石家莊市欒城區農地經營規模與農業生產效率的關系

肖 瑤 張小雪 樊嘉琦 溫良友 倫 飛 段增強

(中國農業大學 土地科學與技術學院/國土資源部農用地質量與監控重點實驗室，北京 100193)

隨著我國社會經濟的不斷發展和城鎮化的深入推進，以分散經營為主要特點的家庭承包責任制，已經越來越無法適應現代農業發展的新形勢[1]。中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《關于引導農村土地經營權有序流轉發展農業適度規模經營的意見》(中辦發〔2014〕61號)指出，“伴隨著我國工業化、信息化、城鎮化和農業現代化進程，農村勞動力大量轉移，農業物質技術裝備水平不斷提高，農戶承包土地的經營權流轉明顯加快，發展適度規模經營已成為必然趨勢”。與此同時，提高農業生產效率是保障國家糧食安全、促進農業現代化的重要途徑[2]。因此研究農地經營規模和農業生產效率之間的關系及其影響因素，有助于了解不同生產方式下的農業生產狀況，為農業生產方式的進一步發展提供借鑒。

圍繞農地經營規模和生產效率問題，國內外學者開展了一定的研究。農地經營規模和生產效率的研究方法主要有參數方法和非參數方法2種。Ahmad 等[3]、沈雪等[4]、劉天軍等[5]、金福良等[6]利用參數法基于隨機前沿生產函數對農地經營規模和生產效率之間的關系進行了研究。賈琳等[7]、張忠明等[8]、Aziz Karimov等[9]等則以數據包絡分析的非參數方法，對農業生產效率進行了分析。在農地經營規模與生產效率關系方面，受研究區域、作物類型、效率指標選取等影響，農地經營規模與生產效率之間的關系尚無一致結論，甚至得出農地經營規模與生產效率之間呈簡單的正向或負向的線性關系的相反結論[34]。張忠明等[8]通過聚類分析及DEA分析方法發現農地經營規模與糧食生產效率之間存在“U”型關系，賈琳等[7]、屈小博[10]、劉穎等[11]認為農地經營規模與生產效率之間呈現倒“U”型關系。在影響農業生產效率的因素方面，其衡量指標多種多樣。有研究者從財政政策[12]、農戶純收入、非農就業[13]和耕地規模[14-15]角度進行分析，也有從機械水平、化肥等要素投入[16-18]方面考慮，還有一些研究者有從土地利用[19]、土地細碎化[20]方面來進行分析。綜上所述，目前的相關研究主要針對同一種植類型進行分析，對同一地區不同種植類型的對比研究相對較少。另外，已有研究中選擇華北集約化農區作為研究區域，進行土地經營規模與生產效率關系的研究較少。

華北集約化農區是我國主要的糧食生產基地之一，對北方地區乃至全國的糧食安全起著舉足輕重的作用。因此，研究華北集約化農區農地生產經營規模與農業生產效率之間的關系及農業生產效率的影響因素，對于進一步推動農村土地制度改革和實現農業可持續發展都具有理論和現實意義。因此，本研究以河北省石家莊市欒城區為例，將實地調研所獲得的農業生產相關數據與DEA-Tobit模型相結合，對不同經營規模下的投入產出與生產效率、農業生產效率的影響因素等進行分析，旨在為華北集約化農區農業可持續發展提供政策建議。

1 研究區概況及數據來源

1.1 研究區概況

欒城區位于河北省石家莊市東南部，地理坐標為37°47′～38°01′N，114°29′～114°47′E，東與藁城市接壤，南鄰趙縣，西靠元氏縣與鹿泉區，北與石家莊市裕華區、橋西區等市區毗鄰(圖1)。2015年末，欒城區共有人口34.99萬，農村勞動力人員為18.67萬，從事農林牧漁業的人數為4.38萬，占總從業人員的23.5%。全區農業總產值為51.59億元，其中種植業產值23.53億元，占45.6%。全區總面積為326 km2，耕地面積為225 km2，占總面積的69.0%。氣候類型為溫帶大陸性季風氣候，四季分明，降水適中，光照充足，年平均氣溫為12.8 ℃，年均降水量約為536.7 mm。欒城區地勢平坦，土壤主要為輕壤質潮褐土，土壤肥沃，農業生產基礎條件好，機械化和社會化服務程度高，是華北平原重要的高產穩產糧食生產基地。1992年率先在全市建成噸糧縣，人均貢獻商品糧連續20年位居全省第一。2015年全區小麥平均單產為7 635 kg/hm2，玉米平均單產為7 860 kg/hm2，糧食單產水平處于較高水平。

