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大數據背景下推進政府審計信息化建設的探究

2020-03-02 11:38:01劉剛
科學與財富 2020年1期
關鍵詞:信息化建設大數據

劉剛

摘 要:伴隨著我國科技水平的發展,大數據技術被廣泛應用在各個領域中。在我國政府部門正全力推動和倡導審計信息化建設,以推動政府審計轉型升級,而將大數據技術與政府審計信息化建設進行融合日趨成熟。本文將大數據時代政府審計信息化建設問題作為研究對象,基于我國政府審計信息化與大數據技術相關理論,對我國政府審計信息化建設進行了研究。以期提高政府審計工作效率。

關鍵詞:大數據;政府審計;信息化建設

引言

科技的高速發展必定會推動審計行業的進步,在大數據時代背景下,審計行業可以不斷引入最新的技術以及創造性思維,從而為其改革助力。但是在此過程中,不免會出現一些困難,只有制定合理的解決措施才可以確保審計工作的信息化建設穩定發展。

1大數據的特征

(1)數據數量巨大

審計工作所要面對的是各行各業的數據信息,其數量不計可數,同時在審計過程中也會產生各種各樣的數據。

(2)處理速度快

傳統的數據大都記錄在紙質載體上,僅僅是對數據的粗略記載,其利用速度和效率極低,而在大數據系統下,一切的數據都存在一個整體,信息的提取和使用速度極快。

(3)數據類型繁多

傳統的數據大都記錄于文本之上,而現代化的大數據其結構形式類型眾多,既包括網絡文字、位置信息,也包括圖像、影片、聲音等。

(4)價值密度低

互聯網平臺和數據庫的應用,建立了龐大的數據網絡,巨大的數據量使信息很難被有效的提取,以至于無法實現信息的最高價值。

2大數據時代下審計信息化建設存在的問題

2.1大數據審計“云平臺”缺失

大數據審計的主要優勢體現于數據收集的快速和數據分析的高效,而這兩個優勢的實現依賴信息共享平臺的成功構建和云審計、云計算技術的發展。目前,我國信息共享平臺建設依舊滯后。一方面,盡管我國各單位、各政府部門已經逐步開啟信息化進程,信息體量不斷擴大,但是,各單位之間信息化程度差異明顯、數據類型各異以及數據產權問題使得信息孤島現象明顯,成為構建信息共享平臺的阻礙。各單位間信息相互脫節使得審計人員無法獲取全部的關聯信息,不利于運用大數據審計技術挖掘審計線索。另一方面,審計“云平臺”的缺失,使得審計人員依然需要進駐被審單位,大數據審計的運用僅限于利用數據分析技術更好、更快分析大量數據,而其更大優勢——“云審計”,即審計人員遠程審計,并不能夠得到發揮。這樣一來,大數據審計減少人力物力投入、提高審計效率的作用受到極大限制。

2.2數據安全問題

在大數據背景下,以互聯網為支撐的信息技術始終存在著安全隱患,也就是說,審計數據同樣面臨此問題。要知道,審計單位無時無刻不在涉及被審計單位的數據信息,一旦這些數據信息被泄漏出去,將會造成極大規模的影響。還有就是相關的審計人員,雖然審計是他們的本職工作每天的任務就是要了解大量的數據信息,可是于客戶或者是被審計單位來講,他們還是會不自主地去擔心數據被泄露問題,每當審計人員在工作時,他們總是擔心有哪些因素會為數據帶來泄露的風險,站在他們的角度,他們會想在審計人員讀取數據時會不會沾染病毒,或者是他們會不會惡意篡改數據信息等,當然,他們還是應該相信審計人員的專業操守,雖然他們這么想也是無可厚非的。

2.3審計人才短缺

大數據審計對審計人員素質要求極高,審計人才短缺。除了要具備熟練應用Python、SQLServer、SPSS等軟件進行必要的數據挖掘、數據分析的能力外,審計人員還需要有相當豐富的審計經驗、對各個行業領域的深入了解,才能在眾多關聯信息中發掘隱藏的線索。同時,審計職能從以經濟監督為主向咨詢、建議的轉變要求審計團隊成員具有不同行業的專業背景,如此才能提高審計專業性,為被審單位提出可行的、專業的整改意見。

