基于SPSS分析大學(xué)生數(shù)學(xué)成績對專業(yè)成績的影響

張笑嘉 陳美吟 王郁文 劉蓉

【摘?要】利用“SPSS統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)解決方案”軟件進(jìn)行輔助分析，運(yùn)用單因素方差分析和雙因素方差分析的模型，研究了同一課程不同老師教授的成績差異性以及數(shù)學(xué)類課程對專業(yè)課成績的影響。結(jié)果表明，數(shù)學(xué)類課程對專業(yè)課程成績影響顯著。

【關(guān)鍵詞】SPSS;考試成績;數(shù)理類;方差分析

高等數(shù)學(xué)是高等院校一門重要的公共基礎(chǔ)課程，具有抽象性、邏輯性及很高的應(yīng)用性，學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)有助于培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思考和轉(zhuǎn)化處理問題的能力。經(jīng)過對本校學(xué)生的數(shù)理類課程成績抽樣調(diào)查發(fā)現(xiàn)，高等數(shù)學(xué)課程成績對其他數(shù)理類課程及專業(yè)課的學(xué)習(xí)效果可能具有一定的影響。

為進(jìn)一步了解高等數(shù)學(xué)課程成績對其他數(shù)理類課程及專業(yè)課程學(xué)習(xí)效果的影響，以本校2019級服裝設(shè)計與工程專業(yè)學(xué)生的高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和服裝結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)課程成績?yōu)橛^測樣本數(shù)據(jù)，分別分析了高等數(shù)學(xué)成績對線性代數(shù)和服裝結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)成績的影響，以及高等數(shù)學(xué)成績、線性代數(shù)成績對服裝結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)成績的影響。

一、基本原理

方差分析是一種用于兩個及兩個以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗，由英國統(tǒng)計學(xué)家費(fèi)歇爾創(chuàng)立。方差分析的常見形式有單因素方差分析、雙因素方差分析等，在具體的不同實驗當(dāng)中采用不同的形式進(jìn)行方差分析。

本次實驗使用單因素方差分析與雙因素方差分析。單因素方差分析是指實驗中只有一個因素的水平變化，而其他的因素不變;雙因素方差分析考察兩個變化的試驗因素對指標(biāo)是否有顯著影響，分為有交互作用與無交互作用方差分析。在無交互作用的雙因素方差分析中，假設(shè)因素有r個水平，因素有s個水平，共有個水平組合，其水平組合下的實驗數(shù)據(jù)看成來自同一正態(tài)總體.

二、數(shù)據(jù)來源與基本統(tǒng)計分析

我校2019級服裝設(shè)計與工程專業(yè)共有83名同學(xué)，四個平行班級。高等數(shù)學(xué)作為一門必修科目，每個同學(xué)都需完成學(xué)習(xí)取得成績。對2019秋季學(xué)期與2020春季學(xué)期四個班級的高等數(shù)學(xué)成績進(jìn)行分析，分析結(jié)果如下表所示

對第一學(xué)期分析得到F=2.950，顯著性p=0.038，明顯低于顯著性水平0.05，表明第一學(xué)期高等數(shù)學(xué)成績班級之間存在著顯著差異。這種差異由不同的老師授課和班級學(xué)習(xí)氛圍及個人學(xué)習(xí)自律性引起.對第二學(xué)期分析得到F=0.528，顯著性p=0.665，明顯高于顯著性水平0.05，表明第二學(xué)期高等數(shù)學(xué)成績班級之間不存在顯著差異。產(chǎn)生這種結(jié)果的原因可能是由于第二學(xué)期受疫情影響學(xué)生在家進(jìn)行線上考試，考核無法做到準(zhǔn)確反映真實學(xué)習(xí)水平，故班級之間的差異不明顯。

三、建立模型與結(jié)果分析

（一）高等數(shù)學(xué)成績對線性代數(shù)成績的影響

大學(xué)第一年的課程開展大部分是基礎(chǔ)課程。高數(shù)作為一門數(shù)理類基礎(chǔ)學(xué)課程，可以培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力。為探究高等數(shù)學(xué)成績是否會對線性代數(shù)成績產(chǎn)生影響，將2019級83名同學(xué)的高數(shù)成績分為A（90-100），B（80-90），C（70-80），D（0-70）四個等級，對應(yīng)的線性代數(shù)成績分為四類，利用SPSS22.0導(dǎo)入線性代數(shù)成績進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果如下表所示

F=18.560，顯著性p=0.000值明顯低于顯著性水平0.05，表明高等數(shù)學(xué)成績對線性代數(shù)的學(xué)習(xí)效果影響顯著。可以看出學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)獲得的學(xué)習(xí)經(jīng)驗和自我管理能力，會影響到學(xué)生后期課程的學(xué)習(xí)。

（二）高等數(shù)學(xué)成績對服裝結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)成績的影響

為探究高等數(shù)學(xué)的成績是否會對專業(yè)課成績產(chǎn)生影響，將2019級83名同學(xué)的高數(shù)成績分為A（90-100），B（80-90），C（70-80），D（0-70）四個等級，對應(yīng)的專業(yè)課成績分為四類，現(xiàn)利用SPSS22.0導(dǎo)入服裝結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)成績進(jìn)行單因素方差分析，結(jié)果如下表所示

F=8.266，顯著性p=0.000值明顯低于顯著性水平0.05，表明高等數(shù)學(xué)成績對服裝結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)效果影響存在顯著差異。可以看出學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)獲得的學(xué)習(xí)經(jīng)驗和自我管理能力，會影響到學(xué)生后期專業(yè)課程的學(xué)習(xí)。

（三）數(shù)理成績對專業(yè)課的影響

將學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績和線性代數(shù)成績分別分為4檔，考察對專業(yè)課的影響。利用SPSS22.0導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行雙因素方差分析，可以得到如下分析結(jié)果

由表5表示雙因素方差分析的顯著性P= 0.018

四、結(jié)語

根據(jù)北京服裝學(xué)院服裝設(shè)計與工程專業(yè)2019級學(xué)生的高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)成績和服裝結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)成績的數(shù)據(jù)，建立單因素方差分析和多因素方差分析。第一學(xué)期高等數(shù)學(xué)線下面授，班級之間成績存在差異，第二學(xué)期改為線上授課，考核無法做到準(zhǔn)確反映真實學(xué)習(xí)水平，因此班級成績之間不存在顯著性差異。分析可得學(xué)生入學(xué)后高等數(shù)學(xué)課程的學(xué)習(xí)對后期線性代數(shù)與專業(yè)課的學(xué)習(xí)都有顯著性影響，同時數(shù)理類的綜合學(xué)習(xí)對后期專業(yè)課的學(xué)習(xí)效果也具有顯著性影響，因此學(xué)好基礎(chǔ)課程為后續(xù)專業(yè)課程的學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。

參考文獻(xiàn)：

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[2]趙喜林.應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計與SPSS操作[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2014

[3]魏宗舒.概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程[M].北京：高等教育出版社，2001

基金項目：

北京服裝學(xué)院2020年大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目，項目編號：NHFZ20200237/004

（作者單位：1.北京服裝學(xué)院服裝藝術(shù)與工程學(xué)院;2.北京服裝學(xué)院基礎(chǔ)教學(xué)部）