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高校檔案用戶行為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用研究

2020-02-25 17:35:49余利娜廖朝輝杜詩良
卷宗 2020年30期
關(guān)鍵詞:檔案管理用戶信息

甘 雨 余利娜 廖朝輝 楊 沁 杜詩良

(1.廣東工業(yè)大學(xué),廣東 廣州 510000;2.同略科技有限公司,廣東 廣州 510000)

在大數(shù)據(jù)背景下,互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用搭建了人與信息之間的溝通橋梁,不僅發(fā)現(xiàn)了用戶基本信息資料的使用價(jià)值,還在一定基礎(chǔ)上對(duì)其進(jìn)行高效利用,以便從深層次挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的效能以及未來發(fā)展前景,為實(shí)現(xiàn)服務(wù)化信息檔案建設(shè)提供技術(shù)支持,從而有效驅(qū)動(dòng)高校檔案機(jī)構(gòu)推進(jìn)增值服務(wù)。

1 高校檔案用戶行為大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)選機(jī)制

1.1 從時(shí)間維度進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)選

從時(shí)間維度角度看,能有效對(duì)檔案用戶的行為軌跡進(jìn)行有效掌握,對(duì)檔案用戶的行為軌跡進(jìn)行深入剖析可知,運(yùn)轉(zhuǎn)流程主要包括五個(gè)階段,分別為需求產(chǎn)生、信息收集、選擇方案、決策建立、后續(xù)解決。在此基礎(chǔ)上,后續(xù)解決行為則是為增值服務(wù)起到關(guān)鍵性作用,其中包括針對(duì)檔案用戶的使用習(xí)慣進(jìn)行分析,注重用戶的使用體驗(yàn)等,針對(duì)時(shí)間維度,對(duì)其行為軌跡進(jìn)行時(shí)間記錄,能有效幫助相關(guān)人員對(duì)用戶需求進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)增值數(shù)據(jù)的發(fā)展具有積極影響[1]。

1.2 從空間維度進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)選

從空間維度角度看,能對(duì)影響檔案用戶行為的關(guān)鍵要素進(jìn)行有效了解和掌握,在原有整體檔案用戶系統(tǒng)構(gòu)建中,需根據(jù)其專屬性質(zhì)對(duì)相應(yīng)關(guān)鍵要素進(jìn)行分析和探討,由此能切實(shí)獲取到用戶訪問檔案網(wǎng)站的查詢內(nèi)容、搜索數(shù)據(jù)等多個(gè)信息參數(shù),但是缺乏規(guī)整性、順序性等特點(diǎn),因此,將其重新收集、整理、規(guī)劃并提煉成更加具體的用戶行為,并賦予其明確定義,由此可知,從空間維度進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)選,能準(zhǔn)確挖掘出需要的有關(guān)高校檔案用戶的內(nèi)部問題及相應(yīng)答案。

1.3 從質(zhì)量維度進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)選

可從質(zhì)量維度的角度,對(duì)檔案用戶行為的數(shù)據(jù)使用價(jià)值進(jìn)行深層次的分析和評(píng)判,從性質(zhì)上具體可分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)兩種。靜態(tài)數(shù)據(jù)指的是用戶屬性類基礎(chǔ)信息,比如姓名、年齡等,一般都是由檔案管理機(jī)構(gòu)的日常服務(wù)體系,針對(duì)收集信息進(jìn)行技術(shù)化整理從而自動(dòng)生成的。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)指的是檔案管理機(jī)構(gòu)內(nèi)部操作系統(tǒng),自動(dòng)對(duì)用戶行為進(jìn)行跟蹤記錄,準(zhǔn)確獲取操作類相關(guān)信息,包括網(wǎng)頁瀏覽、資源下載等。不僅能有效掌握用戶的行為規(guī)律和操作流程,還能深化數(shù)據(jù)的使用價(jià)值。

