高校圖書館大數據服務現狀困境及應用模式探究

于霜

摘? 要：如今社會向著“互聯網”的方向發展，信息化發展的主體是云計算、物聯網以及大數據。在此前提下，居民的生活與思維方式也隨之改變，大數據與人們的生活息息相關。高校圖書館的主要受眾是逐漸增加見聞，拓寬視野的當代大學生，要盡快達到此群體的要求標準，就不可避免地要擴大大數據的服務范圍。但是，受許多因素的限制，高校圖書館大數據服務還存在許多問題，這阻礙了高校圖書館的整體發展。對此，本文在簡述了大數據技術以及對高校圖書館的影響后，針對目前的具體困境進行大數據服務的分析，并給出對應的改進意見與建議，希望對相關工作的開展有所幫助。

關鍵詞：高校圖書館? 大數據服務? 現狀困境? 應用模式

中圖分類號：G258? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）10（a）-0245-03

Abstract： Nowadays， society is developing in the direction of "Internet". The main body of information development is cloud computing， Internet of Things and big data. Under this premise， residents' lives and ways of thinking have also changed， and big data is closely related to people's lives. The main audience of university libraries is to gradually increase their knowledge and broaden their horizons of contemporary college students. To meet the standards of this group as soon as possible， it is inevitable to expand the scope of big data services. However， limited by many factors， there are still many problems in the big data service of university libraries， which hinders the overall development of university libraries. In this regard， after briefly describing the big data technology and its impact on university libraries， the article analyzes the big data services for the current specific dilemma， and gives corresponding improvement suggestions， hoping to carry out related work help.

Key Words： University library; Big data service; Current situation dilemma; Application mode

大數據技術的不斷改進與發展，使得整個社會增加了對其的不同于往日的認識。特別是最近，大數據發展非常快，憑借自身優勢被更多行業領域接受。在高校圖書館的應用上，發展大數據技術面臨著挑戰與機遇，如何從容地面對挑戰，抓住機遇，是相關人員應該思考的問題。但是就現狀而言，多數高校的圖書館開放的大數據服務衍生出的問題有待解決，發展較慢。置身于科技迅猛發展的時期，要進一步優化大數據服務[1]。

1? 簡述大數據技術

大數據技術，就是指以數據的集合作為對象，將其快速地分析的技術。合理運用大數據技術，可以盡可能快速地收集和分析相關信息，進而作為支持企事業單位的有效數據。將其融入到高校圖書館服務中，可以將其分析數據的功能發揮到極致，對有關數據進行預測性的分析，總結數據的特點與關聯，建立整體的數據模型，可以充分展現出用戶借閱的情況，以便優化對用戶的信息服務工作。與此同時，將大數據融入圖書信息服務還可以實現自動化服務，充分利用圖書館的資源，改善圖書資源的利用率，提升服務水平。由此來看，大數據技術對于圖書館信息服務尤為重要[2]。

2? 高校圖書館受大數據技術的影響

2.1 動搖高校圖書館數據服務中心地位

在大數據快速發展的背景下，電子書越來越受讀者的歡迎，檢索效率也在不斷提高，互聯網逐漸取代了一部分實體圖書館。同時，信息化技術也在不斷地進步與更新，互聯網信息的影響力不斷擴大，大數據技術的便捷使得高校圖書館數據服務中心地位被動搖，能否對其進行精準的定位成為能否繼續發展下去的關鍵因素[3]。

2.2 高校圖書館信息服務模式的轉型

優化計算機設備的性能，是降低信息采集與整合成本的原因。數據類型朝著多樣化發展，是由于不斷有新型的數據挖掘技術的出現。各種非結構化數據的出現導致大數據更加多樣復雜，迫使高校圖書館信息服務模式發生轉型。另外，大數據在一定程度上改變了用戶的需求，使其不受數量的束縛，用戶對信息資源的需求更加多樣化。對此，要提供多變的信息資源，最大程度地使得用戶滿意[4]。

3? 分析高校圖書館大數據服務存在的主要問題

3.1 在數據采集方面

大數據的廣泛使用，使得圖書館更加深入地了解用戶的心理特點，并對此提供相應的服務。然而，將大數據技術的功能發揮到最大的前提是挖掘并解決關于數據獲取的問題。按照高校圖書館提供的信息數據類型進行分類，可以分成圖書借閱數據、電子資源下載、歷史查詢數據以及咨詢記錄等，如果按照信息數據形式進行分類，可以分成聲響、視頻、圖形和文字數據等。在數據信息多元性和復雜性的情況下，高校要盡量做到準確地采集有效數據，提高大數據服務質量[5]。

3.2 在服務轉型方面

如上文所言，大數據技術的發展拓寬了受眾的視野，其發展趨向多元化，對此，高校圖書館的相關服務也要迎合受眾的特點，向著多元化方向發展，針對不同需求的用戶提供針對性的服務，發掘多種途徑使得用戶擁有更好的體驗，例如對數據進行分析，合理組織文字，運用知識檢索功能，使得詞語更加充實等等。由此可見，如何使得高校圖書館成功轉型是一個值得深入探討的關鍵點。但是就目前的情況來看，大多數大數據技術在高校圖書館方面仍停留在發展的初期，有關理論與實踐遠遠不夠，離轉型還有很大的距離[6]。

