淺析一下科技發展的影像制作行業的影響

佟飛 于洋

隨著科技的發展，時代在進步，各種曾經我們只存在于想象之中的物品已經變成了現實。“千里眼”、“順風耳”已出現了。日行萬里已不是幻想。對影像行業也是有著巨大的影響，無人機航拍，vr，ar，mr的出現，為影像制作增添了許多新的特效。可是在這似乎美好的表面下，也隱藏著一個巨大的隱患。本文就淺析一下科技發展的影像制作行業的影響。

消費型無人機的歷史在 21 世紀頭十年的中后期，無人機在攝影愛好者中繼續越來越受歡迎。2010 年，法國公司 Parrot 發布了他們的“ AR . Drone "，這是第一架獲得大眾成功的可隨時飛行的消費者無人機，也是第一架能夠僅通過 wifi 連接控制的無人機。2012 年，大疆推出了“魅影 2 "，采用“智能銼寶電池”供電，可實現近 20 分鐘的戰斗時間。這一進步促使越來越多的攝影師將消費型無人機應用到攝影行業。2014 年，愛克機器人公司發布了無人機“丁 RIS + ”。GOPro 相機安裝在三軸框架內，可拍攝高機動性的空中視頻。2016 年，大疆推出了“幻影 4 "，號稱擁有計算機視覺和機器學習能力，無需簡單地跟隨 gps 軌跡就能跟蹤地面上的物體。此外，內置的“避障”功能，使得在雜亂環境下拍攝視頻更加安全。自 2016 年以來，消費行業專注于設計更緊湊、可折疊的無人機，同時保留了幾乎所有的技術（比如避障）。具有代表性的無人機產品包括 OJI Mavic Pro（2016）。隨著機載硬件的發展，未來的消費型無人機將更智能、更安全、更便宜、更自動。這使得攝影人都更多的角角度及安全性都大大增加。

機器人電影攝影系統也同無人機一樣屬于半自動攝影，越來越受到業界和學術界的關注。很多科技公司開發了一些商業產品的智能功能，幫助初學者捕捉電影視頻。例如，“主動跟蹤”模式被設計為使用 RG 相機完全自主地跟蹤被攝對象。Jl phantom，Yuneec Typhoon，AirDog 和 Gh0St Orone 都有追蹤日標的“主動追蹤”模式。另一個一鍵自主戰斗功能是讓無人機沿著預定義的軌跡捕捉視頻，例如 oji?Quickshot。吉布提“ Quickshot ”提供四種戰斗模式“火箭，無人機，圓圈，螺旋”，所有這些都允許用戶獲得不同類型的鏡頭在整個時間。在攝影界，攝影師結合圖像組成的原則和 characters 的姿勢信息，以捕捉更專業的照片以提供科學界更好的做科研。視覺構圖原理可引導相機控制。雖然該系統己經成功地用于拍攝一系列活動，比如自拍，但拍攝對象是靜止的，相機控制對四肢的運動沒有反應。Nageli 等人代表 odymo tionasaseto f3dmarker，并允許 使用者指定受試者的大小、觀看角度和屏幕上的位置，從而自動生成四軸運動計劃。這些技術簡化了攝像機控制在特定的場景，不考慮任何視覺美學目標，以自動照相機無人機控制。

新的羅盤系統與相機的系統相結合來確定相機的定位。例如，人通過考慮用戶定義的注意力興趣（比如包括明星玩家）來確定重要的子區域。oaigoet al 開發了一個系統，控制機器人相機通過追蹤觀眾面對方向和一個粗略的地區的玩家都位于一個籃球場。他們通過制造可以從嘈雜的玩家跟蹤數據中得到的特征來了解玩家位置和相應的攝像機配置之間的關系，并采用一種新的校準算法來估計每個視頻幀中人工操作的廣播攝像機的平移變焦配置。利用這些數據，他們訓練了一個回歸因子來為新的有噪聲輸入跟蹤數據預測合適的平移角。雖然我們從他們的工作中得到了靈感，但這些工具并不直接適用于無人機攝像頭。無人機攝像機有更多的自由度（OOF），使得很難從每個視頻幀估計攝像機的姿態配置。此外，航拍視頻的視覺元素（如背景）比籃球比賽更加復雜。設計一個回歸因子來預測未來相機的姿態是一個比較具有挑戰性的問題靜止電影攝影系統靜止電影攝影系統在跟蹤播放器后，通過從己錄制的視頻中裁剪子區域，以離線或在線的方式操作。Kim 等公司設計了 aphotographerrobot，用于自動控制構圖和拍照。它學習代理通過 360全景視頻跟蹤一個顯著的對象。相比之下，與之前老的系統相比新系統在規劃拍攝時明確考慮了無人機的動力學。