圖1 調研區域分布圖Fig.1 Distribution of research area

1.2 數據來源

課題組于2017年8—9月對欒城區進行了廣泛的農戶問卷調查和典型農戶訪談。調研范圍包括欒城區的7個鄉(鎮)。課題組成員采取面對面訪談和問卷調查2種方式進行調研。共發放問卷189份，剔除無效問卷(包括數據不完整問卷)后，獲得有效問卷180份，其中面對面深入訪談農戶達到85戶。調查內容主要包括農戶基本信息(年齡、受教育水平、是否從事其他工作、家庭人數和勞動力人數)、作物種植情況(種植類型、種植面積、地塊數、畝均種植補貼)、種植成本(種子、施肥、農藥、灌溉、機械等費用)以及種植收入(作物產量、出售單價)。農戶調查覆蓋范圍如圖1所示。

2 研究方法與變量選擇

2.1 農地經營規模分組方法

本研究的農戶農地經營規模主要利用農戶實際經營的耕地面積指標進行衡量。參照尚雨、董雪嬌對于經營規模分類的方法[21-22]，結合欒城區農戶的實際情況，按照耕地面積大小將農戶分成“0～0.67 hm2(0～10畝)”、“>0.67～3.33 hm2(10～50畝)”、“>3.33～6.67 hm2(50～100畝)”、“>6.67 hm2(>100畝)”4組。一是小規模型農戶(經營規模為0～0.67 hm2(0～10畝))，主要由農戶個體經營，屬于小農戶經營。二是中等規模型農戶(經營規模為>0.67～3.33 hm2(10～50畝))，通過轉包方式獲取鄰近土地的經營權，一般家庭勞動力人口較多，由自家勞動力進行耕作和管理。三是中大規模型農戶(經營規模為>3.33～6.67 hm2(50～100畝))，該類農戶通過轉包、轉租等方式獲取本集體經濟組織及其他集體經濟組織土地的經營權，達到了一定的經營規模。四是大規模型農戶(經營規模>6.67 hm2(>100畝))，一般由企業或者合作社負責經營。

2.2 DEA-Tobit方法

本研究采用DEA-Tobit研究欒城區農戶生產效率差異及影響因素。采用DEA模型測算欒城區農戶的農業生產效率，并以DEA分析得出的綜合效率作為因變量，利用Tobit回歸模型分析影響農業生產效率的因素。

2.2.1DEA模型

數據包括分析(DEA)可用來進行效率的測算[23]。DEA由Charnes于1978年創建，是一種確定有效生產前沿面及評估決策單元相對有效性的非參數方法。DEA模型具有投入導向和產出導向兩類：前者在一定產出下，以最小投入與實際投入之比來估計效率，即追求投入的最小化；后者是在一定的投入下，以實際產出與最大產出之比來估計效率，即追求產出的最大化。同時，DEA模型根據假設的不同也可以分為CCR模型和BCC模型，其中CCR模型是采用固定規模報酬假設，但是由于實際生產中，并不是每一個決策單元(DMU)都是固定規模報酬的，因此又逐漸拓展為規模報酬可變的BCC模型。BCC模型通過建立一條非參數的包絡前沿線來衡量不同決策單元的相對效率，其效率值介于0和1之間。如果決策單元(DMU)的相對效率在生產前沿上，則該決策單元(DMU)的效率值為1，是有效的；如果決策單元(DMU)未落在生產前沿上，其效率值為0～1，則被稱為無效率。

本研究根據農民的實際生產情況，采用規模報酬可變模型(BBC)下的產出導向型來進行分析，具體的模型為：

式中：α為決策單元(DMU)的相對效率衡量指標，其數值越大表示決策單元越有效；λj為根據第j個決策單元重新構造一個有效DMU組合時第j個決策單元的組合比例；xj、yj分別為第j個決策單元的投入、產出向量。s-與s+則分別表示輸入和輸出的松弛變量，x0與y0分別表示決策單元的投入產出。

