王曉飛 逯進(jìn)
摘要:文章運(yùn)用ESDA方法探討了山東省2003—2016年間各市的人口結(jié)構(gòu)、投資與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的空間分布格局與特征,表明人口結(jié)構(gòu)、投資、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)三者具有空間依賴性和異質(zhì)性,初步得出人口結(jié)構(gòu)與投資對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在影響的假設(shè),然后構(gòu)建空間杜賓模型進(jìn)行驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:人口結(jié)構(gòu)與投資存在空間溢出性,對(duì)本地區(qū)和臨近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)都存在促進(jìn)作用,兩者的交互項(xiàng)利于本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),但會(huì)阻礙周圍地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
關(guān)鍵詞:人口結(jié)構(gòu);投資;經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu);ESDA;空間杜賓模型
中圖分類號(hào):O212文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: ADOI:10.3969/j.issn.1003-8256.2020.02.012
開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
基金項(xiàng)目:山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(17CJJJ35)
0引言
山東經(jīng)濟(jì)雖排名第三,但大而不強(qiáng),結(jié)構(gòu)性矛盾突出,經(jīng)濟(jì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比高達(dá)70%,在全國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)中其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)逐漸減弱。在老齡化加重、勞動(dòng)力供給短缺的背景下,資源型、重化型以及勞動(dòng)密集企業(yè)居多的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理性愈發(fā)明顯,新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換是山東在中國(guó)經(jīng)濟(jì)邁入新常態(tài)下發(fā)出的改革強(qiáng)音。盡管山東產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏重,創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)大省的地位不相稱,但山東有優(yōu)越的實(shí)體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。通過(guò)實(shí)施新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換這一重大工程,在立足優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上,推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,可以助推山東經(jīng)濟(jì)重塑輝煌。在改造舊動(dòng)能、培育新興產(chǎn)業(yè)的過(guò)程中資金、技術(shù)、人才缺一不可,唯有三者協(xié)調(diào)統(tǒng)一才能迅速形成產(chǎn)業(yè)規(guī)模,匯聚產(chǎn)業(yè)集群。當(dāng)前人才與資金是山東省須重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題,山東省以工業(yè)為主的發(fā)展模式使得舊產(chǎn)能占用較多資金,近年來(lái)受當(dāng)前撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重的影響,儲(chǔ)蓄率有所降低,而儲(chǔ)蓄是投資資金的主要來(lái)源,受此影響整體投資處于弱化狀態(tài),山東省固定資產(chǎn)投資增速呈逐年降低的趨勢(shì),從2003年的51.8%降至2016年的10.5%。山東省人口年齡結(jié)構(gòu)已步入老年型,隨著年齡增長(zhǎng)勞動(dòng)力的創(chuàng)新能力和知識(shí)更新能力有所減弱,制約了新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。而山東發(fā)達(dá)的基礎(chǔ)教育提供了大量的應(yīng)試人才,但缺乏助力新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的尖端人才,且缺乏大省影響,吸引人才的魅力不足。在投資低迷的背景下,人口結(jié)構(gòu)負(fù)面因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊更為明顯。
山東經(jīng)濟(jì)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)縮影,經(jīng)濟(jì)體量大但不強(qiáng)且經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡,山東省從膠東半島到濟(jì)南再到魯西南的經(jīng)濟(jì)差異明顯,2017年威海、煙臺(tái)、青島這三個(gè)城市占GDP的比例高達(dá)30%,此外山東地處中國(guó)南北交界地帶,既具有南方省份領(lǐng)先發(fā)展的優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ),也面臨北方地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展的難題和困惑。如果山東新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換取得成功,對(duì)于南北都將起到很好的承接和輻射作用。在此新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的攻堅(jiān)期,本文將影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的人口因素和投資因素納入統(tǒng)一框架進(jìn)行分析,全面審視人口結(jié)構(gòu)與投資對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響,利于理清當(dāng)前山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。
