大數據時代企業財務風險預警機制與路徑探究

梁宸

摘 要：我國走進一個科技化、信息化的發展階段，企業的財務風險預警機制研究工作逐步推進，證實財務管理工作的重要性，以及在互聯網技術、信息技術的引導之下，企業財務管理存在一定風險性。大數據技術能夠對預警機制建立起到積極引導作用，通過對企業財務風險預警訴求、管控路徑的探索，幫助企業建立財務風險預警機制基本目標，實現企業長遠發展，筆者將結合實踐工作展開細致化的分析與討論。

關鍵詞：大數據? 企業財務風險? 預警機制? 路徑探索

現階段各行各業之間的競爭逐步加劇，企業在市場經濟環境的影響之下，建立長遠戰略發展目標，還會面臨一定的財務風險問題。尤其是在各類實踐研究、學術研究背景之下，企業單位所面臨的產業結構調整以及市場競爭相對較大，控制財務風險問題能夠給其發展進步保駕護航。因此探索大數據時代的財務風險預警機制基本形式，并明確其實踐路徑對企業來講具備現實影響意義，本文將展開以下論述研究。

一、大數據時代企業財務風險預警機制設計要點

（一）非結構化與半結構化數據處理

非結構化、半結構化的數據處理，必然要通過結構化處理才能繼續推進。文字信息、數據信息經過分析處理之后，能夠將原始數據化的變量進行反饋，能夠給計算機處理做好基礎指導。經過計算機技術、大數據技術的綜合應用，能夠確保數據處理根據宏觀經濟的引導，適應現階段的產業結構化調整，控制企業運營管理階段的風險問題，做好各個階段的工作任務量化分析。

（二）確立財務風險預警機制類型

大數據背景下的企業財務風險預警機制，需要明確其是常態預警機制還是特殊預警機制。從其核心工作內容上來看，常態預警機制往往是貫穿企業運營管理全過程的。而特殊預警機制則是在企業重大決策指導階段所應用的，會細化到預警結果、預警結果評價、預警報告生成、預警風險識別等各個階段，在特殊預警機制應用階段，對財務管理人員、大數據技術人員有著高標準的專業技術要求，需要做好各類數據信息的分析與整理，做好各種變量信息的數據庫輸入。

（三）做好企業財務風險預警機制評估

企業現有的財務風險預警機制，根據量化結果發現存在風險預警的臨界點那么該機制就會進行預警決策指導。所以臨界值預警設置，對控制預警處理結果有著積極影響意義。當然預警臨界值的設置合理化，不能過高或過低才能達到預期的管控目標。在大數據技術的引導之下，通過建立向量模型進而實現對臨界值的優化確立。在預警機制應用的關鍵環節明確，能夠將財務風險評估各項 指標進行結合，產生一種多維度的探究實踐空間 。

二、大數據時代企業財務風險預警路徑設定的相關舉措

（一）做好風險測度分析工作

對于企業來講分析行業發展風險問題，設立財務風險預警機制，能夠將企業發展與行業發展之間的聯系性明確起來。企業作為行業發展的基本構成部分，無論是市場競爭機制、行業整體發展都會對企業的經濟增長率、行業競爭實力有一定的影響，建立評估衡量標準是企業發展可參考的依據條件。所以大數據技術做好風險測度工作，將各項財務風險指標進行量化控制，能夠將財務風險預警路徑設立的合理性、有效性、科學性提升，如果因為行業發展問題而導致企業財務風險危機，經過預警機制的應用，大數據技術對各種風險問題的管控優勢也由此展現。

（二）確定企業內部管理狀況

企業在經營管理階段，財務風險預警機制作為最基礎的工作內容，了解企業的運營管理情況以及財務管理狀況是十分關鍵的。通常企業在財務管理狀況把控階段的能動性較低，需要利用EPR系統結合相應的軟件工作，衡量判斷財務管理實際情況。當所有的數據信息都能夠與企業的資金流動、管理指標、經營狀況、經濟效益等契合，在此期間企業的發展潛力、風險管控能力也能得到反饋。所以財務風險預警路徑設定，還需要根據企業內部控制管理狀況進行調整，集中控制潛在的風險性問題。

（三）確定財務風險關聯性影響

針對現階段的行業關聯性影響，主要是針對上下游企業或相關行業的現階段發展狀況，他們在經營管理階段可能會給企業所造成的不穩定影響。在我國現有的經濟制度以及產業發展模式之下，行業之間的關聯性相對較強，支柱性產業的發展動力不足一些上游行業都會面臨危機。所以大數據預警路徑設定，需要針對不久后的產業主流發展態勢，綜合各種財務風險問題，提升供應鏈傳導研究應用價值。

參考文獻：

[1]蔡立新， 李嘉歡.大數據時代企業財務風險預警機制與路徑探究[J]. 財會月刊， 2018， No.835（15）：40-45.