廣州高校學生體育鍛煉與手機依賴的關系分析

楊管 李粵湘 劉海瑩 王松濤

摘 ?????要：運用體育活動等級量表和大學生手機成癮傾向量表等對廣州大學城10所高校共計700名在校大學生進行調查研究，探討大學生體育鍛煉與手機依賴之間的相互關系。結果顯示：（1）大學生體育活動等級處于中低等水平，主要表現為體育鍛煉的運動強度較小、運動時間較短、運動頻率較低、運動量較少;男生體育活動等級明顯高于女生，文科生體育活動等級顯著低于理科生。（2）大學生手機成癮傾向處于中等以上水平，手機依賴程度普遍較深;男生手機成癮傾向顯著低于女生，文科生手機成癮傾向明顯高于理科生。（3）大學生體育活動等級與手機成癮傾向存在顯著負相關，不同體育活動等級的手機成癮傾向及其各維度得分均存在顯著差異;從無運動量到中等運動量大學生的手機成癮傾向呈明顯下降趨勢，但中等運動量與大運動量之間無明顯差異。（4）除突顯行為外，人口統計學指標和體育活動等級均能顯著預測大學生手機成癮傾向;其中，性別指標顯著正向預測手機成癮傾向，體育活動等級顯著負向預測手機成癮傾向。研究表明：體育鍛煉可以有效減輕高校大學生手機依賴程度，且中等運動量的體育活動能夠顯著改善大學生手機依賴現象。

關 ?鍵 ?詞：運動心理學;體育鍛煉;手機依賴;高校學生;廣州大學城

中圖分類號：G804.8????文獻標志碼：A ???文章編號：1006-7116（2020）01-0117-09

Analysis of the relationship between physical exercise and cellphone dependence of

university students in Guangzhou

YANG Guan¹，LI Yue-xiang²，LIU Hai-ying³，WANG Song-tao¹

（1.School of Physical Education，South China Normal University，Guangzhou 510006，China;

2.Department of Physical Education，Guangzhou Vocational and Technical University of Science and Technology，Guangzhou 510550，China;3.School of Physical Education，Guangzhou University，Guangzhou 510006，China）

Abstract：By using physical?activity level scale and university student cellphone addiction tendency scale， the authors investigated and studied totally 700 current university students at 10 universities in Guangzhou Higher Education Mega Center， and probed into the mutual relationship between physical exercise and cellphone dependence of university students. The results show the followings： （1） university students?physical activity level was at the medium and low levels， mainly embodied in low physical exercise intensity， short exercise time， low exercise frequency， and low exercise volume; male students?physical activity level was significantly higher than female students， arts students?physical activity level was significantly lower than science students; （2） university students?cellphone addiction tendency was at the medium or higher level， their degree of cellphone dependence was universally?high; male students?cellphone addiction tendency was significantly lower than females students， arts students?cellphone addiction tendency was significantly?higher than science students; （3） there was a significant?negative correlation between physical activity level and cellphone addiction?in university students， there were significant?differences in cellphone addiction tendency at different physical activity levels and its scores at various dimensions; the cellphone addiction tendency of university students with a exercise volume ranging from zero to medium showed a declining trend， however， there was no significant?difference between medium exercise volume and high exercise volume; （4） except for the prominent behavior，?both population statistical indexes?and physical?activity levels can significantly predict university students' cellphone addiction tendency;?in which， gender indexes significantly and positively predict cellphone addiction tendency， physical activity levels significantly and negatively predict cellphone addiction tendency. This research indicates that physical exercise can effectively reduce the degree of cellphone dependence of university students， and that physical activities with a medium exercise volume can significantly improve the?phenomenon of cellphone dependence of university?students.