新科技與在虛擬電影系統虛擬環境中的攝像機規劃起到了巨大的作用，使虛擬攝影上升到了一個新的課題。它提出的解決方案致力于解決不同類別的問題：實時跟蹤目標，自動拍攝和編輯規劃，設計電影敘事體驗再實時跟蹤目標。這指的是尋找一個無碰撞相機從開始位置到結束位置的過渡，使目標盡可能長時間可見的問題。回相機引擎為追蹤玩家設計電腦游戲。該方法動態考慮了游戲環境中重要目標的可見性，避免了攝像機的過度跳躍。OSkam 等公司提出了一種實時的攝像機控制系統，該系統使用全局規劃算法來計算復雜環境下的大型遮擋自由攝像機路徑。該算法將焦點的可見性合并到搜索策略中，以便選擇焦點目標將在視線內的路徑。自動拍攝和編輯規劃，這個話題集中在放置相機的問題，以產生好看的看法的行動在一個離線的方式。Galvane 等人提出了持續的 modelfor3danimations，為自動創建電影序列提供了一種通用的解決方案。Ranon et al . 12 介紹新穎的方式來定義視覺屬性，評估他們的滿意度，并初始化搜索最優的觀點，和測試它們在幾個問題在不同時間預算，量化域，第一次調優參數的重要性，控制解決的行為過程。設計電影敘事體驗。隨著多人游戲的出現，有一個重要的需求，以產生相關的電影重播的游戲會議，而正是這些問題提出了一個新的生成電影攝影回放的系統。隨著人體運動的進行，兩種系統拍攝的影像的差異變得更加明顯。主題在鏡頭從我們的系統看起來更令人愉快，因為更多的可見運動和更少的四肢咬合。雖然移動控制桿可以直接控制無人機的運動參數（即橫搖參數并不能精確地控制攝像機屏幕上物體的運動偏航、俯仰和油門），但控制這基于視點質量指導相機直接控制無人機的參數，通過鏡頭相機控制參數化相機姿態，以方位、仰角和半徑為主題中心的球面坐標系，而不是在固定參考值的笛卡爾坐標系中的 6 個自由度。通過鏡頭相機控制允許用戶拖動或放大（縮小）圖像空間中的主題，以調整圖像組成。這種控制模式大大簡化了對運動物體的視點控制，因此被廣泛應用于動作游戲和 30 動畫中。在無人機拍攝中引入鏡頭控制操作，可以大大降低手動控制的難度，讓攝影師更專注于視點的選擇然而，這種以主體為中心的控制模式很難應用于真實場景中，因為不能像計算機圖形那樣直接獲得主體的位置。一些通過可穿戴傳感器（如 GPS、Vicon）定位受試者以協助無人機拍攝，但這些傳感器僅限于特定環境。我們利用無人機的運動信息和規范化的三維人體姿態來估計受試者的高度。有了估計的高度，我們可以在拍攝過程中準確定位被攝主體。一個有效的互動，允許用戶控制無人機通過操縱虛擬相機預覽的 30 模型。

科技高速發展也帶領了其它行業的高速發展，其中大部是好的一面，但也有一些負面的影響，比如，如今的相機越來越智能化，很多專業攝影師將面臨失業，因為很多客戶自己可以很容易的操作相機。

作者簡介：

佟飛（1986.3—），男，漢族，遼寧開原人，遼寧廣告職業學院，正教授，碩士學位，專業：攝影，研究方向：攝影。

（作者單位：1.遼寧廣告職業學院?遼寧沈陽?110148;2.遼寧傳媒學院）