構建數據洪流時代的技術基石

Simon Davies

在快速變遷的數據時代，每一個歲末年初，都仿佛站在了變革潮流的風口浪尖上。在未雨綢繆之時，預測特定未來是一個有價值的實踐行為。辭舊迎新之際，各種不確定性仍然存在，您和您的組織是否做好準備，迎接數據洪流時代？

在快速變遷的數據時代，每一個歲末年初，都仿佛站在了變革潮流的風口浪尖上。在未雨綢繆之時，預測特定未來是一個有價值的實踐行為。可以預測的是，數據將繼續開辟新的可能性—人工智能（AI）和機器學習（ML） 將被應用到IT和行業運營等各個領域;虛擬現實（VR）和增強現實（AR）突破縫隙應用，邁入醫療保健和制造領域;自然語言處理（NLP）即將超越智能助手;區塊鏈現正突破加密貨幣領域，實現自主;IoT和5G正融為一體，發揮更大效能。

2020年，我們將直面數據技術帶來的工作與生活方式變革，抓住機遇即獲得良機。為此，Splunk提供新洞見，幫助組織和個人消費者警惕數據洪流中的潛在危險，持續保持領先性。

告別技術依賴，增強人類能力

2020年，自然語言處理（NLP）會令人機通信比以往任何時候都更容易，不僅讓我們與智能設備對話變得更加便捷，甚至可以獲得不可思議的類人回應。您準備好由NLP決定您能否獲得下一份工作嗎？除解析關鍵字摘要外，NLP正在用于評判求職者視頻。消費品巨頭Unilever指出，NLP每年節省的資金高達六位數。目前，NLP已用于評定大學入學考試分數（結果喜憂參半）。在接下來的五年里，NLP將在沒有財務數據的情況下照例評估信用。……