3大數據與審計信息化建設融合

3.1科學處理數據,合理規避審計風險

審計業務的特殊性必然會產生審計風險,如何通過合理的方式來降低審計風險發生率、降低風險帶來的影響成為審計工作的一項重要內容。舍恩伯格和庫克耶認為:“在應用大數據工具時必須保持謙恭的心態,銘記人性之本。”因而,在審計人員應有大數據進行審計的過程中也必須理性、客觀,不作機械性的推斷,應時刻在敬畏數據、科學處理數據的過程中,保持懷疑的態度,對工程項目審計中的疑點進行深入探究。在確保審計數據來源口徑和結構統一的前提下,利用創新思維和技術方法提升自身的審計能力,以數據為依托,逐步完善審計風險控制機制,合理規避審計風險,確保審計工作的提質增效。

3.2構建大數據審計“云平臺”

構建審計“云平臺”,推動數據信息的標準化和共享,可以有效解決數據孤島問題和實現遠程審計、持續審計。為了最大程度集聚數據、實現數據最大價值,一方面需要加強信息基礎設施建設,鼓勵各單位提高信息化建設水平,逐步推廣信息化技術應用。另一方面,政府需要出臺相關規定,對已有的信息化資源盡量整合實現標準化,為后來建設的信息系統設立規范,實現數據形式在適應各行業特點前提下的基本統一,最終搭建起信息集中共享的大數據審計“云平臺”。

3.3培養高素質審計人員

人才是提高工作效率的一種保障,在大數據時代背景下,審計人員應該不斷提升自身的綜合素養。高素質審計人員應該從學校就開始培養,尤其是那些即將走出校門,進入社會的高校學生,高校應該制定出一系列的審計人才培養計劃,讓學生在校就可以對審計信息化工作有個基礎的了解,教師在教學中也要制定出清晰的教學目標,除此之外,還要讓相關專業學生選修計算機相關課程,為社會培養更多的復合型人才。對于一些在職審計人員,相關單位可以進行內部的培訓工作,或者是為他們提供一些外出學習的機會,讓他們能夠用大數據理念來進行審計工作,同時也要不斷提升計算機軟件的應用能力,使自己的綜合能力有所提升,從而順利地完成手上的審計信息化工作。

3.4確立政府審計信息化建設的法律地位

我國政府審計經過多年的發展,并且在憲法中明確了政府審計制度的地位,國務院及相關機構也相繼頒布了諸多的法律法規,已經建立起了符合審計的基本法律與法規,但有關大數據與政府審計結合還未出臺相應的法規與政策。鑒于此,為了推進大數據與政府審計信息化建設相融合,我國政府應主動順應信息技術發展的趨勢,建立一套適應我國國情的大數據審計法律法規就尤為必要。首先,我國政府應該在現有的《審計法》、《審計條例》等法律法規中增加相應的條款,以滿足大數據與審計監督、信息化建設相融合,從法律層面確保大數據審計的合規性與合法性。其次,大數據審計會牽涉到大量的數據信息,為了保證政府部門的商業機密及國家公共安全,國家立法機關需要對大數據審計進行必要的規范,進而明確大數據審計責任。再次,將大數據與政府審計信息化整合,建立適合大數據審計的操作指南。可見,在健全政府審計信息化的法律法規方面,政府審計機關不僅要從我國的實際國情出發,還要充分借鑒他國大數據審計成功經驗的做法,從微觀和宏觀兩個層面推動大數據與審計信息化建設融合。

結語

隨著政府部門的信息化數據化改革,紀檢監察的各方面信息都儲存到了龐大的數據庫系統當中,這就使得審計工作的對象從紙質文件變成了電子數據,審計工作受到了大數據技術的巨大挑戰。因此,實現審計工作的大數據化迫在眉睫。審計機關要正視大數據技術的發展,并充分利用這種機遇,創新審計方式,以期實現審計工作的新一輪飛躍。

參考文獻:

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[3]周歌曲,雷芳.云會計環境下大數據審計流程研究[J].中國經貿導刊(中),2019(08):151-152.

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