1文獻(xiàn)綜述
人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響一直備受國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,現(xiàn)有研究主要涉及人口結(jié)構(gòu)的五個(gè)方面:人口數(shù)量、年齡結(jié)構(gòu)、勞動(dòng)力質(zhì)量、城鎮(zhèn)化、性別偏離度,學(xué)者們普遍認(rèn)為人口數(shù)量的增加[1]、人均受教育水平的提升[2-3]、性別失衡的改善[4]以及城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級(jí)[5],但隨著人口年齡結(jié)構(gòu)步入老齡化,勞動(dòng)力的嚴(yán)重短缺使得經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出下降[6]撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的加重給政府財(cái)政帶來(lái)了巨大壓力[7],影響了經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展。
投資如何影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)?當(dāng)前研究主要著手于投資結(jié)構(gòu)與投資規(guī)模兩個(gè)方面,從投資規(guī)模來(lái)看,投資作為社會(huì)需求的一部分其通過(guò)乘數(shù)效應(yīng)可直接促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[8]。而從投資結(jié)構(gòu)來(lái)看,投資結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供持續(xù)動(dòng)力。投資的優(yōu)化升級(jí)可改善當(dāng)前第二產(chǎn)業(yè)為主的不合理局面[9],利于解決就業(yè)失衡問(wèn)題,進(jìn)而提高整體的經(jīng)濟(jì)效率。
投資結(jié)構(gòu)與人口結(jié)構(gòu)的關(guān)系開(kāi)始引起學(xué)者的關(guān)注,兩者相互影響。一方面,人口結(jié)構(gòu)能顯著影響投資規(guī)模,隨著人口數(shù)量的增長(zhǎng),投資需求有所增加,與此同時(shí),老年人口的增加會(huì)顯著降低家庭儲(chǔ)蓄率,受利率增加的影響,投資成本將上升[10-11]。另一方面,投資能顯著影響人口結(jié)構(gòu),投資的增加和投資結(jié)構(gòu)的合理化,能吸引人才和技術(shù)的流入,利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),城鎮(zhèn)化的質(zhì)量和勞動(dòng)力的素質(zhì)也將得到提升[12]。
綜上所述,現(xiàn)有研究對(duì)人口結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、投資與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了深入研究,但將三者納入到一個(gè)分析框架內(nèi)討論三者之間關(guān)系的研究卻并不多見(jiàn),而具體到山東省市域空間特性及演化規(guī)律的研究更為稀少。當(dāng)前山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展并不均衡,投資與人口結(jié)構(gòu)對(duì)山東當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的布局是否有所影響?本文潛在的貢獻(xiàn)有兩個(gè)方面:第一,將人口結(jié)構(gòu)、投資與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)納入統(tǒng)一的交互框架,引入人口結(jié)構(gòu)與投資的協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行分析;第二,引入空間地理因素,通過(guò)探索性空間數(shù)據(jù)分析和空間計(jì)量模型深入考察三者之間的空間關(guān)系。
2數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明
2.1變量選取
2.1.1綜合指數(shù)
為將人口變量與投資變量結(jié)合起來(lái)全面考察影響經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的因素,本文選用人口結(jié)構(gòu)與投資作為自變量,選用經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)作為因變量。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、投資與人口結(jié)構(gòu)的指標(biāo)權(quán)重采用層次分析法確定,限于篇幅,計(jì)算過(guò)程略。三大系統(tǒng)的指標(biāo)體系和權(quán)重如表1所示。

為消除量綱、量級(jí)對(duì)最終結(jié)果的影響,本文用極差標(biāo)準(zhǔn)化法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,將撫養(yǎng)比、老齡化和性別偏離度作為負(fù)向指標(biāo),標(biāo)準(zhǔn)化公式如下:
正向指標(biāo):;


