大數據統計分析在商業銀行內部審計中的應用淺析

文| 李 蓮

引言

伴隨著科學技術的不斷進步，帶動了大數據技術的飛速發展，與此同時，推動了我國各個行業的發展進步，在各個行業以及不同的領域，大數據統計分析方法也得到了廣泛的應用。其中，大數據統計分析技術對于商業銀行內部審計工作的環境、工作流程、分析方法以及工作的質量有著直接性的影響，使其發生了巨大的變化。相比較而言，傳統的內部審計制度、技術以及方法隨著時間的發展以及科學技術的不斷進步，正在被大數據信息技術所逐漸替代。

在金融領域進行深入改革的過程當中，商業銀行是整個領域的最前端。而大數據信息技術的引進也促進了商業銀行的快速發展，采取合理的方式利用大數據統計分析方法進一步挖掘大數據的價值，通過深入的研究分析真正得出大數據背后的真正價值以及結論等等，這些相關信息是內部審計工作需要著重考慮的問題。

大數據統計分析

建立大數據研究分析平臺

大數據等信息技術的發展帶動了各行各業的發展，因此，需要充分利用大數據信息技術來建立大數據信息分析平臺，依據商業銀行的實際情況豐富信息數據內容。進行大數據統計分析的前提條件為大數據采集工作。并且大數據信息的完整性是保證商業銀行內部審計工作開展的重要前提。因此，在當前階段，只有建立大數據分析平臺，才可以有效避免收集信息數據的繁瑣性，從而會降低工作效率。

利用大數據進行統計分析

目前，利用大數據對收集信息進行處理的過程中，還需要結合商業銀行的內部審計工作的具體目標建立數據分析指標體系，使用統計分析模型對大數據進行分析。如果所在的大數據分析平臺包含已經存在的大數據統計分析模型，但是卻無法滿足相關的內部審計要求，那么需要對于相關的分析指標進行數據備份，根據大數據統計分析的軟件運行結果，針對不同的內部審計目標進行有價值的研究分析。

商業銀行內部審計工作進行大數據統計分析的具體應用以及相關建議

作為商業銀行的內部審計工作人員來說，需要將大數據統計分析逐漸用于大數據信息技術的發展過程中，在比較短的時間內分析出內部審計單位的差異點，從客觀性方面對內部審計工作進行綜合性的評價，高效、精準的找出被內部審計單位的一些問題，針對這些問題進行逐一的解決。通過這種方式，可以充分利用大數據信息的價值，得出隱藏在大數據信息背后的相關結論。不過，在大數據的應用分析研究中，往往會存在大數據信息不完整、數據信息統計能力不足等現象，而通過這種方式，可以促進大數據統計分析在商業銀行內部審計的實際應用，根據實際情況，本文提出了以下幾點意見。

進一步提高大數據信息平臺的質量

在金融、互聯網行業以及大型的商超企業等相關的行業領域內，一些大型的商業銀行已經建立了大數據統計統計分析平臺。然而，截止到當前階段，仍然有許多已經建設完成的商業銀行信息平臺的建設不夠完整，并且進行大數據信息的工作效率相對較慢、大數據信息的利用價值相對較低等相關的問題。在當前階段，急需要我國的商業銀行提供大量的商業投資，以此提高信息平臺的數據質量。

另外，對于一些無法獨立研究的商業銀行，需要與外部的一些大數據信息研究機構進行有效的結合，或者與一些高等院校進行緊密的合作，通過這種方式，可以研發出一個全新的內部審計信息子平臺。

強化大數據統計的實際應用

由于涉及的大數據信息數據量比較大、因此所使用的大數據統計方法也比較多，這就需要有效的結合商業銀行內部的審計目標來建立數據研究評價機制，從大量的數據信息中獲取審計中有價值的數據信息，選取有效的數據統計方法。除此之外，還需要使用其他的研究分析方法得出科學合理的研究結果。為了保證大數據統計分析的實際應用效果，應對大數據信息數據的分析結果進行全面的研究分析，做好大數據異常問題的研究工作，從而便于準確開展商業銀行的現場內部審計工作，及時發現被被內部審計單位的不足之處以及內部審計工作中的風險點，從提出相關的改進策略。

培養復合型的人才

作為商業銀行而言，需要不斷提高商業銀行內部審計人員的專業能力。一方面，商業銀行可以與一些高等院校、互聯網企業等相關科研機構進行合作，并且需要針對商業銀行的內部人員開設一些專業性的大數據統計分析技術的教育培訓，從而可以不斷強化商業銀行內部人員的專業性學習。

另外，還需要在大數據統計分析的研究平臺基礎上，積極的倡導內部審計工作人員在非現場的內部審計工作中積極的應用大數據信息技術平臺，與此同時，還需要在獲取相應的數據信息以后，利用發散思維，使用大數據統計方法進行深入的研究分析，通過這種方式，可以豐富并且提高內部審計人員自身的專業能力，進而為商業銀行提供復合型管理人才。

使用最佳的統計分析方式

由于大數據統計工作包含的類型較多，有著極高的復雜性，因此，所需的統計分析方式也是非常多的。在工作開展過程中，需要從內部審計項目的目標入手，制定健全的評價指標體系，引進與之相符的統計分析方式，確保審計目標數據的準確性。當前階段，統計分析方式分別是描述性統計分析和關聯分析方式等，所以要想將大數據統計分析的效果全面體現出來，就應當全面探究存在的各項問題，制定出完善對策來解決問題，以此確保審計工作的穩定開展。

1.描述性統計方式。在商業銀行內部審計工作開展期間，描述性統計是應用最為普遍并且效果最高的一種方式。這種方式是以平均值最小值和最大值的數據為主，合理的應用描述性統計方式能夠將大數據實際分布和開展情況有效的體現出來，除此之外，內部審計人員還可以判斷結果，在此基礎上掌握審計目標具備的特征。

2.關聯性統計分析方式的應用。將關聯性統計分析方式應用于商業銀行內部審計工作中，能夠探究各項指標之間的關系，加深各個客戶之間的聯系，以此形成一定的關聯度。當探究關聯度的時候，可以看出一般是以不同指標內包含的共線性為主，在明確異常指標值的基礎上，優化審計項目的價值，以免因為關聯程度升高而發生數據準確性降低等現象。

3.應用效率評價方式。效率評價方式是從審計目標進行探究，對其進行綜合性和客觀性的評價以及判斷。從以往構建的評價指標體系可以看出，綜合性評價審計目標主體能夠將效率值體現出來。而且由于該項方式效果極高，所以受到了廣泛的應用。

結語

綜上所述，自從進入了大數據時代以后，商業銀行就需要加強內部審計力度，遵循數據先行的基本理念，引進科學合理的技術，在大數據統計分析的條件下，對商業銀行中的內部審計工作進行不斷的創新。在本篇文章當中，敘述了商業銀行內部審計工作進行大數據統計分析的具體應用以及相關的建議，通過與與最新的大數據統計分析技術進行有效的結合，以此提高商業銀行的綜合能力。