基于GA-SVM的供給側改革背景下安徽省綠色發展水平評價

李姣姣

摘 要：通過對國內外有關供給側改革研究與評價文獻的基礎上，建立了包含綠色經濟、綠色社會、綠色環境等方面的安徽省綠色發展評價指標體系，并通過對安徽省16個地區的2017年備選指標數據進行預處理，篩選出各子系統指標集內有效指標，運用MATLAB軟件通遺傳算法優化支持向量機（GA-SVM）智能算法對安徽省綠色發展水平進行評價，并在對評價結果的深入分析之后提出了相應的建議。

關鍵詞：支持向量機;供給側;綠色發展

中圖分類號：F2 文獻標識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.03.013

0 引言

改革開放以來，我國經濟實現三十年的高速發展，但受到2008年世界金融危機影響，我國經濟增長開始放緩，經濟發展方式進入新階段。從胡錦濤總書記提出科學發展觀，到習近平總書記指出：我國的經濟發展要適應我的經濟發展的階段性特征，適應新常態。新常態的經濟特征，即由傳統型、粗放型、數量型舊常態轉變為創新型、集約型、質量型的新常態，告別粗放型增長方式，核心在于構建新型中國特色社會主義市場經濟、市場結構以及運行機制和模式，并持續改進。

黨的十八屆五中全會提出綠色發展理念，改變過去地方政府單純重視經濟發展、忽視環境保護的發展理念，把生態環境保護理念納入到中國特殊社會主義市場經濟價值體系，把環境保護深入到人民的思想觀念和日常行動之中。隨著經濟的發展以及外部市場環境的變化，市場出口需求減少，而隨著國內生活水平的提高，消費者對產品的多樣性和產品質量的要求越來越高，對節能、環保、綠色、創新型產品的需求不斷增加，而與之矛盾的是，現有國內市場對此類產品供應不足，需要加強節能、環保、綠色、創新型產品的供給。

經濟新常態下，我國經濟發展面臨嚴重的供給側結構性問題和生態環境保護問題，我們必須轉變經濟發展方式，優化經濟結構，統籌經濟發展與環境保護相結合，保持良性發展。在經濟發展新常態下，改善供給側經濟結構，注重節能、環保、綠色、創新型產品的供給，有助于解決現在當前面臨的生態環保問題，供給側綠色發展，亦可保障我國經濟穩定、可持續發展。

1 國內外相關研究

國外學者對供給側的研究可追溯到19世紀初期。1803年，薩伊在其著作《政治經濟學概論》一書中提出“供給創造需求”理論，強調商品的價格是由生產和消費、供給和需求的相互影響共同決定的。20世紀70年代，歐美各國出現了凱恩斯經濟學難以解釋的經濟滯脹現象，以羅伯茨、拉弗為代表的新自由經濟主義學派-供給學派登上歷史舞臺，他們主張市場主體性，堅持大市場、小政府的理念。20世紀80年代以后，國外學者開始對供給側管理進行實證研究。例如， Enrique G.Mendoza，Linda L.Tesar（1988）探討了減稅為核心的供給側改革對經濟的影響;Icholas Oulton（1995）指出產出和生產率的提高是供給側改革的結果，但應該考慮整體環境的影響。

國內學者從不同方面研究了我國供給側改革的問題，例如：馬慶泉（1989）、胡汝銀（1991）等學者從供給端研究了我國過渡型短缺和供給不足短缺;李義平（2000）;華桂宏（2000）等學者從我國宏觀經濟發展的視角研究了供給側結構性問題;胡希寧（2016）、邱海平（2016）等從理論上研究了供給側改革的淵源;吳敬璉等學者從內涵方面研究了供給側結構性改革的問題。

2 基于GA-SVM的供給側改革背景下安徽省綠色發展水平評價

2.1 安徽省綠色發展水平評價指標體系的建立

供給側改革背景下的安徽省綠色發展水平評價首先要充分考慮到供給側改革、綠色發展等相關特征，例如供給側改革端的創新資金投入、高科技產業投資比等因素，以及綠色發展方面的相關指標如人均綠地面積、城市綠化率、固體廢物綜合利用率等，在確定供給側改革與綠色發展的相關指標之后，建立大數據指標體系，通過對大數據的有效計算，進而對供給側改革背景下的安徽省綠色發展水平進行有效評價。