通過規模報酬可變模型(BCC)進行農業生產效率分析可獲取各決策單元的綜合效率、技術效率、規模效率。根據DEA規模報酬可變理論，綜合效率=技術效率×規模效率。綜合效率指在一定時間內，在一定的資產、技術和勞動力等要素投入條件下，土地獲得的實際產出與其最大可能產出的比率。它可以衡量農戶在現有技術水平下，得到最大產出或最小投入成本的能力，其數值表示農戶實際生產活動接近DEA前沿面的程度。技術效率是指農戶在農業生產過程中對生產技術水平的發揮程度，如果生產技術水平得到充分發揮，土地資源被合理利用，則可以認為技術效率有效。規模效率指規模報酬可變情況下，決策單元的生產前沿與決策單元能夠達到的最優生產前沿之間的比例[24]。

2.2.2Tobit模型

以DEA計算出來的各個農戶決策單元的綜合效率作為因變量，選取農業生產效率的影響因素作為自變量進行回歸分析，由于DEA測算出來的綜合效率值01，即因變量是受限的，為了避免最小二乘法參數估計結果有偏且不一致，因此選用Tobit計量模型進行回歸。Tobit模型的一般形式為：

其中：Yi為觀測到的因變量；Xi為解釋變量向量；βT為回歸系數向量；εi～N(0，δ2)；i=1,2,…n

本研究根據農戶調研實際情況，模型定義如下：

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+u

式中：Y表示農業生產效率，X1為戶主年齡，X2為戶主受教育程度，X3為是否從事其他工作，X4為勞動力人數，X5為化肥、農藥投入。u為隨機擾動項，β1、β2、β3、β4、β5為變量系數，β0為常數項。

2.3 變量的選擇

2.3.1DEA模型投入產出變量的選擇

采用DEAP2.1軟件測算農戶的技術效率、規模效率和綜合效率。參照戚焦耳[16]在測算農戶綜合效率時選取的投入指標和產出指標，并根據實際調研過程中數據的可獲得性。投入指標選取了土地投入、資本投入和勞動力投入。土地投入指農戶實際經營的土地面積，hm2；資本投入為整個農業生產過程中單位面積的生產支出，萬元/hm2；包括農藥、化肥、種子、機械等資本投入(對于通過土地流轉獲得土地經營權的農戶，包括取得土地的費用；雇傭勞動力的農戶，包括雇傭勞動力的費用)；勞動力投入，(人·d/hm2)；產出指標包括農業經營的單位面積毛收入，元/hm2；單位面積純收入，元/hm2。單位面積毛收入能反映耕地的糧食生產功能，單位面積純收入能代表耕地生產的經濟效益。

2.3.2Tobit模型解釋變量的選取

為了分析影響不同作物農業生產效率的因素，參照張標等[25]、王嫚嫚等[26]、張海鑫等[27]、蔣岱位等[28]。選取的影響因素，結合調研區域實際情況，選取的回歸變量為戶主年齡(X1)、戶主受教育程度(X2)、是否從事其他工作(X3)、勞動力人數(X4)、化肥農藥投入(X5)(表1)。

表1 解釋變量選取Table 1 Variable selection

3 結果與分析

3.1 不同農地經營規模農戶的投入產出分析

欒城區主要的種植類型為糧食作物、草坪和核桃，由于不同種植類型的投入產出不具有可比性，故針對不同的種植類型分別進行農地經營規模-投入產出影響分析。對同一種植類型不同規模組農戶的投入產出進行分析(表2)，結果表明：中、大規模型農戶的單位面積資本投入和單位面積毛收入較高，而小規模型農戶的單位面積勞動力投入和單位面積純收入較高。土地規模化經營是將土地從小規模農戶流轉到中大規模型農戶手中，說明規模化經營在一定程度上將土地從勞動力密集型農戶流轉到土地和資本密集型農戶手中，在此過程中，由于單位面積資本投入的增加造成規模型農戶單位面積純收入減少，但規模的擴大使規模型農戶的總收入增加。另一方面，規模型種植農戶的單位面積毛收入較小規模型農戶更高，表明規模化經營農戶的實物產出較后者更高，實物產出量的大小代表了土地生產糧食的能力，因此規模化經營對保障國家糧食安全更加有利。

表2 不同農地經營規模農戶的投入產出Table 2 Input-output of farmers with various farm land management scales 萬元/hm2

如表2所示，資本投入隨著農地經營規模的增加呈上升趨勢。大規模型農戶的資本投入要高于小規模型農戶，這主要是因為前者需要支付雇傭勞動力的薪酬和租用土地的租金，后者一般由自家勞動力種植自家土地。糧食作物、草坪和核桃的租金分別為6 000、18 000和39 000元/hm2，換算其中種植核桃，政府給予一定的補貼(18 000元/hm2)，其補貼歸轉入戶所有，所以轉入戶實際上需要支出的核桃租金為3 000元/hm2；雇傭勞動力的價格為80元/(人·d)。

