國內圖書館應用AI技術的研究綜述

鄒韶光

（湘潭大學公共管理學院，湖南 湘潭 411105）

1 引言

2017年美國新媒體聯盟（New Media Consortium，NMC）發布的《2017年地平線報告：圖書館版》，將人工智能和物聯網技術看作是未來幾年將對圖書館產生深刻影響的技術。2019年，在長沙開幕的中國圖書館學會(Library Society of China，LSC)第二屆城市圖書館學術論壇暨“書香長沙·2019世界讀書日”主題活動。諸多參會學者、專家對“人工智能將重新定義圖書館、圖書館員和圖書館學”這一主題興趣濃厚并發表報告。

目前，AI的定義較為空泛，非專業領域普遍認可與AI相關的技術包括大數據、云計算、深度學習算法、物聯網、智能識別、機器學習和計算機視覺等高新技術[1]。

近年圖書館學術界對AI技術的應用探討愈發火熱，有關研究成果日益豐富，由于未成體系，容易存在涉及層次、研究方向和研究側重點等差異，對系列研究文獻進行梳理歸納有利于后續深入探究，具備一定必要性。

2 “云”技術

浦潔（2018）指出在數字圖書館建設中還存在基礎設施架構成本高、信息資源儲存技術能力不足和資源共享效率低等問題，云計算則具有解決上述問題的優勢，并提出數字圖書館云儲存架構與云服務模型[2]。劉詠梅（2019）概述了云計算的兩個主要組成要素是軟件和硬件；云計算的特征有面向服務、低成本、資源與服務的共享和其他（如網絡訪問，沒有時間和地點限制，虛擬化、安全性、彈性化、可靠性等）重要特征。提出圖書館中云計算的服務模式：軟件即服務、平臺即服務、基礎設施即服務、統一搜索服務、實時訪問服務、知識服務和全民服務五個模式。指出圖書館應用云計算具有投資小、效益高、風險低安全性高、易訪問和虛擬化等優勢[3]。

3 “大數據”技術

康存輝與操菊華（2019）指出大數據可以滿足圖書館資源精準化建設、讀者精準化閱讀需求、圖書館服務過程精準化控制和服務效果精準化評價四個方面的訴求，并提出構建大數據資源共同體、完善大數據分析與預測機制、引入分眾化與差異化理論和通過畫像模式，精準評價服務效果四個對策[4]。侯俊生（2019）通過概述大數據的意義和構建圖書館大數據應用可行性分析指出圖書館在大數據影響的發展方向，并從人員、設備、建設和服務四個方面相應提出提高人員素質、滿足硬件要求、構建大數據建設、改變服務觀念和創新服務模式等策略[5]。

4 物聯網技術

許晶宇與祝森生（2015）指出國內的圖書館應用物聯網技術的現狀，大都局限于用RFID的基本功能，對RFID應用的潛能挖掘的還不夠，特別是應用WiFi技術、Zigbee節點、紅外感應、全球定位系統、激光掃描器等技術，對進行信息交換和通訊，實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理，總體還處于初步探索階段。同時還指出圖書館的統一的技術標準體系與協調機制不健全；智能圖書館的核心技術有待突破；存在個人信息安全與隱私問題；缺乏成熟商業模式，成本相對較高；缺乏健全的政策和立法支持等[6]。步宏婕與王茜（2018）物聯網是通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息傳感設備，按約定的協議把任何物品與互聯網相連接，進行信息交換和通信，以實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。這是構建館際互借智能化的技術核心，其中云計算又是實現物聯網的核心[7]。

5 智能機器人技術

李佩蓉與解解等人（2018）先分析高校圖書館應用人臉識別技術的可行性，再提出相應的系統結構與功能，然后實現其算法并實驗，最后結果表明該算法的識別準確精度符合需求[8]。鮑劼與宋迎法等人（2018）通過設計與實現，提出圖書館智能機器人應當滿足信息播報、語言互動、智能咨詢、路線引導和屏幕顯示系統等功能需求，實現的關鍵技術包括：語言識別及合成、圖書館語言知識庫、四元麥克風陣列技術和基于語音識別的運動控制。但最終還存在圖書館語音知識庫的進一步完善，圖書館語音知識庫的語義切分、機器人深度學習的能力，機器人行為控制等問題[9]。覃顯晶與王祥偉等人（2019）先通過文獻調查指出目前圖書館機器人存在不足：一是圖書館專業語料庫的缺乏且不能動態自動更新，二是解答的準確性低；再通過對系統地設計與實現，進行測試與評價，得出智能咨詢機器人具有便捷、智能、友好等特性，它能夠提高圖書館實時咨詢服務的效率和質量，延長服務時間，減輕咨詢館員的壓力等結論。同時指出還存在功能不完善、操作繁瑣與智能化程度不高等問題[10]。

6 3D打印技術

周文舉（2015）概述了國內外圖書館3D打印技術的應用現狀，并提出圖書館引用3D技術具有為讀者搭建創意的平臺、激發讀者創意潛力、全民科普和推進圖書館服務轉型的重要意義。還指出圖書館開通3D打印服務，設備、空間、專業人員是缺一不可的三要素[11]。賴永忠（2017）則通過對多倫多大學圖書館3D打印技術的應用經驗與啟示，結合我國現狀針對提出要重視完善政策設計，加強版權管理、從供給側發力、優化資源配置和構建導航專欄、提供深度支持三個方面[12]。

7 虛擬現實（VR）技術

陸和建與張晗（2017）通過對國外高校圖書館應用VR技術的情況調研指出VR技術已經作為一種較為常見的輔助手段融入美國圖書館的日常業務中，在場景建設、智能導航等方面有所應用。而在我國圖書館，此方面應用還有不受重視、普及度不高、內容單一、創新性不強、成本昂貴和不注重開發等不足，且我國圖書館應用VR技術比較常見的形式是場景建設里的漫游導覽、館前培訓和數字資源建設[13]。聶磊（2019）指出虛擬現實技術是以計算機技術為核心，包含計算機圖形學、計算機網絡技術、AI技術、仿真技術、多傳感器技術、并行處理技術等多種現代高新科技技術，它模擬人的多種感官功能，使人沉浸在計算機產生的虛擬環境中，同時通過自然語言進行實時的人機交互，最終為使用者創造一個更加舒適化的多維信息空間。并提出支撐圖書館管理與服務的技術會從原有的互聯網、大數據、云計算等擴展到虛擬現實、增強現實和數字孿生等技術。另外，虛擬現實、增強現實、數字孿生等技術將為圖書館產生可喜效益[14]。

8 結語

綜上所述，首先，可喜地是隨著圖書館界對AI技術應用的不斷深入探究，相關研究成果愈發豐富、研究的涉及范圍日益廣泛、研究的技術層次日漸深入；諸多實踐反饋表明，AI在豐富圖書館技術體系、重塑圖書館業務和開拓新服務場景等方面，具備獨特的技術優勢；其次，諸多研究也指出圖書館在技術應用深入層面，存在跨領域，需要完善政策與完善管理制度、融入日常業務及創新性不足等衍生問題。再次，圖書館還要迎接因引進AI技術產品所帶來的風險挑戰，如成本投入過高、存在技術壁壘和人才團隊培養與建設困難等，這些問題還需要圖書館界齊心合力去探究、去解決。最后，筆者認為，看待事物的本質非常重要，對圖書館界來說AI只是具備必要性、可行性與技術優越性的工具，圖書館應當結合實際情況，綜合考慮，再進行相關 建設。