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基于高中生物理作業情況的數據分析與思考

2020-03-01 07:18:22吳春曉
科學咨詢 2020年50期
關鍵詞:作業評價教育

吳春曉 龔 玲

(1.成都七中;2.攀枝花市第七高級中學校 四川成都 610000)

一、研究背景

數據分析在高中物理課題中充當了記錄和分析數據的角色[1],通過擬合圖像[2-3],能夠培養學生的探究能力[4-5]。同時在學生基本情況統計、學生成績統計、班級收支賬目統計、學生自主管理行為習慣量化統計、學生心理素質統計、學校管理系統相關情況統計等方面已經有了一定的應用。

二、理論基礎

根據教育評價在不同教育階段所起的作用,教育評價分為:診斷性評價、形成性評價和總結性評價三類。多樣性的形成性評價能夠涵蓋課堂表現、項目研究、課后作業、小型測試等多方面的信息,通過學習檔案袋、學習記錄冊等方法,在科學而穩定的量規中多元化地給學生反饋有用的信息從而幫助學生進步[6]。

三、實際操作

(一)作業統計

相關的研究氛圍的兩個維度:“學生”和“題目”。將每一次學生作業的上交情況進行了統計,每一次的統計情況包括每一個學生每道題目的正誤情況、每個學生的正確率、每道題的全班正確率。

如表1 所示,由于版面限制故只將一部分學生的數據放入其中,其中題目正確率是整個班題目的正確率。從表格我們可以看出每一個學生的正確率,從高到低排序可以很快找到哪些學生掌握得較好,哪些學生對知識的掌握還沒有達到這一節的要求。通過題目的統計也可以知道哪些題目應該是值得重點評講的。

(二)學習情況統計

通過vlookup 函數和復制粘貼中的轉置選項可以很快得出每一名學生在近期的每一次作業的上交情況。樣本如下:

表2 學生正確率統計

通過作圖可以得到如下圖表:

圖1 學生正確率波動情況

通過圖1 可以將學生的波動情況展示出來,找出波動過大的學生,幫助其找到原因,從而提升學生成績的穩定性。

(三)題目歸類

由于每道題目的正確率都記錄在案,于是每一階段就可以很快找出究竟哪些題目是最容易錯的,哪些學生必須掌握的題目還沒有達到應有的正確率。這樣,學生掌握得最差的題目和情況一目了然,教師可以相應的設計變式訓練有針對性地提升學生相關的能力。

(四)優化講解方式

通過變式訓練可以考量學生在上次做過該題目之后,第二次做有沒有提升。如果說提升不大甚至還沒有第一次做該題目時正確率高,那么教師就應該對該題目展開分析。究竟是學生知識遺忘導致,還是教師當時的講解方式學生接收效果差導致,都是值得思考的問題。從這一方面的作用來看,詳盡的統計和反思對教師的個人專業成長也有非常大的幫助。

四、應用前景

目前,由于設備限制,目前所有的數據均為手動錄入,即使在能夠熟練操作的情況下也會比單純地批改作業所耗費的時間要長。其實很多學校已經采用讓學生通過答題卡,或者在線提交的方式進行作業上交,這樣就省去了老師在錄入數據上鎖耗費的時間。其次,隨著云端教育的日益推廣,在線學習同樣可以統計很多相關的數據。

不過,技術不是最重要的,而是拿到了第一手的數據之后,能夠幫助我們分析哪些內容。在大班教學的當下,教師不能顧全每一位學生,能做的只是當一個學生出現困難的時候,盡快地幫助其回到正軌。同時,定制的網絡教學也越來越成熟,在全日制普通高中的教學中,我們加入了定制教育的元素,也可以提升我們教學的質量和效率。

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