勞動力投入總體上隨土地規模的增大呈下降趨勢。小規模型農戶投入到單位面積土地上的勞動力多，隨著種植面積的增加，農戶往往傾向于使用機械來代替勞動力，勞動力投入減少。說明規模化經營在一定程度上可以釋放勞動力。對于規模化生產模式，中規模型農戶的單位面積勞動力投入反而較中大規模型農戶更低，原因是中規模型農戶更多依靠使用自家優質勞動力，而中大規模型農戶較前者更多依靠雇傭勞動力，在農村從事農業生產的雇傭勞動力多為婦女和中老年勞動力，工作效率相對較低。

規模經營農戶單位面積毛收入高于小規模型農戶，其中中規模型農戶的單位面積毛收入最高，中大規模型和大規模型農戶次之，而小規模型農戶最低。這主要是由于規模經營農戶職業化程度較高，會更加主動引進優良品種，并主動聘請專業技術人員進行施肥、澆水、打藥等田間管理技術指導以提升種植技術與管理水平，從而提高作物產量。反映規模經營在一定程度上可以提高作物產量和農戶收益。但毛收入并非完全隨著規模的增大而增加，存在一個適度的經營規模。對于該地區來說，中規模型的毛收入最高。中規模型農戶一般使用自家優質勞動力，且會積極學習農業科技知識、掌握先進的種植技術，并將其應用到農業生產過程中，因此對土地、化肥、農藥等資產要素配置更好。

單位面積純收入總體上隨規模的增加而逐漸減少。種植面積大的農戶，需要雇傭勞動力且繳納地租，故其資本投入相對較高，其純收入相對較低。其中對于草坪規模型種植戶，中大規模型農戶的純收入低于大規模型農戶，主要因為大規模型農戶有自產自銷的渠道，其銷售價格比中大規模型農戶高。

3.2 不同農地經營規模農戶的農業生產效率分析

各種植類型在不同農地經營規模下的生產效率情況如表3所示，具體情況如下：

從糧食作物的綜合效率來看，中等規模型農戶的效率最高，小規模型和大規模型農戶次之，中大規模型農戶最低。糧食作物的規模效率并未隨規模的增大而持續增加，而呈現出一個適度規模效應。中等規模型農戶以自家優質的勞動力為主且積極采用先進的管理技術，使中等規模型農戶技術效率相對較高。小規模型和大規模型農戶分別具有勞動力(自家經營面積少，勞動力充裕)和銷售渠道(收購價格高)的優勢，因此也具有了較高的生產效率。

在種植草坪的綜合效率方面，小規模型農戶的效率最高，中規模型和大規模型農戶次之，中大規模型農戶最低。因為草坪的種植和管理過程中，需要投入相對較多的勞動力，草坪單位面積的勞動力投入是糧食作物勞動力投入的7倍左右，而小規模型農戶由于種植面積少，投入到單位面積的勞動力與規模型農戶相比更多，具有勞動力優勢，因此產生了較高的農業生產效率。規模型農戶由于草坪對勞動力的需求大，勞動力投入增多，從而增加了種植成本，在一定程度上影響了綜合效率的提高。

從不同農戶種植核桃產生的綜合效率來看，中等規模型農戶的效率最高，小規模型和大規模型農戶次之，中大規模型農戶最低。核桃作為經濟作物，生產效率較高的為中等規模型農戶，而不是小規模型農戶。2013年石家莊市為建設環省會經濟林，鼓勵欒城區大量種植核桃。核桃作為多年生作物，現階段農戶核桃地的管理和收入主要為核桃苗間種植的小麥和大豆，對核桃樹本身進行管理較少，因此其結果與糧食作物一致。

從技術效率和規模效率來看，針對不同種植類型，其不同農地經營規模下的技術效率也一般都低于規模效率，技術效率成為了綜合效率提高的短板。因此政府應多開展技術培訓會，加強對農戶的技能培訓，鼓勵農戶在農業生產過程中加大對先進技術的投入，從而提高農業生產效率，這與許彩華[29]的觀點一致。