1.4 從來源維度進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)選

想要切實(shí)提出優(yōu)化解決方案,必須要從來源維度進(jìn)行分析和數(shù)據(jù)優(yōu)選。以檔案用戶的行為數(shù)據(jù)存在位置為基礎(chǔ),可分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù),內(nèi)部數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)的主要支撐來源,而外部數(shù)據(jù)則起到輔助作用,在高校檔案管理機(jī)構(gòu)運(yùn)行過程中,內(nèi)部系統(tǒng)的用戶行為數(shù)據(jù)始終占據(jù)主導(dǎo)地位,外部數(shù)據(jù)則屬于公共數(shù)據(jù),沒有具體數(shù)據(jù)來源和結(jié)構(gòu)支持。因此,必須優(yōu)化數(shù)據(jù)來源結(jié)構(gòu),針對(duì)增值數(shù)據(jù)的集成機(jī)制構(gòu)建完善的解決方案,促進(jìn)內(nèi)部系統(tǒng)與外部環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2 高校檔案用戶行為大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)設(shè)計(jì)

2.1 用戶行為數(shù)據(jù)凝練系統(tǒng)的技術(shù)設(shè)計(jì)

用戶行為數(shù)據(jù)資源凝練系統(tǒng)主要包含兩部分,分別是用戶基本信息模塊和用戶信用評(píng)價(jià)模塊。建立用戶基本信息模塊是高校檔案用戶行為大數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ),其能在固有環(huán)境下依據(jù)用戶自身及操作進(jìn)行全面多維度分析為設(shè)計(jì)基礎(chǔ),對(duì)凝練用戶基本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化識(shí)別,還能在保障用戶隱私的條件下,對(duì)基本信息數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)更新和完善,從而高效滿足不同用戶的多樣化需求[2]。

用戶信用評(píng)價(jià)模塊是整體數(shù)據(jù)凝練系統(tǒng)中不可分割的重要部分。首先,需應(yīng)用信息技術(shù)手段,對(duì)該評(píng)價(jià)模塊構(gòu)建完善的評(píng)價(jià)系統(tǒng),切實(shí)反映出用戶行為的實(shí)際服務(wù)需求;其次,針對(duì)用戶歷史數(shù)據(jù)的大量積累,對(duì)其進(jìn)行量化分析和整理,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)找尋其中存在的信用風(fēng)險(xiǎn);再次,通過信息評(píng)判機(jī)制有效對(duì)用戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值評(píng)判,判別出其應(yīng)劃分到哪類用戶信用等級(jí);最后,可建立用戶價(jià)值分群模型,對(duì)符合內(nèi)部調(diào)整的設(shè)計(jì)手段進(jìn)行整合應(yīng)用,根據(jù)其中服務(wù)與風(fēng)險(xiǎn)管理等級(jí),制定出具有針對(duì)性的服務(wù)方式。

2.2 用戶行為需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)的技術(shù)設(shè)計(jì)

1)用戶個(gè)性化服務(wù)推薦模塊,實(shí)質(zhì)作用就是根據(jù)用戶個(gè)性化需求,為其推薦相似的數(shù)據(jù)信息,可通過設(shè)置相關(guān)頁面,由系統(tǒng)內(nèi)部對(duì)用戶的具體操作進(jìn)行有效指引,完成相應(yīng)模塊的技術(shù)研究,讓用戶挖掘更多感興趣、有價(jià)值的信息等以便提供更為精準(zhǔn)的推薦服務(wù)。

2)用戶傾向模塊,可以充分體現(xiàn)出用戶行為需求預(yù)測(cè)效果,該模塊的建立可依靠追蹤和分析用戶行為數(shù)據(jù)的技術(shù)手段,對(duì)用戶的行為規(guī)律進(jìn)行精準(zhǔn)掌握,從而針對(duì)用戶的傾向和需求進(jìn)行準(zhǔn)確定位。

3)用戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊,該模塊能對(duì)用戶聯(lián)結(jié)程度進(jìn)行有效預(yù)測(cè),還對(duì)可能流失的有價(jià)值用戶,根據(jù)其個(gè)性化特點(diǎn),采取具有針對(duì)性的維系技術(shù)方法,進(jìn)一步降低整體運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),提高用戶對(duì)高校檔案運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的關(guān)注度[3]。

2.3 用戶行為數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的技術(shù)設(shè)計(jì)

聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)能在大數(shù)據(jù)中快速尋找出不同項(xiàng)目之間的關(guān)聯(lián)性,突出大數(shù)據(jù)的便捷性、快速性、高效性等特點(diǎn),在原有基礎(chǔ)上有助于增值數(shù)據(jù)的開發(fā)和利用,找尋檔案之間的相似關(guān)系,減少用戶過濾信息的步驟和壓力,從而在一定程度上減少了用戶檢索的時(shí)間。聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)針對(duì)高校內(nèi)的實(shí)體檔案與電子檔案之間的關(guān)聯(lián)和優(yōu)化為基礎(chǔ)進(jìn)行相關(guān)技術(shù)設(shè)計(jì),從而有效促進(jìn)借閱量的快速增長(zhǎng)。將用戶檢索語言語義分析能將文本、計(jì)算機(jī)與同義詞等關(guān)聯(lián)都包含在聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)內(nèi),通過語義映射、檢索聯(lián)想等步驟處理后,匹配符合條件的檔案信息,從而符合用戶行為數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)技術(shù)要求。

3 高校檔案用戶行為大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用策略

3.1 制定明確的建設(shè)目標(biāo)

高校檔案用戶管理內(nèi)部機(jī)構(gòu)要根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求、基礎(chǔ)條件等實(shí)際情況,以現(xiàn)代科技水平發(fā)展為基準(zhǔn),對(duì)目前大數(shù)據(jù)管理情況進(jìn)行分析研究,從而制定出嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臋n案用戶行為大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的建設(shè)目標(biāo),進(jìn)一步明確總體建設(shè)規(guī)劃目標(biāo),以及具有階段性意義的實(shí)施方案,在此基礎(chǔ)上,還要對(duì)經(jīng)濟(jì)成本的實(shí)際效益與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍進(jìn)行預(yù)估,并要保證估價(jià)的合理性和科學(xué)性。并將發(fā)展重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到針對(duì)信息數(shù)據(jù)的分析、整理、儲(chǔ)存以及預(yù)測(cè)能力等,具有核心競(jìng)爭(zhēng)力性質(zhì)的有效提高上,有效提升自身的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

3.2 確立規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)流程

大數(shù)據(jù)信息操作流程較為復(fù)雜,所以對(duì)相應(yīng)的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)要求也逐漸提高,在此基礎(chǔ)上,需要依靠科學(xué)規(guī)范的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和流程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步轉(zhuǎn)化及輸送,因此,針對(duì)高校檔案管理機(jī)構(gòu)來說,需要不斷對(duì)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與流程進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)范,不斷對(duì)“用戶行為”的內(nèi)涵定義、“行為事件”的采集標(biāo)準(zhǔn)、“行為事件”的凝練手段以及“結(jié)果可視化”的展示形式進(jìn)行嚴(yán)格規(guī)范,根據(jù)大數(shù)據(jù)的自身運(yùn)轉(zhuǎn),對(duì)這些要素進(jìn)行分析定義,為后續(xù)任務(wù)奠定有效基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求與實(shí)際效益的結(jié)合和統(tǒng)一。

3.3 提升數(shù)據(jù)的表現(xiàn)能力

高校檔案管理機(jī)構(gòu)的工作重點(diǎn)就是要在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí),有效的提升數(shù)據(jù)的表現(xiàn)力,充分發(fā)揮應(yīng)用數(shù)據(jù)的實(shí)質(zhì),展現(xiàn)出數(shù)據(jù)表現(xiàn)的實(shí)際意義,想要切實(shí)提升數(shù)據(jù)的表現(xiàn)力,首先就應(yīng)建立健全安全數(shù)據(jù)監(jiān)管制度,在法律依據(jù)下對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用起到一定保障作用,與此同時(shí)還要完善用戶數(shù)據(jù)隱私防護(hù)機(jī)制,確保數(shù)據(jù)充分表現(xiàn)其實(shí)際意義的基礎(chǔ)上,保證其安全性和穩(wěn)定性,從而有效提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍和能力,還要結(jié)合現(xiàn)代科技不斷強(qiáng)化高校檔案管理的數(shù)字化、智能化設(shè)備,為用戶提供高效、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)信息。

4 結(jié)論

綜上所述,高校檔案管理應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是社會(huì)發(fā)展的必要準(zhǔn)備和必然趨勢(shì),因此,必須加強(qiáng)高校檔案用戶行為大數(shù)據(jù)分析技術(shù),提高重視程度,確保檔案用戶行為大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用水平的精準(zhǔn)化、智能化、實(shí)時(shí)化和科學(xué)化,推進(jìn)高校檔案增值服務(wù)的可持續(xù) 發(fā)展。

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