Key words：sports psychology;physical exercise;cellphone dependence;university student;Guangzhou Higher Education Mega Center

隨著移動互聯網及現代信息技術的進一步發展，智能手機在廣大民眾的日常生活中扮演著重要角色，尤其是對于普通高校大學生來說，手機對其自身的重要性就如同魚兒離不開水一般，在通信交流、課程學習、購物消費、交易支付以及社會交往等方面發揮著不可替代的作用^[1-2]。已有研究表明，在高校大學生中98.9%的人都擁有手機^[3]。但是，由于大學生對手機使用時間的不斷增加也導致其對手機依賴程度不斷加深，整天沉迷于小說、電游、朋友圈、抖音等無法自拔，如此過度使用手機不僅使其學業成績受到很大影響，而且還嚴重影響到他們的身心健康發展^[4-5]。手機依賴（mobile phone dependence），又叫做手機成癮（mobile phone addiction）或者問題性手機使用（problematic mobile phone use），主要是指個體對手機的過度使用，自身無法控制使用手機的時間^[6-8]，主要癥狀包括：網絡斷開時焦躁不安且有憤怒感，電量用完時會感到持續的焦慮和擔憂，以及時刻提醒自己對手機的網速、配置要求較高等個體功能和行為上的失調現象^[9]。

根據已有文獻可知，現今大多數研究將手機依賴定義為一種問題性手機使用，主要因過度使用或不合理使用而造成的行為成癮或技術成癮，同時與個體的心理方面存在密切聯系^[10-11]。截至目前，國內外針對手機依賴方面的研究主要集中在手機使用方式和使用動機^[12-13]，人口統計學指標^[14]、人格特質因素^[15]、個體情緒體驗^[16]、家庭和社會環境因素^[17-18]以及自我控制、主觀幸福感等^[11，19]心理因素方面。與此同時，近年來部分研究開始探討大學生群體手機依賴與體力活動的關系，如一周內日均步數、卡路里消耗量等體力活動水平與手機依賴的內在聯系^[20]等。此外，還有研究將手機依賴與體力活動、久坐行為、心肺適能等聯系起來，進而探討手機依賴對大學生體適能等方面的影響^[21]。不難看出，目前國內外學者已經開始注意到手機依賴與身體活動之間存在某種程度上的聯系，但從體育鍛煉角度探討大學生手機依賴方面的研究還鮮有涉足。

近年來，運動鍛煉有益于身心健康這一觀點已經被大家所熟知，且已在世界范圍內得到廣泛認可，尤其是可以有效緩解焦慮、抑郁等心理健康方面問題。與此同時，規律的身體鍛煉活動已經被世界衛生組織和美國運動醫學學會強烈推薦為健康促進和疾病預防的有效方法，正所謂運動是良醫——“Exercise is Medicine”^[22]。然而，體育鍛煉與手機依賴之間有無內在聯系？抑或是說，體育鍛煉水平的高低與手機依賴的程度多少之間有無直接或間接關聯？具體來說，大學生參加體育鍛煉是否可以緩解或者減輕自身手機依賴這一不良癥狀，是否可以有效幫助大學生擺脫在問題性手機使用方面的心理困擾等，這些問題目前尚無答案。有鑒于此，本研究希冀探討大學生體育鍛煉與手機依賴之間存在的相互關系，為今后普通高校大學生能夠合理使用手機、正確對待手機，以及通過參加體育鍛煉來有效減緩不斷加深的手機依賴癥狀提供參考。

1 ?研究對象與方法

1.1 ?研究對象

以廣州大學城在校學生為研究對象。針對大學生體育鍛煉和手機依賴之間的相互關系，采用定額抽樣方法從大學城10所高校每所隨機抽取70人，共計700名大學生進行調查。具體方式為，將人口統計學信息和調查量表導入問卷星中，以生成鏈接或二維碼的方式讓學生現場進行填寫。在調查前，向調查對象說明緣由并征得其同意后再進行填寫。經核查，根據規律作答、填寫不完整以及填寫明顯有誤等無效作答情況，剔除92份調查量表，共計有效回收608份，有效回收率為86.86%。其中，男生158名，占25.99%，女生450名，占74.01%;文科生317名，占52.14%，理科生291名，占47.86%;城市戶籍學生455人，占74.83%，農村戶籍學生153人，占25.17%。