3.3 農業生產效率影響因素分析

為進一步研究影響欒城區不同作物生產效率的因素。本研究利用上述得到的綜合效率作為因變量，以影響農業生產效率的各因素作為自變量，構建Tobit回歸模型，并利用軟件Eviews6.0進行分析。由于不同作物農業生產效率的影響因素可能不一致，故本研究對不同作物分別作了分析。結果如表4所示。核桃處于種植前期，前期管理主要為核桃苗間的糧食作物(小麥和大豆)，對核桃樹進行單獨管理較少，故不再對核桃進行單獨的分析，具體的影響因素如表3和4。

表3 不同農地經營規模農戶的農業生產效率Table 3 Agricultural production efficiency of farmers with various farm land management scales

表4 不同作物農業生產效率影響因素的Tobit回歸結果Table 4 Tobit regression results of factors affecting agricultural production efficiency of different crops

戶主年齡對糧食作物和草坪生產效率的影響存在差異，雖然對兩者影響均不顯著，但對糧食作物的生產效率有負向效應，對草坪的生產效率有正向效應。從調研結果來看，規模型種植糧食作物的農戶年齡相對較小，年齡基本在32～45歲，其會主動學習農業生產知識，學習如何科學的施用化肥農藥等，同時更傾向于采用機械化設備、應用新型技術于農業生產過程，從而生產效率較高；而草坪的種植管理與糧食作物相比，需要一定的經驗積累，年齡越大的農戶，其積累的要素投入經驗和農業生產管理技巧越多，從而越有利于提高農業生產效率。

戶主教育程度對糧食作物和草坪的生產效率分別在10%和5%水平上具有顯著影響。即農村勞動力受教育水平的提高會提升農業生產效率。文化教育程度高的農戶能主動獲取和學習農業生產方面知識，并將先進的技術運用到農業生產中，同時，受教育水平越高的農戶，其見識一般越寬廣，對知識和技能的掌握能力越強，生產水平越高，從而有效提高農戶的技術效率和生產效率。這與張標等[25]結論一致。

從事其他工作對糧食作物和草坪的生產效率具有反向效應。調研結果顯示：純農戶以農業收入為主，為了提高家庭年收入，會傾向于增加對農業生產的投入，在一定程度上提高農資和勞動力的投入，從而獲得較高的生產效率。從事其他工作的農戶往往依靠非農產業取得的收入支撐家庭，由于農業勞動艱苦性的特征，會使得農戶減弱對土地的依賴性，農戶更愿意從事非農產業而放棄農業耕作，同時，由于這部分農戶的家庭主業已不再是農業，他們的時間大部分用來經營二三產業和打工，對農業生產的人力、資產等投入較少，從而影響了農業生產效率。

勞動力人數對糧食作物和草坪的生產效率分別在5%和10%水平上具有顯著影響。家庭勞動力人數越多，可投入到單位耕地面積進行農地耕作的時間和精力也越多，這在一定程度上可以提高農業產出，且在農業生產過程中無需雇傭勞動力，可以減少資本投入，從而提高農業生產效率。

化肥農藥投入對糧食作物和草坪生產效率的影響存在差異，對糧食作物生產效率在5%水平上具有顯著的反向效應，對草坪生產效率在5%水平上具有顯著的正向效應。化肥、農藥投入與糧食作物生產效率呈負相關關系，說明增加化肥、農藥的投入，并不一定能提高糧食作物的農業生產效率。根據與農戶深入訪談可知：欒城區土壤肥沃，氣候適宜，耕作條件好，適宜農作物的生長。現階段，糧食作物產量已經達到一個較高水平，在不改變品種的基礎上，如果只是單純增加化肥農藥投入，并不能使產出有很大的提高，從而大量地施用化肥農藥，加大資產投入，導致各投入要素沒有實現資產的有效配置，在一定程度上還會使農業生產效率下降。同時還會對農村環境造成不好的影響。這與王嫚嫚等[26]、張海鑫等[27]、蔣岱位等[28]研究結果一致。對于草坪，由于草坪收割時，需要將表層土壤一起收割，表層土壤一般較肥沃，如果草坪種植時間過長，土壤肥力則會下降，會影響草的生長。增加化肥的投入會增加土壤的養分含量，提高土壤肥力，使草長得更茂密；同時草坪的銷售價格會根據草的質量好壞有所區分，有草坪種植農戶表示，如果增加除草劑和除蟲劑的使用量，會提升草坪的質量，從而使草坪的銷售價格更高，并且收益上漲的程度遠遠大于化肥農藥的投入量，因此，在一定范圍內，化肥農藥投入與草坪生產效率呈正相關性。

