基于信息化背景下智慧護理建設的探討

覃曉靈

【摘要】數字化的臨床護理信息建設實現了海量信息數字化儲存和展示，智慧化則是數字化的發展趨勢，是信息系統發展的高級產物。目前我國護理信息發展多數處于“無紙化”發展階段，利用信息流代替手工作業只是簡單的行為轉變。智慧醫院的建設將更多關注患者服務體驗及安全保障、業務流程優化和管理的科學性，并應用人工智能，不斷通過知識的學習代替用戶進行數億次的風險預測、結局模擬，提供給醫護正確的處置指導，從根本上提高醫療護理質量。

【關鍵詞】智慧護理;物聯網;電子病歷;信息

【中圖分類號】R197.3

【文獻標識碼】A

【文章編號】2095-6851（2020）01-205-02

狹義的智慧醫療指智慧醫院系統，廣義范圍上包括智慧醫院系統、區域衛生系統、以及家庭健康系統。護理信息化建設在我國醫院信息發展中起步較晚，發展局限，地域上存在較大差距，在當前社會人口健康問題轉型現狀下，護理信息建設將面臨著更多挑戰。文章將重點闡述智慧醫院護理系統建設經驗及構想為信息規劃及管理者提供參考。

1 以電子病歷為核心的數字醫院建設

當前信息成熟度評價調查中多數醫院仍然面臨著幾點難題：業務覆蓋面窄、系統融合度低、操作人性化差、全環節管控弱、智能化程度低[1]。

電子病歷系統主要包含臨床醫囑處理系統、護理文書系統、移動護理系統、重癥監護系統、風險預測及警示系統、輸液監控系統、血糖管理系統、門急診輸液系統、搶救及應答處理系統、知識庫反饋系統。涵蓋了患者費用、治療、護理、輸血、用藥、手術、臨床檢查等數據。這是一組圍繞著診療流程產生的數據，而事實上在未來的智慧醫療中要求醫院儲備更大量的可以直接用于分析的多維度數據組，這里可能包含了患者的行為習慣數據、心理數據、基因組數據、環境數據等來支撐精準的決策支持。碎片化的患者病歷、以業務為中心建立的病歷、非結構化的記錄將無法支持未來精準護理所需的信息技術能力[2]，為避免這一難題，需要盡可能將數據最小元素化，通過物聯網等技術多元采集患者信息，不斷拓展數據組范圍，并將護理文書結構化處理。

2 基于患者安全的閉環建設

經典的閉環建設以醫囑為引擎，輻射到各類檢查、治療、給藥、輸血等醫囑的執行的末端，涵蓋過程里每一個環節并盡可能細化監控。嚴謹的閉環管理需要規范醫生醫囑行為，減少或沒有個性化、非結構式的醫囑條目，嚴格進行藥品次劑量調配管控。只有規范的醫囑源頭，信息系統才能準確拆分醫囑，提供給護士正確的執行計劃。

3 應用物聯網技術取代人工操作、優化流程

物聯網技術的應用范圍連接了物、人、信息，實現了一個巨大的信息采集網絡，在沒有物聯概念之前，儀器、設備采集到的數據都是單機的，即信息孤島。醫院內消除信息孤島的程度體現著一個醫院信息化發展的絕對程度。心電監護儀、呼吸機、輸液泵、輸液監控器、血糖采集儀、身高體重采集儀、便攜式生命征采集儀等儀器，結合無線網絡的應用實現可數據的直接傳輸，是智慧化的表現之一。例如，護士只需要進行體溫、血壓、血糖的測量操作，儀器自動將測量結果寫入記錄里，這一項技術將護士的繁瑣工作轉向簡單化，也確保的數據采集的正確性。進一步的智慧型儀器開發，將有可能免去護士“執行測量”這一機械操作，例如患者的可穿戴設備、非接觸式生命征監測設備，已經實現了自動監測的技術，下一步可以研發尿量、引流量自動監測器等，實現生命征、出量等數據自動存入電子病歷。

4 知識庫與智能決策支持

智慧護理的建設必然離不開一套完善的知識庫和決策支持系統，據2016年，約翰·霍普金斯大學的一份分析報告，醫療差錯是美國患者第三大死因[3]，這里不得不考慮一個問題：醫務人員在執行操作時沒有智能風險提醒，進行臨床決策時缺乏可靠的指導信息。而醫院智慧護理建設超越普通醫療護理數據化建設的本質就是知識庫應用貫穿著患者、醫護、資源保障、管理者決策全過程。

知識庫是人工智能AI和數據庫技術的有機結合，主要包括知識獲取、知識表示和知識利用三個過程，典型護理知識庫領域包括臨床知識庫、護理管理決策知識庫、流程知識庫、用藥提醒知識庫等。臨床知識主要應用于對患者的生命征進行邏輯判斷和推理，得出病情狀況和處理建議，給予醫護提醒，或直接給予干預措施建議。例如患給患者靜滴氯化鉀，當患者自動調節輸液器使輸液滴速加快時，輸液監控采集到實際滴速值，結合用藥知識庫中關于滴速的警戒范圍，系統進行推理判斷后，通過手持終端及護理信息顯示屏發出警告，提示護士及時關注問題，如此即可避免事故發生。此外，其他類型的知識庫各司其職對護理流程中的各環節均進行邏輯把關[4]。

5 建設難點討論

5.1 國家衛計委于2014年頒布了《WS 445.7-2014 電子病歷基本數據集》，其中包含護理操作記錄、護理評估與計劃兩部分，共9個數據子集，對醫院電子病歷建設起到了指導性意義，但其數據元的細化程度遠遠不能滿足臨床產生的數據類型。故此，建議學術部門盡早完善細化標準數據元的研究，及時推進標準化的信息數據建設。

5.2 知識庫的搭建沒有循證基礎 目前對知識的管理觀念護理領域仍未能進入到“共享標準知識、實現數據挖掘”階段，通過醫院內部收集知識局限而沒有循證依據，成為了知識庫發展與推廣的極大阻礙。建議由學術部門組織各區域護理專家共同制定一套完善知識庫內容。

參考文獻：

[1] 陳金雄，王海林. 邁向智能型醫療：重構數字化醫院理論體系[M].北京：電子工業出版社，2014：112-113.

[2] 劉繼蘭. 國際標準 中國實踐：JCI+HIMSS標準的中國故事[M].北京：光明日報出版社，2017：58.

[3] Makary M A ，Daniel M .Medical error—the third leading cause of death in the US[J]. BMJ，2016，353.

[4] 楊茜，鞠梅，李雨昕，等.“互聯網+”背景下的智慧護理建設初探[J].護理學雜志，2017，32（11）：8-10.