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福建省GDP總體分析和第三產業增加值的時間序列分析

2020-02-06 03:53:45陳瑩瑩
商業經濟 2020年1期

陳瑩瑩

[摘 要] 選取1993-2018年福建省GDP數據分析福建省總體經濟情況,并通過歷年各個產業在GDP的比重變化,深入分析福建省產業結構的變化。結果表明福建省第三產業發展相對全國平均水平滯后。因此進一步對第三產業增加值的數據進行實證分析,通過時間序列分析建立ARMA模型,預測出未來三年第三產業增加值的數據,以對政策制定提供參考。

[關鍵詞] 福建省;產業結構;第三產業;ARMA模型

[中圖分類號] F719[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043(2020)01-0057-02

一、引言

中國各省經濟,尤其是沿海各個省份中,廣東省以GDP總量第一聞名全國,江蘇省也以上海周邊下級縣市的經濟實力而讓全國人民印象深刻。但是同樣處于東南沿海的福建省卻相對默默無聞。每年在全國各省市的GDP排名中,福建省的GDP排名總是落后于其他沿海省份。例如2018年福建省GDP在全國排名第十,遠遠落后于其鄰省廣東(GDP排名第一),也落后于排名在二、三、四的江蘇、山東和浙江三個沿海省份。

經濟增長率的高低體現了一個國家或地區在一定時期內經濟總量的增長速度,也是衡量一個國家或地區總體經濟實力增長速度的標志。而經濟增長和產業結構變動息息相關。產業結構是指第一、第二和第三產業的構成及各個產業之間的聯系和比例關系。

因此為了探究福建省經濟發展的內部規律,本文將對1993-2018年福建省的經濟總量GDP及其增長率進行分析,同時分析1993-2018年福建省一二三產業增加值在GDP中比重的變化以探究福建省產業結構的變化。尤其是第三產業是經濟的重要組成部分,其高度發展是國民經濟現代化的重要標志。因此本文將進一步對1993-2018年福建省第三產業增加值的實證數據的時間序列進行ARMA分析,并通過ARMA模型對福建省未來三年2019-2021年第三產業增加值進行預測,以對政策變化提供支持。

二、福建省GDP總體分析

(一)數據選取

本文選取了從1993-2018年26年間福建省GDP數據,GDP增長率以及第三產業增加值的數據進行分析研究,數據來源于國家統計局1993-2018年分省年度數據。

(二)歷年GDP和GDP增長率總體分析

為了對福建省的經濟發展情況有一個總體概念,首先繪制1993-2018年福建省歷年GDP的柱狀圖,同時為了便于分析,把歷年的GDP增長率也在同一張圖上用次坐標軸折線圖體現出來。由圖1可以看出,福建省的GDP在1993-2018年間經歷了飛速發展,GDP增長率更是常年保持在高位,尤其是在1993-2015年間幾乎每年都超過10%的增長率,2015年之后雖然有回落,但仍保持著8%~9%的增長率,這在全國各個省市經濟增長都放慢的大背景下顯得尤為突出。

(三)各產業增加值占GDP的比重變化即產業結構的變化

為了更好的理解產業結構對經濟增長的影響,將進一步探究1993-2018年三大產業增加值在福建省GDP中的比重變化。由圖2可以看出,第一產業的比重呈現出明顯的逐年下降趨勢,從1993年的23%降至2018年的7%。第二產業的比重呈現出明顯的上升趨勢,由1993年的41%到2010年突破50%并持續到2016年才稍稍回落到49%以及2018年的48%。第三產業的比重則是在40%附近波動,2015年開始則逐年上升,由42%到2018年的45%??梢钥闯龈=ㄊ〉漠a業結構長期處于第二產業>第三產業>第一產業的狀態。第三產業的比重長期低于第二產業。并且第三產業的比重同全國相比偏低(2018年第三產業占全國GDP的51%),與發達國家相比(第三產業的占比70%以上),福建省產業結構仍然滯后,第三產業發展空間仍然較大。

三、第三產業增加值的實證分析和預測

由前面的分析結果得知福建省的第三產業發展相對全國平均水平來說稍顯滯后,因此本文接下來將對1993年到2018年福建省第三產業增加值的數據進行時間序列分析,并通過ARMA模型預測未來三年2019—2021年福建省第三產業增加值的總量,以為政策制定提供參考。

