模式，更需要教和學的聯動協同，強調學生學習過程中的主動協作和探究進階。

五、結語

“要把大數據作為推動公安工作創新發展的大引擎、培育戰斗力生成新的增長點”[7]，黨中央對公安工作的要求懇切而務實。公安院校是培養公安行業“生力軍”的主陣地，必須響應時代發展改革課程結構體系，把未來的人民警察培養成為具備廣博的知識結構、融會貫通的思維方式，并對大數據應用技能有基本認知和操作經驗的人才。

參考文獻：

[1]程學旗，靳小龍，王元卓，郭嘉豐，張鐵贏，李國杰.大數據系統和分析技術綜述[J].軟件學報，2014（9）：1889-1908.

[2][3]朝樂門.數據科學與大數據技術專業特色課程研究[J].計算機科學，2018（3）：3-10.

[4]教育部辦公廳關于印發《2019年教育信息化和網絡安全工作要點》的通知[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201903/t20190312_373147.html，2019.

[5]林子雨.大數據技術原理與應用課程建設經驗分享[J].大數據，2018（3）：29-36.

[6]馬星.基于學習結果的美國通識教育評價[J].高教發展與評估，2017（11）：35-41.

[7]習近平在全國公安工作會議上強調堅持政治建警改革強警科技興警從嚴治警履行好黨和人民賦予的新時代職責使命[EB/OL].http：//news.cctv.com/2019/05/08/ARTIFzbp VZJVqH17VeoRSKLx190508.shtml？agt=46/admin/，2019.5.8.

基金項目：2019年度校級教學改革研究項目“大數據視域下公安院校通識教育課程改革研究”（編號：205021929）。