本文基于系統性、典型性、動態性、簡明科學性以及可比、可操作、可量化等原則選取并篩選評價指標，同時參考國內已有的與供給側改革及綠色發展等相關的文獻，并結合2016年國家發改委印發的《綠色發展指標體系》，從綠色經濟、綠色社會、綠色環境以及綠色發展協調度四個子系統構建了智慧城市綠色發展評價指標，形成備選指標集。文中指標數據主要來源于《安徽省統計年鑒-2018》，個別指標數據來源于中國科技統計網、中國統計信息網等互聯網網站。

通過利用spss19.0軟件對安徽省16個地市的2017年的備選指標集數據指標進行顯著性與相關性分析，刪除相關性較大的指標，確立各子系統指標集內有效指標，最終形成智慧城市綠色發展的各子系統評價指標，由此確定評價指標體系，并建立如表1所示。

2.2 基于相關系數-遺傳算法優化支持向量機（GA-SVM）參數的模型算法實現

選擇上文中已確定的安徽省綠色發展水平評價指標體系，利用MATLAB軟件結合人工智能算法—遺傳算法優化支持向量機（GA-SVM）對指標體系數據集進綜合分析，最終得出安徽省16個地市的綠色發展水平綜合指數。

通過圖1與圖2 GA-SVM程序運行結果得出，均方誤差為9.6129e-05，與真實值曲線的相關系數為99.9796%。為進行安徽省綠色發展水平評價，從均方誤差、與真實值曲線的相關系數效果來看，遺傳算法優化支持向量機（GA-SVM）取得了理想的實驗結果。基于GA-SVM進行安徽省綠色發展水平評價結果如表2所示。

從以上各地市綠色發展水平排名可以看出，合肥、馬鞍山兩個城市的綠色發展水平在省內處于領先地位。從具體指標上來看，合、馬、蕪三市城鎮化率、高科技產業投資比重、科技服務業投資比重、生活垃圾無害化處理率等指標都在省內領先地位，其中，合肥市是安徽省省會城市，經濟實力在省內處于絕對領先地位，擁有眾多制造企業、創新企業、高等院校、科研院所，并且仍處于經濟快速發展期;馬鞍山、蕪湖兩市是安徽省沿江經濟帶重點發展城市，擁有較強的工業、制造業實力，整體經濟實力較強，借助于長三角一體化發展，融入創新、綠色發展理念，綠色發展水平處于省內領先地位。從排名靠后的幾個地級市指標分析來看，阜陽、亳州兩地人口眾多，高科技、創新型產業投資較低;淮南市制造業結構單一，節能、環保投入較低，經濟發展理念有待改變。

3 安徽省綠色發展水平評價結果討論

在經濟發展新常態下，為保證經濟持續、穩定發展和資源環境保護持續推進，綠色經濟已成為國際經濟發展的主流趨勢。隨著我國經濟發展進入新常態，我國經濟結構調整在加速進行，其中，產業結構、共計結構、消費結構都在加速調整，傳統粗放式發展正在被集約型、綠色環保型發展方式取代。安徽省作為中部欠發達省份，要抓住機遇，挖掘省內資源優勢和人才優勢，推進產業結構供給側改革，促進經濟發展方式轉變，扶持戰略性綠色產業，發展綠色經濟。

參考文獻

[1]薩伊.政治經濟學概論[M].北京：商務印書館，2009.

[2]馬克思恩格斯選集（第1卷）[M].北京：人民出版社，1995：6-90.

[3]馬克思恩格斯選集（第4卷）[M].北京：人民出版社，1995：383-384.

[4]馬慶泉.論增長模式轉換與治理經濟環境[J].經濟學動態，1989，（03）：27-29.

[5]胡汝銀.再論短缺的供給方面原因[J].經濟研究，1991，（07）：3-12+37.

[6]李義平.需求管理與供給管理——宏觀經濟管理的兩種模式及其理論基礎[J].經濟研究參考，2000，（26）：2-10+27.

[7]華桂宏.論有效供給與中國經濟發展[J].江海學刊，1999，（01）：22-27.

[8]胡希寧.供給經濟學與我國的“供給側”改革[J].理論視野，2016，（01）：5-7.

[9]邱海平.堅持運用馬克思主義政治經濟學指導供給側結構性改革[J].理論與改革，2016，（04）：4-7.

[10]吳敬璉.供給側改革[J].青海黨的生活，2016，（05）：68.