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人工智能時代下高校會計人才培養模式創新研究

2020-03-03 07:21:44鄧宗秀
經濟視野 2020年13期
關鍵詞:人工智能時代課程

文| 鄧宗秀

長期以來,會計行業一直以就業的便利性為廣大學生和家長所喜愛,成為廣大學子首選的熱門專業之一,然而自從2016年德勤將人工智能引入會計、審計、稅務等工作中,會計人員人心惶惶,面臨著失業與就業難的雙重打擊,高校作為會計人員的主要培養地,順應人工智能時代潮流改變其人才培養模式迫在眉睫。要培養出基礎業務熟練且綜合能力強的會計人才,以適應新時代的發展要求。因此,在人工智能時代,不僅要關注智能化對會計行業的影響,還要了解高校人才模式的轉變。

人工智能對高校會計人才培養模式的影響

1.人才培養由單一型向復合型轉變。在傳統的人才培養模式下,既具備會計知識,又具有人工智能知識的復合型人才少之又少,但市場上真正需要的正是這種復合型人才,很多傳統會計人員無法適應新時代下的會計行業從而被淘汰。高校作為會計人才的主要培養者,面對市場上會計人員供需不匹配、不平衡的情況,開始慢慢地改變其一貫對會計人員的培養方式,培養市場需要的復合型人才。在人工智能的推動下,高校不再拘泥于課本上單一的理論知識,將高科技逐步融合到課程中,“用友”、“金蝶云”此類在企業中運行軟件開始出現在課堂中,讓學生們在學習知識的同時,熟悉計算機操作,除此之外,更能讓學生們了解企業文化,為其以后在企業工作中打下基礎。

2.弱化基礎會計核算課程,強化注重分析的課程。在人工智能時代,專注于基礎會計核算的會計人員將被財務機器人取代,因為對于基礎會計業務而言,相比于會計人員,財務機器人能24小時不間斷工作,出錯率更小,工作效率更高,企業往往選擇消耗財力物力更小卻工作更精準的財務機器人。據預測,至2020年,將有40%的大型企業使用RPA技術,會造成至少60%的財會人員轉崗下崗。60%崗位意味著現在的市場對基礎會計人員的需求不斷減少,市場需要的是能給企業發展帶來建議,創造更多價值的高學歷高素質會計人員。因此,傳統會計人才培養模式已然不能滿足企業對人才的要求,為緩解就業壓力,高校相應的減少基礎課程的學習時間,更加注重學生分析能力的培養,將大部分精力放在高級財務管理、管理會計、成本會計等分析課程的教學上。

3.自主學習能力得到加強。隨著智能時代的到來,大數據、互聯網迅猛發展,單純的課堂知識不能滿足自身發展的需要,如果僅僅單憑書本上的知識去工作,那么我們根本無法在企業中生存,這個時代要求我們必須利用更多的課余時間去發展自己。為解決這一問題,高校將較多專業課程的時間盡量緊湊,將課余時間盡量集中在一起。此外,在課堂上,更多的老師愿意讓學生講課、給他們更多的機會參與課堂討論,逐漸改變了傳統的“以教師為主”的課堂模式,把學生作為課堂的主體,能夠更好地發揮學生的主觀能動性,激發他們對知識的探索欲望,從一定程度上提高了學生的積極性與表現欲,充分體現了學生的自主地位。

人工智能時代下高校會計人才培養模式面臨的問題

1.傳統模式下所學的知識與工作脫軌。在目前高校的教學系統中,年輕教師相對較少,這就導致其教學系統、方法仍然是傳統模式居多,即使受到當今時代的影響對其進行調整,但效果甚微,多年的習慣是他們仍然側重培養財務人才而不是管理人才。課堂一般以老師講課為主,以PPT作為輔助工具進行教學,所教的知識以概念、公式居多。如財務管理,它教給學生的基本上只是大量復雜的計算公式,讓會計人員無法運用到真實的實務操作中。雖然有部分學科能引入案例教學,但案例往往是大型企業居多,對中小型企業研究少之又少,并且所學案例和企業實際情況相差甚遠,往往案例只要求學生解決與當節課所學知識相關的某一問題,缺乏實際的業務流程,過于呆板。而在實際企業中,所遇到的問題通常是復雜且多變的,它必須要求工作人員有過硬的知識本領和迅速的反應能力,剛進入社會的會計人員是無法達到此要求的,更有甚者,他們所遇到的業務經常會讓他們摸不著頭腦。可見,局限于理論的教學是嚴重脫離于實際的,其培養出來的會計人員是在未來被財務機器人取代的首選。

2.傳統模式下培養的人才不滿足社會需求。人工智能時代下社會需要的會計人才是要擁有較強的洞察力,能透過現象分析出事物本質,要有較強的接受力,能快速掌握新技術、新方法,具備良好的溝通能力,能在進行管理決策時流利又準確的說出自身想法。而目前高校教育仍是應試教育居多,格外看重成績,期末考試以閉卷考核為主,這樣的環境讓一部分學生平時吊兒郎當,全靠考試前一周突圍,而另一部分學生就只顧埋頭苦學,培養出一大批高分低能的學生。此外,在應試教育下,有很大一部分學生缺乏溝通能力,他們無法把自己所思所想完美的呈現給別人,有些人甚至進辦公室面對老師都直打哆嗦。在智能化普及的時代,企業管理者必須在會計人員與財務機器人做出選擇,面對高校傳統模式下培養出的“人才”,他們毋庸置疑的會選擇后者。

