基于標注和算法生成的平庸
——人工智能視覺應用

陳亞建

南京大學，南京 210093

隨著數字化技術朝人工智能領域的發展，在設計領域里也誕生了一批初級的人工智能應用,它們幫助設計師完成了不少基礎性的工作，并在努力朝自主設計方向發展。當設計與代碼結合進行工作時，設計師的角色就已經發生了轉變。人們似乎可以暢想，未來的設計師已不再需要精確地控制每一個步驟，只需要提供創作元素和構建機構框架，剩下的一切繁瑣的工作就可以交給程序來解決?？蓡栴}是一個具有隨機性的腳本會產生如此令人驚訝的效果嗎？它們究竟會對設計產生什么樣的影響呢？它們會作為設計的輔助還是會徹底地顛覆設計呢？本文通過對目前全球幾款重要的人工智能設計應用的分析來做基本的了解。

一、人工智能設計的模式與方法

人工智能是研究利用計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的學科，主要包括探索計算機實現智能的原理，制造類似于人腦智能的計算機，使計算機能實現更高層次的應用[1]。將人工智能介入到設計的過程中，就是希望利用計算機的深度學習技術，加強在內容識別、合成處理方面的能力，幫助設計師完成一些重復性高、繁瑣的基礎性工作。目前在該領域中比較成功的應用案例有Adobe Sensei、阿里鹿班以及加拿大的Logojoy等。

（一）Adobe Sensei

2016年11月，美國的Adobe公司發布了旗下首個基于深度學習和機器學習的底層技術開發平臺——Adobe Sensei。Sensei并非一款單獨的軟件產品，而是一個可以應用于Adobe旗下各款產品的底層人工智能工具?！?br>