淺談大數據在互聯網經濟中的發展

摘要：隨著5G信息時代的到來，互聯網信息網絡及其技術的提升，產生了海量數據，互聯網已然成為了經濟數據化轉型的一大主力。而大數據及大數據技術也在這個過程中應運而生。互聯網大數據在大數據研究和應用中占據著重要位置。大數據技術的快速發展及應用在一定程度上推動了互聯網經濟的發展，并對互聯網經濟的持續發展起到了一定的促進作用。文章主要對互聯網經濟中大數據來源、發展趨勢及特點，大數據在互聯網經濟發展中的作用，以及大數據在互聯網經濟中應用技術進行了闡述與分析。

關鍵詞：大數據;互聯網經濟;應用

一、引言

隨著第七次信息革命，現代信息網絡技術的發展，全球即將全面進入“智能互聯網——5G”時代。這場信息革命必然將推動互聯網行業的發展。而中國互聯網如今已經發展成為全球互聯網國家中重要組成部分。人們在互聯網上的日常行為產生了海量數據，對這些數據儲存、處理、分析，進而推動了大數據及相關技術的發展。大數據在互聯網經濟中應用的成功，給傳統商業帶來了極大挑戰。同時，也為人們深度挖掘和充分利用大數據的價值帶來了巨大機遇。因此，可以看出互聯網經濟發展也已經離不開大數據的支持，為了加快互聯網經濟發展，需要充分發揮出大數據的應用價值，使互聯網經濟發展水平不斷提升。大數據應用于互聯網經濟發展，不斷優化和改進互聯網經濟發展中出現的問題，從而推動我國社會整體經濟的發展。

二、互聯網大數據的來源

互聯網大數據既包括互聯網應用中不斷積累產生出來的數據，也包括網頁后臺的傳統業務處理系統產生的數據。常見的數據來源有以下幾個類型。

（1）社交媒體和網絡

社交媒體和網絡主要體現在各種社交網絡平臺，如微博、博客、論壇等。通過用戶聊天、留言信息、交換意見的過程中，產出各種實時動態信息以及人際關系相關數據。這些數據體現了用戶關系、思想、情緒、觀點，反映了時下人們的熱點話題、主要態度、產品傾向等等。這些數據通過相關機構進一步的挖掘分析和重組，可以為互聯網客戶提供更精準的服務和更適合的服務和產品。

（2）新聞網站

新聞信息主要包括社會、科技、法律及國際新聞信息等。隨著網絡時代的到來，互聯網新聞信息傳遞速度和及時性顯著提高。新聞信息的選擇以及時精準推送在當今人們的忙碌工作生活中非常重要。尤其可以體現在此次疫情的特殊時期，及時的推送受眾需要的新聞信息，可以幫助人們更加了解事件的發展。

（3）購物平臺和評論信息

購物平臺所提供的數據信息，包括用戶的瀏覽產品數據、訂購數據、收藏數據以及用戶的評價信息。而評價信息又不僅僅包括購物平臺所產出的數據，還包括像股票評論、商品評論、酒店評論、服務質量評論等在互聯網上都有廣泛存在。從數據類型上看，數據非結構數據，是屬于典型的短文本數據。這類數據再大數據分析中具有一定的代表性。

（4）位置信息

位置型信息，主要包括人們移動的位置和軌跡，包括車載GPS、手機互聯網應用定位，或是社交平臺上進行簽到打卡等。這類型數據是一種重要的大數據類型，在大數據分析應用中具有較高價值。

三、互聯網大數據的特點

隨著大數據技術的不斷發展，數據的復雜程度愈來愈高，不斷有人提出了大數據特征新的論斷，在4V的基礎上增加了準確性（Veracity），強調有意義的數據必須真實、準確;增加了動態性（Vitality），強調整個數據體系的動態性;增加了可視性（Visualization），強調數據的顯性化展現;增加了合法性（Validity），強調數據采集和應用的合法性，特別是對于個人隱私數據的合理使用。

互聯網大數據除了具備傳統大數據的基本特點外，還具有容易采集、開放性好、數據類型豐富、數據量大、流動性大、來源多樣化、弱規范性、非結構化數據多、價值多樣性和廣泛性等特性。互聯網大數據有文本、音頻、視頻、用戶標簽、地理位置、社交數據等類型。弱規范數據指的是數據的規范化程度比OLTP中的數據要弱，是人們表達靈活性的體現。在如今的互聯網環境下，越來越多的應用由于面對整個互聯網用戶群體二使得數據產生、數據流動性大大增強，主要信息傳播與快速傳遞，決定了大數據分析的流動性，因此大數據分析技術要具備對數據流的快速處理能力以及數據挖掘算法的分析能力。互聯網應用開放性也導致了數據的開放性和用戶身份審查及用戶數據的不嚴謹性，從而更容易實現數據的可共享性。

四、大數據在互聯網經濟中的商業價值

大數據的處理、溝通、匯總、儲存、分析已深入到互聯網經濟管理的各個環節中，成為其中重要的組成部分。通過采用大數據的分析處理得到分析結論，從而進行推斷預測信息，在互聯網經濟中，可以運用這一結論進行進一步的商業計劃與決策。由于網絡經濟最主要的就是開放性、融合性、跨界性以及個性化，因而將大數據應用于互聯網經濟具有十分重要的商業價值。

大數據具有很強的信息收集功能，具有全面性、準確性。一方面，互聯網基于“線上”的用戶行為產生數據，將大數據技術應用于互聯網經濟，可以對這些數據進行全面的收集，處理。另一方面，由于網絡經濟主要是采取“線上”的方式進行，而且各經濟主體之間、企業與消費者之間要實現互聯互通，大數據技術能夠進行數據的收集、預處理，同時也能夠根據不同的商業需求，進行數據的篩選，得到精準的商業信息，進一步提升網絡經濟的精準性。使經濟主體在開展經濟活動的過程中更具有針對性，比如通過收集消費者的消費傾向，經濟主體就可以通過網絡向消費者推送符合消費者需求的信息，滿足消費者的個性化需求，更能夠為互聯網消費者提供超前、高效的服務，同時，根據得到的大數據分析結論，不斷地優化互聯網經濟環境。

五、結論

互聯網經濟時代下的大數據，使現代商業模式和現象的更新速度也在進一步加快，而網絡技術的快速發展，也在一定程度上加快了個人瀏覽、搜索、交易和社交互動行為的發展，這使得互聯網上數據的存儲量也在不斷增加，大數據時代就此出現。現代企業在應用大數據發展互聯網經濟時，也必然會面臨新的挑戰。因此，了解大數據的特點和優勢，明確互聯網經濟中大數據的具體應用，是未來一段時間內，相關企業必須要關注和解決的問題。

作者簡介：尹悅琳（1989.4--），女，漢族， 遼寧大連人，碩士畢業，主要從事大數據及大數據分析相關研究