4 結論與討論

4.1 結論

利用欒城區實地調研數據，運用DEA-Tobit模型研究不同類型農戶農業生產效率的差異及生產效率的影響因素。得到的主要結論有：

1)從總體上看，隨著規模的增大，單位面積資本投入和單位面積毛收入增加，單位面積勞動力投入和單位面積純收入減少。說明擴大經營規模在一定程度上可以促進土地由勞動力密集型生產模式向資本密集型生產模式轉型。

2)以DEA分析得到的綜合效率作為生產效率的評判標準，不同種植類型的最優生產規模不同。糧食作物和核桃以0.67～3.33 hm2中等規模為最優生產規模，該規模具有最高的綜合效率。草坪生產則以0～0.67 hm2的小規模生產為最優。同時DEA分析結果表明，各種植類型的不同經營規模均表現出技術效率小于規模效率，說明在一定程度上，相對于單純擴大農業種植規模，提高技術效率對提升綜合效率的作用更加明顯。

3)針對不同的種植類型，其生產效率影響因素不同。戶主教育程度、勞動力人數與糧食作物、草坪生產效率均呈顯著正相關性；是否從事其他工作與糧食作物、草坪生產效率均呈顯著負相關性；化肥農藥投入與糧食作物生產效率呈負相關性，與草坪生產效率呈正相關性。年齡對草坪、糧食作物生產效率影響均不顯著。

4.2 討論

1) 加大農業先進技術投入。數據表明不同農地經營規模下，糧食作物的技術效率一般都低于規模效率，技術效率成為了農業生產效率提高的短板。只有加大農業技術的投入才能從根本上解決農業生產效率問題。農業技術的投入可以從兩方面著手：一方面加快培育作物新品種，減少化肥、農藥用量的同時保持或提高糧食產量。華北集約化農區作為我國糧食主產地之一，提高其糧食作物的產量和質量，增加糧食種植農戶的收益，對于提高農戶種糧積極性，保障國家糧食總產量和糧食安全具有重要意義。另一方面提高勞動力素質，加大農戶在農業生產過程中的技術培訓和指導，從而提高農藥、化肥等農資利用效率。

2)適當推動土地流轉。本研究區域位于華北集約化農區，農戶土地經營規模普遍較小，調研樣本中種植面積為0.67 hm2以下的農戶占調查農戶總數的63.35%。為改變農戶分散經營的現狀，政府應引導農戶進行適當的土地流轉。調研結果表明：糧食種植農戶實現一定的規模化經營后，能提高農業生產效率，同時也能提高糧食產量和增加農民的總收入，因此應加大對糧食規模化生產者的支持力度。除了國家基本的糧價收購價格外，還應該針對不同規模農戶提供不同級別的糧食補貼方法。此外，調研中發現不愿意進行土地流轉的農戶中有90%以上是因為對土地的依賴。因此，應大力發展二三產業，創造非農就業機會，建立完善的農村社會保障制度體系，降低土地的社會保障功能，從而為土地流轉創造有利條件。

3)合理確定土地經營規模。隨著我國社會經濟的發展，規模化經營已成為必然趨勢，但經營規模不是越大越好，需要合理確定適度經營規模。調研表明欒城區中等規模型農戶的糧食作物和核桃生產效率最高，小規模型農戶的草坪生產效率最高，因此政府在推動規模化經營的過程中，不要片面追求大規模經營，要依據各地種植類型、自然經濟條件等因素，確定本地區不同種植類型的適度經營規模。與此同時，要鼓勵家庭勞動力較多、以農業收入為主要收入來源的農戶轉入土地以實現適度規模經營，從而提升農業規模化經營水平和農業生產效率。

4)政府推動新的種植類型，需要配備專業的技術指導和提供配套的管理服務。從調研結果看：今年為農戶第一年收獲核桃，90%的農戶核桃產量為15 00 kg/hm2，核桃價格為2元/kg，核桃單位面積均毛收入為3 000元/hm2。同時，從明年起，政府不再給予核桃種植補貼(18 000元/hm2)，核桃間也不能種植大豆和小麥。核桃種植意愿調查中，有95%的農戶表示如果明年核桃產量和價格沒有提高，將不再種植核桃。欒城區作為糧食主產區，農戶缺乏核桃種植經驗，為了提高核桃產量，政府應成立核桃種植專家小組，深入基層，對農戶進行實地技術指導和培訓，及時解決農戶核桃生產過程中遇到的難題。同時，應不斷拓寬核桃銷售渠道，如引進企業、實行網上售賣等，從而確保農戶收益最大化，激發農戶的種植積極性。