基于深度學習的人工智能在腫瘤診斷中的應用進展

張佳佳 樊鑫 秦珊珊 余飛

同濟大學附屬第十人民醫院核醫學科，上海 200072

人工智能最初在1956年由美國科學家在達特莫斯學會會議上提出，其聚焦于利用機器模擬人的部分思維活動的研究。近年來，人工智能在醫療保健領域取得了眾多研究成果，在腫瘤診斷中的應用也得到了蓬勃發展。癌癥作為一種自我維持和適應的過程，與其所處的微環境動態相互作用，因此其診斷與治療極為復雜[1]。現階段，癌癥的診斷多依賴于高分辨率醫學成像儀器和病理儀器設備等，由醫師對結果加以判斷，無法反映成像數據的分布。人工智能則可以對數以萬計的圖像組成的數據集進行學習及推理，可有效地解決這一問題，使腫瘤診斷從主觀感知轉向客觀科學；另外，人工智能不存在由視覺疲勞、經驗不足等主觀因素造成的漏診與誤診。隨著人們對自身健康關注度的提升，每天都會并行產生大量與腫瘤相關的醫療數據，人工智能可以對海量的與腫瘤相關的數據進行匯總分析，協助醫師高效地開展工作。本文主要從以下幾個方面闡述目前人工智能用于腫瘤診斷的新進展。

1 機器學習、 深度學習與人工智能的關系

人工智能融合計算機科學、統計學、腦神經學和社會科學等多種學科，用于模擬、延伸和擴展人類智能，以代替人類實現識別、認知，分析和決策等多種功能。人工智能經過推理期、知識期、機器學習期和深度學習期4個階段，以人工神……