1.2 ?測量工具

1）體育活動等級量表（PARS-3）^[23]。

體育活動等級量表由日本學者橋本公雄編制，而我國學者梁德清等進行修訂。該量表從運動強度、運動時間、運動頻率3個方面對體育鍛煉情況進行評定，每個方面分為5個等級，按1～5計分。計算方式為：體育活動量=運動強度×（運動時間-1）×運動頻率;最高得分100分，最低得分0分，分數越高說明運動量越大，等級也越高。等級劃分標準為：小運動量≤19分，20分≤中等運動量≤42分，大運動量≥43分。為了便于進一步深入分析，在等級劃分方面參照夏祥偉等^[24]研究，將原來的小運動量劃分為無運動量≤4分、5分≤小運動量≤19分兩個標準，因此本研究的體育活動量分為4個等級。該量表具有較高的信效度，其重測信度為0.82。在本研究中，該量表的Cronbachs α值為0.639。

2）大學生手機成癮傾向量表（MPATS）^[25]。

大學生手機成癮傾向量表由我國學者熊婕等編制，包含戒斷癥狀、突顯行為、社交撫慰、心境改變4個維度，共計16個題項。采用李克特5點計分法，從完全不符合、不太符合、一般、比較符合、完全符合依次為1～5分;最高分80分，最低分16分，分數越高說明手機成癮傾向越大，反之則成癮傾向越低。經探索性因素分析和驗證性因素分析表明，該量表具有較好的信效度，其內部一致性系數為0.83，重測信度為0.91。在本研究中，該量表的Cronbachs α值為0.895。

1.3 ?統計方法

采用SPSS 20.0對本研究的相關數據進行統計處理，主要包括：對量表總分及其各維度采用描述性分析和相關性分析，對人口統計學指標分析采用獨立樣本t檢驗，對不同體育活動等級的手機成癮傾向采用單因素方差分析，體育活動等級對手機成癮傾向的預測采用層次回歸分析。此外，本研究還采用Cohen等^[26]推薦的效應量r、d、η²和R²等，對統計分析的顯著性大小進行評判，使研究結果更加準確且具說服力。

2 ?結果與分析

2.1 ?大學生體育鍛煉與手機依賴的總體情況

1）描述性與相關性結果。

從表1可見，當前廣州高校大學生體育活動等級處于中低等水平左右（2.12±0.95），具體來看在運動強度（2.23±1.22）、運動時間（3.19±1.23）、運動頻率（2.78±1.11）以及運動量（17.61±20.60）上的得分均不高，主要表現為體育鍛煉的運動強度較小、運動時間較短、運動頻率較低、運動量較少。現階段，廣州高校大學生的手機成癮分數在中等水平以上（42.81±10.63），總分在16～80之間。在戒斷癥狀（17.57±4.41）、突顯行為（9.84±3.15）、社交撫慰（7.89±2.71）和心境改變（7.51±2.40）4個維度上，戒斷癥狀的平均得分最高，得分在6～30之間，其次是突顯行為、社交撫慰和心境改變。

體育活動等級與手機成癮傾向及其各維度之間的相關性在-0.058～-0.131之間（見表1），且均呈負相關。除與突顯行為維度的相關性不存在統計學顯著性意義，其余均存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）。手機成癮傾向總分與各維度之間的相關性在0.734～0.914之間，而各維度之間的相關性在0.428～0.711之間，且均呈正相關。經檢驗表明，總分與各維度以及各維度之間均存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）。

根據科恩等^[26]給出的相關系數r的估計值為±0.1、±0.3、±0.5，分別對應小、中、大的效應量。不難看出，除突顯行為外體育活動等級與手機成癮傾向及其各維度之間的相關性均存在小效應。與此同時，手機成癮傾向與其各維度之間的相關性呈現出大效應，而在各維度之間，除社交撫慰與心境改變之間存在中等效應，其他也都存在大效應。