3.學生所學的知識面比較狹窄。多年以來,高校都是按專業錄取學生并進行教學,不同專業之間所學的知識大相庭徑,每個專業都有獨屬于自身的教學系統,開設專業性極強的課程,雖然也會開設通識選修與跨專業選修等課程,讓學生們能了解更多的知識,但學生們往往把它們當成繁瑣專業課外的調和劑,教師們也不愿意在這些課程上“為難”學生。種種原因成為了捆住學生拓寬學習領域的枷鎖,極大打擊了學生們探索其他領域知識的積極性。隨著人工智能時代的到來,大量的事實告訴我們,跨專業的學習是不可缺少的。例如會計人員掌握計算機知識是必要的,目前沒有哪個公司的財務處理是靠純手工進行。

4.課程開設不合理。高校開設課程時,專業課基本上集中在高年級,低年級只學一些非常基礎的課程,這樣的模式讓學生們在后兩年課程緊張,對所學的課程無法達到預期的效果,對知識的鏈接不夠流暢,繼而影響其未來規劃。對關于計算機方面的課程開設較少,關于知識的深度和廣度不夠,不符合現代社會發展對會計人員的多樣化要求。如會計電算化等實訓課程依舊只注重基礎技能,一學期下來,學生們學到的只有填制憑證、制作報表等操作,分析能力并沒有得到較大的提升。部分高校很少帶學生們去企業調研,他們無法真實了解會計從業人員的具體工作內容,且不了解公司運營情況,其所學所用都是老師所教、書本所寫,無異于“紙上談兵”,缺乏實踐經驗及動手操作能力,這種種都體現出了高校重理論、輕實踐的弊端。

人工智能時代下高校會計人才培養模式的路徑創新

1.跟隨時代潮流,轉變人才培養目標。為順應時代的步伐,高校轉變培養人才的目標已經勢不可擋。原有的高校均以培養財務人才為主,可自從德勤、普華永道等企業相繼引入人工智能進行工作,會計人員都明白了一個道理:基礎會計人員將被財務機器人取代。另一方面,我國會計行業的現狀是,處理數據的基礎會計人員已經趨向飽和,而分析結果的復合型管理人員匱乏。因此,高校必須根據社會的需要將人才培養的目標從以培養財務人員為主向以培養管理人才為主轉型。以培養學生的財務知識為基礎,著重培養學生的管理能力,讓他們時刻在經濟形勢變化中明確自身的專業發展動向,只有這樣,學生們才能在工作時隨時根據自身的專業技能做出有利判斷,解決會計行業面臨的實際問題,促進會計智能化發展。

2.人工智能與會計教育相融合。黨的十九大以來,習近平總書記多次在不同的場合提及人工智能的重要性及其創新路徑。人工智能的普及和應用在很大程度上加快了會計教育的變革創新,會計教育必須要與人工智能緊密相連,在會計教育中嵌入人工智能技術。首先,我們應該獲得政府對人工智能在教育領域的高度重視,并獲得一定的財政支持。政府資金的注入是學校等機構引入人工智能的基本保障,在人工智能與教育結合的起步階段,政府的態度往往是部分高校的指路燈;其次,高校應給予重視,進而合理規劃設計人工智能的引入。適當的組織教師進行培訓,部分高校師資力量薄弱,年紀偏大,自身都無法適應人工智能的發展,只有聘請人工智能的專家對其進行教學與培訓,才能更好的讓學生們體會人工智能的魅力。當然,除了技術的引進,學生還應跟進時代的潮流,時刻關注人工智能和會計教育的融合,學生在高校的技術支持下還應采用各種方法利用多種渠道學習人工智能中關于會計行業的操作,進而提高自身的處理能力。

3.改變教學方式,合理安排課程。實行多元化教學,提升教學質量,除了一貫的課堂教學,高校可適當采用線上教學,為防止部分學生放松對自己的要求,老師要定時檢查完成率,督促學生們完成學習。實行線上教學能通過放慢倍速、重復播放等方法給學生更多的時間去理解和消化知識,時間上也比傳統教學方式更加自如。結課方式多樣化,不再簡單的以閉卷書面考核為主,可以采用調研報告、案例分析等多種形式結業,再根據學生課堂表現、任務完成情況打分,最后結合期末成績給出最后得分。這不僅能確保知識的活學活用還能提升學生們的思維能力。此外,為解決當前高校重理論、輕實踐的問題,原有的課程體系應進行必要的調整和改革。增加實踐課程,給予學生更多的機會去企業參觀學習;適當引入計算機專業的課程,與會計專業課程相聯系,提高應用計算機的能力;聘請職業規劃專家,為學生們的自我規劃提供可靠的保障。

結語

人工智能在會計行業的應用給企業帶來便利的同時,也給我們敲了一記警鐘,會計人員要想成為行業精英,就必須滿足市場環境的需求,而高校作為會計人才的重點輸出地,傳統的人才培養模式已然不能順應時代的潮流,人才培養模式的創新勢在必行。高校應在發揮優勢的基礎上,將人工智能引入課堂,以管理型為主進行教學,培養出企業真正需要的管理復合型人才。

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