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基于教學滿意度分析的高校本科教學改革的探討

2020-02-16 14:45:46周燕,朱艷麗,黃萍萍
教育教學論壇 2020年1期
關鍵詞:教學改革

周燕,朱艷麗,黃萍萍

摘要:文章以華南農業(yè)大學數學與信息學院為實例,通過設計調查問卷測評學生的教學滿意度,運用多元線形逐步回歸分析的方法,對學生教學滿意度測評中的數據進行分析。最后根據滿意度分析的統計結果,對學生教學滿意度模型進行了評價,同時作者結合現實的教學情況和自身的教學經驗,對高校教學現狀以及本科教學改革進行了探討。

關鍵詞:教學滿意度;調查問卷;回歸分析;教學改革

中圖分類號:G642.0 ? ? 文獻標志碼:A ? ? 文章編號:1674-9324(2020)01-0148-02

一、教學滿意度分析與高校教學改革

顧客滿意度作為一項新型的經濟質量指標,可以廣泛運用于對產品質量和服務質量的評估,也可以運用于對企業(yè)業(yè)績的評價。隨著“學生是現代教育活動的‘顧客”這一觀念被社會所接受,相對而言,“教育”就成了學校提供的一種服務“產品”。所以,我們不僅需要從保證學生受教育權益的角度重視他們對教學實際情況的意見表達,而且還應將學生作為教育消費者,把學生對教育的滿意程度作為評價指標,以此反映學校的教學水平,從而反映學生受教育權益的實際獲得情況。

“滿意度”的表達實際上正是一所學校教學質量的反映,同時,學生對學校教育質量的評價又是一所大學不斷自我調適、優(yōu)化教學環(huán)境相對及時和有實際價值的信息資源和推動力,它能夠指導大學進行各方面的改進。因此,可以將它作為衡量大學教學水平以及比較大學之間質量的一個有現實意義的指標。

本文以華南農業(yè)大學為例,對學生進行問卷調查,運用回歸分析方法對數據進行分析,獲取滿意度水平信息。同時,運用SPSS統計分析工具,挖掘滿意度數據的信息,同時結合現實的教學情況和筆者自身的教學經驗,對高校教學現狀以及課程教學改革進行了探討。

二、教學滿意度測評模型的建立

本文以華南農業(yè)大學為實例,根據建立的教學滿意度模型,從教師教學、教學管理、學生工作、學校環(huán)境、教學條件與利用、學校社會聲譽六個方面展開,對學生進行隨機抽樣、發(fā)放調查問卷獲取數據。

學生滿意度指數測評指標體系的構成分為四個層次,其中“學生教學滿意度指數”是總的測評目標,為一級指標,即第一層次;學生滿意度指數模型中的學生期望、學生對質量的感知、學生對價值的感知、學生滿意度、學生抱怨和學生忠誠等六大因素為二級指標,即第二層次;根據不同的產品、服務、企業(yè)或行業(yè)的特點,可將六大要素展開為具體的三級指標,即第三層次;三級指標可以展開為問卷上的問題,形成了測評指標體系的四級指標,即第四層次,26個測評變量參見下面章節(jié)的滿意度得分表。

最后,對事物的特性變量可以用不同的規(guī)則賦值,滿意度指數測評中應用的5級李克特量表。一般采用的5級態(tài)度是:滿意、較滿意、一般、較不滿意和不滿意,相應賦值為10、9、8、7、6,這樣與100形成比較明顯的對比關系。

三、教學滿意度數據的統計分析

抽取了30個樣本來對問卷進行預調查,在得到了預調查的數據之后,我們需要運用信度分析、因子分析等一些統計方法通過收集到的數據對問卷進行分析與檢驗。由于數據間量綱沒有很大的差別,故不需要對數據進行標準化。

1.對設計的問卷進行信度分析。根據收集到的數據,其中K=26,根據克朗巴哈α信度系數法計算公式,可計算出信度α=0.864,說明問卷具有較高的信度。

2.滿意度數據的因子分析。通過因子分析得出的分類與問卷設計的分類情況并沒有太大的出入,因此可以得出問卷設計的分類是合理的。這份問卷的設計是可信的、合理的,不需要做調整。