2）人口統計學結果。

通過對大學生體育鍛煉和手機依賴進行人口統計學方面的比較分析，可以看出人口統計學指標對廣州高校大學生在體育活動等級和手機成癮傾向方面存在的一些差異，及其呈現出的一些主要特征。

從表2中可見，體育活動等級在性別和專業這兩個人口統計學指標上存在差異。其中，男生體育活動等級明顯高于女生，文科生體育活動等級明顯低于理科生，且檢驗表明，性別和專業兩個指標上的體育活動等級均存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）。在運動強度方面，男生大于女生，文科生小于理科生，農村學生大于城市學生;在性別和專業這兩個指標上的運動強度均存在統計學非常顯著性意義（P<0.01），而在戶籍指標上大學生運動強度呈現出邊緣顯著（P<0.10）。在運動時間和運動頻率方面，男生體育鍛煉時間要多于女生，且男生體育鍛煉頻率也要明顯高于女生;在運動時間和運動頻率方面，檢驗表明男女生均存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）。此外，體育活動等級在戶籍上以及運動時間和運動頻率在專業和戶籍上的檢驗表明，均不存在統計學顯著性意義（P>0.05）。

根據科恩準則，對獨立樣本t檢驗的效應量的估計通常由d值表示，同時約定0.2、0.5、0.8分別對應小、中、大的效應量^[26]。因此，可以明顯看出，不同性別在體育活動等級（d=1.002）、運動強度（d=0.955）、運動時間（d=0.763）方面的差異檢驗均表現出大效應，但在運動頻率（d=0.339）上僅表現出小效應。與此同時，不同專業在體育活動等級（d=0.276）和運動強度（d=0.393）方面的差異檢驗也僅存在小效應。由于戶籍在運動強度（d=0.158）方面只呈現出邊緣顯著，因此在效應量上還未達到小效應程度。

根據表3可知，成癮傾向總分在性別和專業這兩個人口統計學指標上存在差異，男生成癮總分要低于女生，文科生成癮總分要高于理科生，且檢驗表明性別和專業在成癮總分上均存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）。在戒斷癥狀維度上，男生分數低于女生，文科生分數要高于理科生，農村學生分數要低于城市學生，且檢驗表明，不同性別和不同專業的戒斷癥狀得分分別存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）和顯著性意義（P<0.05），而不同戶籍的戒斷癥狀得分僅存在邊緣顯著（P<0.10）。在突顯行為維度上，文科生分數要高于理科生，且檢驗表明不同專業的突顯行為得分存在統計學顯著性意義（P<0.05）。

在社交撫慰維度上，男生分數要低于女生，文科生分數要高于理科生，且檢驗表明，不同性別和專業的社交撫慰得分分別存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）和顯著性意義（P<0.05）。在心境改變維度上，男生分數要低于女生，文科生分數要高于理科生，且檢驗表明，不同性別和不同專業的心境改變得分均存在統計學顯著性意義（P<0.05）。此外，成癮總分、突顯行為、社交撫慰、心境改變在戶籍這個人口統計學指標上均無統計學顯著性意義（P>0.05），而且突顯行為在性別上也無統計學顯著性意義（P>0.05）。

根據科恩準則，不同性別在成癮傾向總分（d=0.273）、戒斷癥狀（d=0.362）、社交撫慰（d=0.239）、心境改變（d=0.221）方面的差異檢驗均表現出小效應，不同專業在成癮總分（d=0.223）、戒斷癥狀（d=0.201）、社交撫慰（d=0.206）方面的差異檢驗也呈現出小效應。雖然不同專業在突顯行為和心境改變方面也存在統計學顯著性意義，但效應量顯示突顯行為（d=0.164）和心境改變（d=0.167）還未達到小效應的標準。此外，由于戶籍在戒斷癥狀維度上僅存在邊緣顯著，因此其效應量僅為0.160，也未達到小效應標準。