(一)時序圖分析

首先利用Eview做出歷年第三產業增加值的時序圖以作初步判定。由時序圖可以看出,1993—2018年26年間福建省第三產業增加值逐年遞增,具有明顯的趨勢性。

(二)單位根檢驗

由時序圖已經可以看出原序列有明顯趨勢性,為非平穩序列,存在單位根。因此要做差分處理。Eview一階差分之后做ADF單位根檢驗,顯示在兩個檢驗類型下P值都大于0.1,證明一階差分之后的序列仍然存在著單位根。因此需要進一步對原序列進行二階差分。Eview對二階差分之后的序列再進行ADF單位根檢驗,得到在常數項和有趨勢項下的P值為0.0011,顯著小于0.1。因此二階差分之后的序列是平穩序列,可以進行下一步分析。

(三)模型識別

接下來利用Eview繪制前面二階差分序列的自相關和偏自相關圖以識別相對應的ARMA模型。得出自相關系數和偏自相關系數呈現出較為顯著的三階截尾現象,因此我們初步確定模型為ARMA(3,3)。同時以ARMA(1,1)作為備選模型以作對比。

由Eview做出ARMA(3,3)模型的參數估計結果。得到圖3左邊結果,可知常數項和MA(3),AR(3)的P值均顯著。

同時對備選模型ARMA(1,1)進行參數估計,得到圖3右邊結果,常數項和MA(1),AR(1)的P值也均顯著。

但是ARMA(3,3)模型的AIC和SIC值均小于ARMA(1,1),說明模型ARMA(3,3)優于ARMA(1,1)。

(四)模型檢驗和選擇

下來我們將對識別的模型進行檢驗。通過殘差的自相關和偏自相關圖可以看出,ARMA(3,3)模型的殘差通過白噪聲檢驗,P值均大于0.1。因此模型通過檢驗??梢赃M行下一步分析。而ARMA(1,1)模型的殘差存在P值小于0.1的情況,沒有通過白噪聲檢驗。因此舍棄ARMA(1,1)模型,只選擇ARMA(3,3)進行下一步分析。

(五)模型預測和評價

接下來我們將用ARMA(3,3)的模型對未來三年2019-2021年福建省第三產業的增加值進行預測。由ARMA(3,3)模型預測可知,未來三年福建省的第三產業增加值將進一步增加,分別達到2019年的17686億元和2020年的18273億元,2021年的20075億元。

四、結論和建議

本文通過對1993-2018年福建省經濟增長總體數據的分析發現,福建省的GDP在1993-2018年間飛速發展,GDP增長率常年保持在高位,2015年前幾乎每年都超過10%的增長率,之后幾年也仍保持著9%到8%的增長率,遠超全國平均水平(2018年全國GDP增長率6.3%)。同時通過三大產業在GDP的比重變化發現,福建省的產業結構長期處于第二產業>第三產業>第一產業的狀態。第三產業的比重長期低于第二產業。第三產業的比重同全國相比偏低,2018年占比45%(而2018年第三產業占全國GDP的51%),與發達國家相比(第三產業占比70%以上),福建省第三產業發展空間仍然較大。因此進一步對第三產業增加值的數據進行實證分析,通過時間序列分析建立ARMA模型,預測出未來三年第三產業的增加值將進一步增加,分別達到2019年的17686億元和2020年的18273億元,2021年的20075億元。

從發達國家的現代化發展歷程來看,一般是在第二產業發展到一定階段后都會出現第三產業快速發展的情況,因為隨著各種高端制造業的發展,相關的生產性服務業的需求不斷提高,促進了第三產業的發展。而第三產業的發展是衡量地區經濟發展水平和發展程度的重要標志。

2013年中國提出“一帶一路”的政策,作為海上絲綢之路的起點城市,福建省被定義為“建省世紀海上絲綢之路核心區域”,其能源、貿易、旅游、運輸等方面將迎來新的機遇。因此在政策制定上,更應該充分發揮政策引導力,在保持福建省現有的第二產業優勢的基礎上利用“一帶一路”的政策優勢大力發展第三產業,推動產業結構的進一步升級,以實現經濟的持續健康發展。

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[責任編輯:史樸]

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