3.滿意度數據的回歸分析。根據分析結果得到問卷是合理的之后,對華南農業(yè)大學的學生進行了隨機抽樣調查,調查采用無記名方式進行,對象為在校的1—4年級學生。下面是用1—4年級的187份有效調查問卷的數據中的26個三級指標的得分來做樣本數據,運用SPSS統計軟件對其做多元線形逐步回歸分析。

先通過方差分表明,當回歸方程包含不同的自變量時,其顯著性概率值均小于0.001,即拒絕總體回歸系數均為0的原假設。因此,最終的回歸方程應該包含這26個自變量,且方程擬合效果很好。下面是回歸方程的系數表。

Beta為標準回歸系數,從Beta可以看出,x6(課程設置)、x16(自然環(huán)境)等方面對總體的學生滿意度的影響較大,而x1(教師的教學態(tài)度)、x26(學校的科研成果與水平)對總體學生滿意度影響較小。

經過計算,全體學生教學滿意度指數=8.4,我們可以說,農大的教學滿意度測評是良好。

四、高校教學現狀分析與教學改革的探索

1.根據標準化回歸系數排序的回歸分析結果,標準化回歸系數的值解釋了各個因子對總體滿意的影響程度,絕對值越大,影響越大。回歸系數較大的應該為學校首要改進的指標,因為這與學生對學校的滿意度緊密相關。從整個學校來看,學生對“圖書資料、自然環(huán)境、學生自由空間”的整體評價較高,說明學生對這幾個方面的滿意度較高,而“培養(yǎng)學生能力的機會、課外輔導與作業(yè)、課程設置”的整體評價較低,說明學生對這幾個方面的滿意度較低。學校應當注意這些重要的影響因素,對學生的發(fā)展有一定的意義。

2.從華南農業(yè)大學學校的實際情況來看,隨著年級的增加、年齡的增大以及經驗的豐富,大三、大四的學生都認為“課程設置”對他們來說很重要,而大四的學生已經面臨就業(yè)的壓力,所以他們認為“培養(yǎng)學生能力的機會、心理健康教育”等方面很重要。大一、大二的學生幾乎都住在學校的躍進南、躍進北區(qū),校區(qū)新建不久,周圍環(huán)境和各種設施還不完善,加上又剛進入大學不久,所以從數據分析上可以看出,他們都認為“自然環(huán)境,住宿、飲食條件”對他們來說很重要,所以學校應該根據不同年級學生的需要,提出改進措施,進一步優(yōu)化教學質量,提升學生對學校的滿意程度。

3.利用客戶滿意度模型建立學生教學滿意度模型,能夠很好地從某些方面反映出學生對學校教學的滿意程度,但是它沒有完善的、固定的評價指標和模型,只能夠讓學生主觀地從一些方面來做出評價,不能夠全面、具體地反映出滿意度。而在現實中,華南農業(yè)大學學校教務系統的教學滿意度評價對于權重的處理采用的是主觀賦值法,權數一般是5%或6%,采用這種方法必須具備豐富的理論知識和長期的理論經驗,在這種情況下,主觀賦值法就可以較快、較好地做出評價。而本文對教學滿意度指數的計算采用的是客觀賦值法(離差權法),這種方法是根據調查所得的數據計算得出的,它的大小反映出對應指標包含評價所需的信息量的大小,減少了人為主觀因素的影響。

參考文獻:

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[4]田喜洲,王曉漫.在校大學生滿意度調查與分析[J].高教探索,2007,(5).

Discussion on Undergraduate Teaching Reform Based on Teaching Satisfaction Analysis

ZHOU Yan,ZHU Yan-li,HUANG Ping-ping

(Department of Mathematics,College of Mathematics and Informatics,South China Agricultural University,Guangzhou,Guangdong 510642,China)

Abstract:This paper takes the College of Mathematics and Informatics of South China Agricultural University as an example.It evaluates students' teaching satisfaction by designing questionnaires and conducting a survey,then uses multi-line linear stepwise regression analysis to analyze the data in the satisfaction evaluation.Finally,according to the statistical results of satisfaction analysis,the evaluation model of students' teaching satisfaction is evaluated.At the same time,the author discusses the current situation of teaching and the reform of undergraduate students based on the actual teaching situation and his own teaching experience.

Key words:teaching satisfaction;questionnaire;regression analysis;teaching reform

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