表5的空間回歸結(jié)果表明,投資對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著為正,投資作為山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力,一直發(fā)揮著重要作用,其作為社會(huì)總需求的一部分短期內(nèi)可以直接推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而長(zhǎng)期內(nèi)可通過(guò)形成資本存量,增加社會(huì)供給能力。當(dāng)前山東省的投資增速處于下降狀態(tài),從2003年的51.8%下降到2016年的10.5%。值得慶幸的是,在增速下降的過(guò)程中投資結(jié)構(gòu)在不斷完善,第二產(chǎn)業(yè)投資比重有所下降,第三產(chǎn)業(yè)投資占比不斷增加,投資結(jié)構(gòu)逐漸趨于合理在一定程度上緩解了增速下降帶來(lái)的負(fù)面沖擊。隨著新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的推動(dòng),投資結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)經(jīng)濟(jì)的正向作用將更為明顯。
人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明山東當(dāng)前的人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)有明顯的正向作用。一方面山東老齡化問(wèn)題日趨嚴(yán)峻,勞動(dòng)力供給大幅減少,部分勞動(dòng)力密集企業(yè)甚至出現(xiàn)“用工荒”,二孩政策致使生育意愿短期內(nèi)集中釋放,撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)加重,消費(fèi)受此影響有所減弱。另一方面,近年來(lái)城鎮(zhèn)化質(zhì)量明顯提升,隨著“一群”“一帶”“雙核六區(qū)”為主體的城鎮(zhèn)化格局的建設(shè),濟(jì)南和青島的輻射帶動(dòng)作用更加突出。政府對(duì)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)的重視,使勞動(dòng)力素質(zhì)提升明顯。
投資與人口結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)顯著為正,說(shuō)明兩者的交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)有顯著的正向影響。一方面意味著人口結(jié)構(gòu)的提升使得投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的正向促進(jìn)作用有所提升,隨著人口素質(zhì)的提升,資源的使用效率增加,高端人才的引入使投資于新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)所獲得的利潤(rùn)率提高,投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所發(fā)揮的正向效應(yīng)更為明顯。另一方面,投資的提升使得人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)的正向邊際效應(yīng)逐漸增加。隨著投資結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化,科技發(fā)展水平提升,以第二產(chǎn)業(yè)為主的局面有所改善,依靠勞動(dòng)力和要素投入以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的粗放模式發(fā)生轉(zhuǎn)變,企業(yè)用資本和技術(shù)替代勞動(dòng)力,勞動(dòng)力降低對(duì)經(jīng)濟(jì)所造成的負(fù)面影響減弱。
控制變量的影響系數(shù)與經(jīng)典理論的預(yù)期相一致。對(duì)外開(kāi)放系數(shù)顯著為正,對(duì)外開(kāi)放可以解決當(dāng)前存在的資金缺乏問(wèn)題,利于增加財(cái)政收入,緩解當(dāng)前投資萎靡的趨勢(shì),與此同時(shí)先進(jìn)技術(shù)與管理方法為當(dāng)前的新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)化提供了動(dòng)力,利于經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。政府干預(yù)的系數(shù)為顯著為負(fù),說(shuō)明政府過(guò)多干預(yù)不利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。一方面政府的過(guò)多干預(yù),為尋租行為的產(chǎn)生提供了可能性,為追求高速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,政府將資金積聚于大企業(yè),致使大企業(yè)投資缺乏謹(jǐn)慎態(tài)度,濫用資金進(jìn)行盲目擴(kuò)張,資源浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重。另一方面由于政府與官僚機(jī)構(gòu)之間存在信息不對(duì)稱,官僚機(jī)構(gòu)可以在提供低質(zhì)量低成本產(chǎn)品的同時(shí),謊報(bào)高質(zhì)量高成本的采購(gòu),致使投資的效率低下,不能有效的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[13]。儲(chǔ)蓄的系數(shù)顯著為負(fù),說(shuō)明過(guò)高的儲(chǔ)蓄不利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)。居民的消費(fèi)通常與儲(chǔ)蓄呈反向關(guān)系,高居不下的儲(chǔ)蓄率阻礙了消費(fèi)水平的提升,致使山東省存在內(nèi)需不足的問(wèn)題,此外儲(chǔ)蓄向投資轉(zhuǎn)化的方式和渠道不夠完善且存在宏觀經(jīng)濟(jì)下行約束,儲(chǔ)蓄不能有效轉(zhuǎn)換為投資,經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏活力。科技的系數(shù)顯著為正,說(shuō)明科技進(jìn)步利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展,科技發(fā)展具有明顯的乘數(shù)效應(yīng),不僅能直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,還可通過(guò)滲透作用增大其他投入要素的生產(chǎn)率,從而提高整體的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,為經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)大動(dòng)力。改變當(dāng)前依靠要素投入拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的粗放型經(jīng)濟(jì)模式的關(guān)鍵是提高科技水平。
