假設檢驗中單邊檢驗和雙邊檢驗的區(qū)別解析

徐紅霞　范國良

【摘要】本文首先介紹三種最基本的假設檢驗，進而引出了容易引起學生混淆的假設檢驗，通過從不同角度進行分析，得出這種假設檢驗的判斷方法并將這種檢驗問題進行歸類，最后通過例題進行演示說明.

【關鍵詞】假設檢驗;拒絕域;顯著性水平;正態(tài)分布

假設檢驗是推斷統(tǒng)計的內容之一，它是在一定的假設條件下，由樣本推斷總體的一種統(tǒng)計推斷方法.它可用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起的還是本質差別造成的.在實際應用中會遇到總體的分布函數(shù)完全未知或只知總體分布函數(shù)的形式但不知其參數(shù)的情形，為了得到總體的某些性質，人們會對總體的分布形式提出某些假設，然后利用樣本信息，對所提假設做出接受或拒絕的結論性判斷.假設檢驗的步驟依次是：（1）根據(jù)問題的需要對所要研究的總體做出某種假設，稱之為原假設，記作H0;（2）選取恰當?shù)慕y(tǒng)計量，要使得在原假設H0成立的條件下，該統(tǒng)計量的分布為已知的;（3）給定顯著性水平α，確定拒絕域;（4）由樣本計算出檢驗統(tǒng)計量的值;（5）根據(jù)檢驗統(tǒng)計量的值是否落入拒絕域，做出拒絕或接受原假設H0的統(tǒng)計決策.需要說明的是，用樣本信息估計總體信息，其結論并非完全可靠，還需要進行進一步的檢驗.