2.2 ?大學生體育鍛煉與手機依賴的關系

1）方差分析結果。

通過對大學生不同體育活動等級與手機成癮傾向及其各維度的方差分析，可以從中找出體育鍛煉與手機依賴之間存在的內在聯系，并揭示出兩者間可能呈現出的某些趨勢或特點，為進一步深入分析和探討兩者間關系提供數據支撐。從表4中不難發現，隨著體育活動等級的提高，大學生的手機成癮傾向總分及其各維度分數呈下降趨勢。

方差分析結果（見表4）顯示：在成癮傾向總分方面，不同體育活動等級之間的得分存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）。經事后多重比較表明，無運動量分數均明顯多于中等運動量（P<0.01）和大運動量（P<0.05），小運動量分數明顯多于中等運動量（P<0.01）。在戒斷癥狀維度上，不同體育活動等級之間的成癮得分存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）。經事后多重比較表明，無運動量分數均明顯多于中等運動量（P<0.01）和大運動量（P<0.05），小運動量分數明顯多于中等運動量（P<0.01）。在突顯行為維度上，不同體育活動等級之間的成癮得分不存在統計學顯著性意義（P>0.05），但事后多重比較表明，無運動量分數要明顯高于中等運動量（P<0.05）。在社交撫慰維度上，不同體育活動等級之間的成癮得分存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）。經事后多重比較表明，無運動量分數均明顯多于中等運動量（P<0.01）和大運動量（P<0.05），小運動量分數明顯多于中等運動量（P<0.05）。在心境改變維度上，不同體育活動等級之間的成癮得分存在統計學非常顯著性意義（P<0.01）。經事后多重比較表明，無運動量分數均明顯多于中等運動量（P<0.01）和大運動量（P<0.05），小運動量分數明顯多于中等運動量（P<0.01）。

根據科恩準則，在ANOVA中的效應量通常使用η²度量，同時約定小、中、大效應量的η²值分別對應0.01、0.06、0.14^[26]。不難看出，不同體育活動等級的成癮傾向總分（η²=0.023）與戒斷癥狀（η²=0.019）、社交撫慰（η²=0.024）、心境改變（η²=0.023）的差異檢驗均存在小效應（見表4）。由于突顯行為的方差分析不存在統計學顯著性意義（P<0.05），因此其效應量未達到小效應標準，但已經接近小效應。

2）層次回歸分析結果。

為進一步探討體育鍛煉與手機依賴之間的內在關系，以體育活動等級對手機成癮傾向及其各維度的方差分析和相關分析為基礎，運用多元層次回歸分析來考察體育活動等級對手機成癮傾向及其各維度的預測作用。其中，以成癮傾向總分、戒斷癥狀、社交撫慰和心境改變作為結果變量，而將預測變量性別、專業、戶籍3個人口統計學指標放在第1層，作為模型1;體育活動等級放在第2層，作為模型2。由于相關分析和方差分析均表明，體育活動等級與突顯癥狀這個維度均無顯著性相關和顯著性差異，因此不對其進行回歸分析。

從表5中可見，在戒斷癥狀維度上，預測變量人口統計學指標（F_{（3，604）}=6.115，P<0.01）和體育活動等級（F_{（4，603）}=5.240，P<0.01）對回歸模型的預測都是顯著的，而且能夠分別解釋戒斷癥狀2.9%和3.4%的變異性。其中，性別（β=0.136，P<0.01）是顯著性預測變量，且具有正向預測作用;體育活動等級（β=-0.070，P<0.10）不是顯著性預測變量，但已接近邊緣顯著水平（P<0.10）。在社交撫慰維度上，預測變量人口統計學指標（F_{（3，604）}=3.384，P<0.05）和體育活動等級（F_{（4，603）}=4.489，P<0.01）對回歸模型的預測都是顯著的，且能夠分別解釋社交撫慰1.7%和2.9%的變異性。其中，性別（β=0.077，P<0.10）和專業（β=-0.074，P<0.10）都不是顯著性預測變量，但已接近邊緣顯著水平（P<0.10）;體育活動等級（β=-0.122，P<0.01）是顯著性預測變量，且具有負向預測作用。