空間杜賓模型有時(shí)間固定效應(yīng)、空間固定效應(yīng)和時(shí)空雙固定效應(yīng),通過(guò)LR檢驗(yàn)將時(shí)空雙固定效應(yīng)與時(shí)間固定效應(yīng)和空間固定效應(yīng)進(jìn)行對(duì)比,均在1%的顯著水平下拒絕時(shí)空雙固定效應(yīng)劣于時(shí)間固定效應(yīng)和空間固定效應(yīng)的原假設(shè),因此本文選用時(shí)空雙固定效應(yīng)。將人口結(jié)構(gòu)和投資對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響通過(guò)偏微分方法分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)[14],直接效應(yīng)為本市的解釋變量對(duì)被解釋變量的影響,間接效應(yīng)為本市的解釋變量對(duì)鄰市的被解釋變量的影響,總效應(yīng)為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的和。SDM所分解的三種效應(yīng)如表6所示。
觀察人口結(jié)構(gòu)的系數(shù),可發(fā)現(xiàn)其直接效應(yīng)為正,表明人口結(jié)構(gòu)作為影響經(jīng)濟(jì)的主要投入要素,當(dāng)前對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響為正,在地理距離空間權(quán)重矩陣下其間接效應(yīng)為正表明本地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的改善利于相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而0-1鄰接空間權(quán)重矩陣下人口結(jié)構(gòu)的系數(shù)不顯著,矩陣的選擇對(duì)計(jì)量模型的結(jié)果有重要影響。綜合直接效應(yīng)與間接效應(yīng),人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)的總效應(yīng)為正。不同矩陣下人口結(jié)構(gòu)的系數(shù)大小存在顯著差別。
觀察投資的系數(shù),其直接效應(yīng)和間接效應(yīng)均為正,說(shuō)明投資的增加不僅利于本市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也利于相鄰地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。此結(jié)果較為穩(wěn)健不受矩陣選擇的影響,地理距離空間權(quán)重矩陣和0-1鄰接空間權(quán)重矩陣的系數(shù)差別較小,觀察系數(shù)大小可以發(fā)現(xiàn)。投資對(duì)經(jīng)濟(jì)的直接效應(yīng)明顯高于間接效應(yīng),投資以促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展為主。投資作為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要方式,一直發(fā)揮著不可或缺的重要作用。
觀察兩者交互項(xiàng)的系數(shù),其直接效應(yīng)為正說(shuō)明交互項(xiàng)利于本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的提升,間接效應(yīng)為負(fù)說(shuō)明不利于臨近地區(qū)的經(jīng)濟(jì),隨著投資的增加,人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用有所減弱,人口結(jié)構(gòu)的改善,使投資對(duì)周圍經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用減弱。這可做如下理解:首先,隨著人口結(jié)構(gòu)的改善,高素質(zhì)的人才、較快的城市化進(jìn)程和較輕的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)將使得投資的效率增加,更利于投資結(jié)構(gòu)的升級(jí),而投資本身存在稀缺性,整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境的萎靡,使得稀缺性更為凸顯。當(dāng)投資集中于本地區(qū)時(shí),周圍地區(qū)的投資必然受到影響,人口結(jié)構(gòu)的改善,使得投資集聚本地區(qū)更為嚴(yán)重,也使周圍地區(qū)投資受到的擠占也更明顯,投資對(duì)周圍地區(qū)的負(fù)向溢出效應(yīng)超過(guò)正向溢出效應(yīng)。其次,投資存在回流效應(yīng),隨著本地區(qū)投資的持續(xù)增加,對(duì)周圍地區(qū)人才和技術(shù)的吸引增強(qiáng),勞動(dòng)力向本地區(qū)遷移,周圍地區(qū)勞動(dòng)人口減少、人口素質(zhì)和城鎮(zhèn)化率受人才流失的影響將降低,交互作用在促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的同時(shí),使得周圍地區(qū)人口結(jié)構(gòu)弱化,對(duì)經(jīng)濟(jì)的正向促進(jìn)作用減弱。

5結(jié)論
本文基于山東省2003—2016年17個(gè)市的面板數(shù)據(jù),通過(guò)ESDA分析方法和SDM模型研究投資、人口結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響,研究結(jié)果表明:
