程夢瑤

如何構建技術基石,驅動未來計算?在對這個問題做出的解答中,我們不難發現,英特爾在革故鼎新中,進入數據和計算變革的關鍵“賽點”。
隨著信息技術的發展,數據在國民經濟運行中越來越重要,數據不但能促進生產效率,很多時候,其本身就是生產力的重要組成部分,是推動新興產業發展的基礎。
黨的十九屆四中全會提出,健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。這是黨中央首次提出將數據作為生產要素參與收益分配。
數據將成為生產要素
未來,數據將作為新生產要素從投入階段發展到產出和分配階段,標志著我國正式進入數字經濟“紅利”大規模釋放的時代。在此重大發展契機下,數據作為生產資料參與分配,將激活數據價值,驅動產業革新。
在過去30年間,數據發生了三次重要的轉變:20世紀90年代,數據以純PC計算形式為主;2000年之后,數據進入了PC計算、服務器、Web2.0時代;2010年之后,覆蓋手機、汽車、云計算、IoT、區塊鏈、智能生活、自動駕駛等,計算變得無處不在,數據也為我們叩響了新世界的大門。
人們對于數據的認識可分為三個階段:數據資源階段、數據資產階段和數據資本階段。數據的價值發揮在于匯聚、打通及利用,歸根結底,只有實現了數據的流動,才能在互聯互通的世界里最大程度地釋放數據價值,這將對全產業發展起到至關重要的作用。
在推動數據走向分配、流通的過……