相關性分析結果表明：大學生體育活動等級與手機成癮傾向及戒斷癥狀、社交撫慰、心境改變3個維度之間均存在非常顯著的負相關關系，這也意味著大學生參與體育鍛煉的運動強度越大、運動時間越長、運動頻率越高，其體育活動等級也越高，相反手機成癮傾向可能會越低。由此可見，高校大學生體育活動等級可能會負向影響其手機成癮傾向，而且體育活動等級越高，大學生的手機依賴成癮傾向可能越低。與此同時，方差分析結果表明：隨著大學生體育活動等級的不斷提高，手機成癮傾向得分及其各維度分數也呈下降趨勢，尤其是體育活動等級從無運動量到中等運動量，大學生的成癮總分及其各維度分數明顯下降，但中等運動量與大運動量之間無明顯差異，呈平穩波動趨勢。此外，無運動量的手機成癮傾向總分及其各維度分數最高，而中等運動量的成癮總分及各維度分數最低。

通過上述分析可知，體育鍛煉能夠很好地改善大學生的手機依賴成癮傾向，且中等運動量的體育活動要優于大運動量對高校大學生在手機依賴方面帶來的積極影響。因此，只有達到中等運動量后，體育鍛煉對大學生手機成癮傾向的改善和促進作用才能得以最大化，而且中等運動量的體育鍛煉要好于大運動量對大學生手機依賴產生的積極效益。此外，小運動量的體育活動等級無法對大學生的手機成癮傾向產生良好的促進作用。根據王瑩瑩等^[31]對不同強度急性有氧運動和抑制能力關系的研究表明，與小強度和大強度運動相比，中等強度的有氧運動能夠對大學生的抑制能力產生最好的劑量效益，這與本研究得出的結果較為一致。與此同時，根據Mcmorris等^[32]對不同強度急性運動對認知速度和準確性的元分析中指出，在速度方面中等強度運動表現出比低強度和高強度運動明顯更大的平均效應，而這也能夠為本研究的結果和發現提供有效的佐證。

回歸分析結果顯示：體育活動等級可以負向預測大學生的手機成癮傾向，即大學生的體育活動等級越高，他們的手機成癮傾向也就越低。實踐證明，體育鍛煉活動之所以能夠在全世界范圍內得到大眾的認可和接受，不僅是因為鍛煉可以增強體質、促進健康，更重要的是可以給個體帶來良好的心理效益，促進他們的身心健康發展^[33-34]。然而，已有研究證實手機依賴常常與個體的心理健康存在密切聯系，像孤獨、抑郁、焦慮等消極情緒或情感可以顯著預測手機依賴^[35]。如Elhai等^[36]研究表明，問題性手機使用及手機使用頻率與抑郁關系最為密切。Kim等^[37]研究也表明，孤獨感強的人使用手機進行人際交流會使她們容易發展成為手機依賴人群。因此，體育鍛煉能夠對大學生的手機依賴產生積極效益可能是通過對其心理方面產生良好干預作用的結果，但這方面還有待接下來研究的進一步證實。

本研究對大學生體育鍛煉與手機依賴的相互關系進行探討，總結并歸納出一些可供借鑒的結果與啟示，但因為受到各方面條件的限制，使得本研究也難免存在一定的缺陷，例如在研究對象的選取、抽樣方法的選用上有待進一步改進和提高。今后可通過選擇全國、部分省份或某片地區的大學生作為調查對象，以擴大研究的樣本量和提高調查對象的代表性;采用分層、整群等概率抽樣方法，使研究中的推斷結果更具說服力。與此同時，在對體育鍛煉和手機依賴關系探討中可通過引入相應的中介變量和調節變量探討其內在機制，在調查研究的基礎上進行實證研究或縱向追蹤調查，變換自變量的操控方式和改變因變量的測量方法，以及轉變研究情境和拓展應用情境等方式使研究的整體內外部效度更高，研究結果更具科學性和合理性，進而使體育鍛煉和手機依賴兩者間的內在關系更加清晰明了。

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