浙江省自然科學基金助力用“大數據”尋找“無意識密切接觸人”

新型冠狀病毒疫情發生后，浙江省科技廳、省自然科學基金委圍繞“大數據及人工智能在新型冠狀病毒感染防控中的應用基礎研究”方向，支持浙江樹人大學樹蘭（杭州）醫院、浙江數字醫療衛生研究院、浙江每日互動公司等，通過承擔“可追溯、可預測的新型冠狀病毒感染防控模型構建”項目，開始研究用“大數據”的方法來分析散落在各地的隱形傳染源。

據介紹，該項目運用大數據的方法，采用可視化分析技術發現距離相關的傳播規律和人口流動與傳播鏈的相關性，進一步掌握與武漢密切接觸的流動人群在浙江省的人口監控流動情況，推進了疫情社區網絡化管理工作。項目成果在二代、三代病人的溯源、監測重點人群的活動和了解各地的防控措施落實成效中發揮作用，為防控工作決策提供支撐。

國家衛健委高級別專家組成員、中國工程院院士李蘭娟認為，傳染病防治最重要的是發現傳染源再控制傳染源。在發現傳染源當中，那么多人口，又是大流動，加上春節前后的大遷移，要靠流行病學一個一個去問詢調查，這是很難的。

用什么方法才能找到這些隱形的傳染源呢？疫情一開始，浙江省就在全國率先啟動突發公共衛生事件一級響應，并推出“十個最”的防控舉措，其中第一條就是充分運用“大數據+網格化”手段，精準滾動排摸所有相關人員，并落實具體管控措施。這項研究一方面可以把這些敏感的傳染源第一時間鎖定隔離；另一方面還能幫助政府決策物資投放以及防控手段。

“大數據時代，現在跟過去SARS不一樣。過去，大家也不知道人往哪里流，現在其實一目了然，人員流向非常清楚。”李蘭娟認為，應該用科技的手段幫助管理部門，來了解疫情可能發生的動態，也可以幫助疾控部門對可能流動的人員進行流行病學調查。