3.3 在人才隊伍的建設方面

人們都知道，各項工作能否順利進行的關鍵在于人才隊伍是否強大。高校圖書館的大數據技術服務需要具有過硬的專業和綜合素質的頂級人才，只有這樣高校圖書館的大數據技術服務工作才有基本的保障。因此，合理運用恰當的方法技巧是每一個合格工作人員必備的專業能力。但是就目前的情況而言，沒有足量的符合標準的人才，目前的人才難以帶動此行業的發展，這就導致了如今的人才隊伍很多時候不能滿足受眾的需求，阻礙了整體的發展[7]。

4? 對高校圖書館大數據服務的意見與建議

4.1 對于實體和數字資源要足夠重視

在大數據技術不斷普及的背景下，高校圖書資源的發展會朝向半結構和非結構的數據形式，其中包含了用戶、網絡、數字和紙質資源等。所以，要解決收集數據的相關問題，可以著手于實體與數據資源的整體建設工作。在發展高校圖書館時，存在著眾多紙質資源的累積，這些都可以充當建設大數據服務的基礎。高校圖書館應對此高度重視，不能只重視一邊，要做到兩手抓，還要合理利用紙質資源，使得紙質資源朝著數字化的方向發展，優化用戶服務。從另一個角度來看，要加大整合數字資源的力度。因為，高校圖書館的數字資源類型各式各樣，包括了多媒體、網頁、電子期刊與圖書以及數據庫等。只有大量整合數字資源，才有可能改善大數據服務的質量，提高效率，其中數字資源包括了圖書館的內部資源以及高校與高校之間的資源，以便為用戶提供更加完整和多樣的資源服務。在高校圖書館的實際情況的基礎上，要把大數據技術融入數字資源中，以便優化平臺服務，將標準進行統一，實現數字資源的共享[8]。

4.2 使得大數據的服務體系更加完整

在大數據技術被逐漸應用的背景下，越來越多的高校圖書館使用信息服務模式，已經以有關信息為基礎建立了動態遞增的目標，這樣能夠做到及時和準確地收集有效的信息數據，并進行合理的運用與分析。有些時候，采集信息會發生延時的情況，這就使得信息服務缺少了時效性，不利于信息的呈現效果。對此，高校圖書館要及時發現并解決在服務轉型方面的問題，使得大數據的服務體系更加完整。從一個角度來說，高校要樹立與時俱進的圖書館服務理念，增強服務的主動性。高校圖書館要有效組織信息數據的操作工作，建立有效的管理機制十分關鍵，謹慎分析大數據興起的情況下高校圖書館服務與傳統服務的不同點，勇于直面優化信息資源的挑戰，并且在每個環節中適當加入互動的元素，這樣不但可以使得高校圖書館信息服務的質量與效率有所改善，還可以提高整體的服務質量。從另一個角度來說，運用大數據技術更加綜合化，查詢原型及下載等指標，可以在采購信息和電子資源方面提供有效的數據保障[9]。

4.3 注重圖書館人才隊伍的建立

企業之間的競爭，實質上就是人才的競爭。高校圖書館在人才隊伍方面一定要足夠重視，充分認識并理解高校圖書工作者在大數據技術服務占據主導地位，在制定具有針對性的措施后，才有可能提高人才隊伍的專業素質。從一個角度來說，高校圖書館需要經常站在如今的人才隊伍的角度考慮和解決問題，充分掌握目前人才隊伍的結構體系，制定合理的培訓與教育的方案，盡量拓寬其途徑，進行具有針對性的培訓工作[10]。培訓內容不要過于局限，在含有基本的圖書管理專業知識的基礎上，還要引入有關大數據、信息與服務的相關知識，拓寬人才隊伍的知識面，使其熟練掌握大數據服務的手段，提高大數據技術服務方面的員工的專業水平，進而推動大數據技術工作的進步[11]。從另一個角度來說，高校要重視提升員工的地位以及增加員工的福利工作，打通相關的獎勵渠道，不僅要做到調動人才隊伍工作積極性，還要懂得賞識有才華有能力的工作者，將其加入到具有過硬綜合素質的人才隊伍，使得人才的帶動作用充分展現出來，根據不同人才的優勢及時考察并調整人才隊伍，夯實高校圖書館大數據技術服務的基礎。

5? 結語

總的來說，大數據技術是多個行業的必需品，高校圖書館要充分重視其作用，要懂得大數據技術作為一項技術應用的同時，還要求高校圖書館主動接受并順應大數據技術的變化與發展，以此為基礎進行相關的研究工作，不斷優化大數據服務工作，并且要及時發現潛在的問題，制定合理的應對策略，參照其他行業做到總結經驗，使得大數據服務工作得到整體的改善，以便優化高校圖書館大數據技術服務工作，確保高校圖書館的健康發展。

參考文獻

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[10] 李紅.針對大數據時代高校圖書館服務創新研究[J]. 科技創新導報，2018，441（9）：259-260.

[11] 劉偉，玄英哲.大數據環境下高校圖書館閱讀推廣創新模式研究[J].延邊大學學報：社會科學版，2018（5104）：110-117，143.