(1)人口結(jié)構(gòu)、投資與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的空間依賴性明顯,雙變量間高值與高值、低值與低值集聚分布,且集聚趨勢(shì)不斷增強(qiáng)。與此同時(shí)區(qū)域差異性也較為明顯,以濟(jì)南、青島為中心的核心區(qū)域三種綜合指數(shù)值均優(yōu)于外圍區(qū)域。
(2)人口結(jié)構(gòu)、投資以及兩者的交互作用對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的正向促進(jìn)作用。隨著投資水平(人口結(jié)構(gòu))的提高,人口結(jié)構(gòu)(投資)對(duì)經(jīng)濟(jì)的正向促進(jìn)作用有所增加。
(3)人口結(jié)構(gòu)與投資均有明顯的空間溢出效應(yīng),能顯著促進(jìn)本地區(qū)及周圍地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。人口結(jié)構(gòu)與投資的交互項(xiàng)能顯著促進(jìn)本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),但會(huì)阻礙周圍地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
根據(jù)以上分析,本文提出如下建議:
第一,充分利用三者的空間集聚性,在發(fā)揮核心區(qū)域的示范引領(lǐng)作用的同時(shí),加快培訓(xùn)外圍區(qū)域增長(zhǎng)極,對(duì)人口結(jié)構(gòu)與投資雙弱化的低值圈,應(yīng)加強(qiáng)資金投入和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),制定具備地方特色的發(fā)展戰(zhàn)略,形成合理的空間分布模式。
第二,合理利用投資正向溢出效應(yīng),在整體經(jīng)濟(jì)低迷的大環(huán)境下,注重投資結(jié)構(gòu)的改善,創(chuàng)新投資機(jī)制并開(kāi)拓新的投資領(lǐng)域,出清過(guò)剩產(chǎn)能和僵尸企業(yè),引導(dǎo)資本進(jìn)入產(chǎn)出效率高的經(jīng)濟(jì)主體。
第三,人才是制約山東高新技術(shù)發(fā)展的瓶頸,而實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)變離不開(kāi)高新技術(shù)的驅(qū)動(dòng),各市應(yīng)構(gòu)建完善的人才引進(jìn)措施,以更大的力度引進(jìn)人才、留住人才、用好用活人才。健全人才培養(yǎng)機(jī)制,打造動(dòng)手與動(dòng)腦能力并重的師資隊(duì)伍,改善整體的教育環(huán)境。第四,注意交互項(xiàng)的負(fù)向溢出效應(yīng),通過(guò)正確的投資引導(dǎo)以改善人口結(jié)構(gòu)負(fù)向因素對(duì)經(jīng)濟(jì)的沖擊。與此同時(shí)適當(dāng)控制投資規(guī)模以規(guī)避對(duì)周圍地區(qū)的負(fù)向影響,合理分配資源,防止區(qū)域差異的增加。
注釋:
①2003年模型"經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)-人口結(jié)構(gòu)"中東營(yíng)處于正橫軸, "人口結(jié)構(gòu)-投資"中濰坊處于正縱軸,不具有明顯的空間分布特性.
②核心區(qū)域以濟(jì)南、青島為發(fā)展中心,還包括煙臺(tái)、威海、淄博、濰坊、日照、東營(yíng)等經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的城市;外圍區(qū)域包括濟(jì)寧、泰安、棗莊、萊蕪、臨沂、德州、聊城、濱州、菏澤等城市.
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Spatial Correlation Analysis of Population Structure, Investment and Economic Development: Case Study in Shandong Province
WANG Xiaofei,LU Jin(School of Economics,Qingdao University,Qingdao 266071,China)
Abstract: This paper uses ESDA method to explore the spatial distribution pattern of population structure, investment and economic structure of cities in Shandong Province from 2003 to 2016, which shows that population structure, investment and economic structure are spatially dependent and heterogeneous. Therefore, it is possible to preliminarily draw the assumption that the population structure and investment have an impact on the economic structure, and then construct a spatial Dubin model for verification. The results show that there is spatial spillover of population structure and investment, which promotes the economic structure of the region and its neighboring regions. The interaction between population structure and investment is beneficial to the economic structure of the region, but it will hinder the economic development of the surrounding regions.
Keywords: population structure;investment;economic structure;ESDA;space Dubin model