大數據技術的迅猛發展對我國各行各業造成巨大沖擊,導致各個行業格局發生轉變[1]。為積極適應時代發展需求,需認識到大數據背景下人力資源管理模式的不足,了解其變化,應結合醫院發展的實際要求,對人力資源管理模式進行創新,通過利用大數據技術,促進醫院可持續發展。
醫院人才招聘問題體現在兩方面:
一方面,醫院人才招聘參與主體少,人才招聘多為用人部門單獨招聘,部分醫院無論哪部門用人,都由人力資源部門招聘[2]。這就導致招聘的參與主體單一,導致應聘人員的業務能力得不到科學確定,導致招聘無法滿足用人需求。另一方面,招聘標準不規范,人才招聘多為面試方式,面試人員的問題缺乏統一標準,主要以面試官個人主觀理解提問,不同人員所對應的問題不同,導致應聘人員考核極具個人色彩,影響人才招聘公平性。
大部分醫院人資管理模式單一,員工缺乏競爭意識,人資管理不滿足醫院長久發展需求,人才考核及培養也較落后,導致優秀人才無法在機制中勝出,人才流失嚴重,人員工作積極性不高[3]。
大部分醫院員工薪酬為等級工資制,員工個人收入基本一致,不同專業等級人員的薪酬差異也較小,導致薪酬制度不能激勵員工積極工作。薪酬支付也多為崗位工資及及時性薪酬,缺乏激勵手段,造成人員流失。同時,薪酬制度為設計粗放,未結合醫療行業特點,缺乏彈性空間、管理僵化,無法吸引員工積極努力。
在人才招聘上,可應用大數據技術,分析人員數據,結合醫療行業人才需求、結合醫院現狀,了解醫院迫切需求的人才類型,有針對性的去招聘。
此外,以大數據為背景,用信息化手段,可了解應聘人員實際業務能力,了解其工作經驗等,可精準的對人員評估。
醫院應認識到現有績效管理的差異,在大數據技術支持下,轉變管理理念,一方面要求設置的績效指標應符合醫院員工工作實際。人力資源管理人員可對各個崗位的人員職責科學評估,之后設置對應的科學績效評價機制,設置績效目標,以此約束醫務人員,讓其積極投入到自身工作當中。
對于績效差異較大的員工,要對其績效考核計算。按照病人數量、病歷等,了解相應員工的績效較差原因,也了解其職業態度和具體工作的工作量。醫院人力資源部門要掌握不同員工的實際工作狀態,一旦哪個員工績效較低或者臨時請假,都需要做好備案記錄。
傳統績效考核中,醫務人員其績效主要受自身職業態度和實際工作量影響,而通過應用大數據技術,可以了解醫務人員的實際工作,進而可促進醫院建立完善的績效管理體系。例如,可以將不同醫院的數據庫聯系起來,建立較大的數據平臺,將各個渠道、系統的信息在平臺上共享,以此確保人力資源管理人員可以獲取醫務人員較為全面的信息,如工作地點、工作任務及具體完成情況等,以此了解其任務完成的過程和結果。且通過大數據技術,可以將工作人員日常工作中遇到的問題反饋在數據平臺上的,真實記錄其行為數據,從而對優化績效管理工作提供充足的數據支持。
醫院應注重建設薪酬激勵制度,以此提高工作人員的工作積極性,讓員工重視自身績效管理。可以將績效考核、績效記錄及績效結果公開來,讓員工知道自己的績效的同時,也可通過大數據平臺,了解到其他人員的績效信息,從而讓人員進行自我管理、自我約束,意識到他人和自己的差距,從而不斷努力,提高自身績效。以大數據技術,可將醫務人員的體檢、心理疏導等都放入到大數據平臺中去,醫院針對平臺的數據,落實對醫務人員的人文關懷,留住更多專業醫務人員。
綜上所述,在不斷成熟的大數據技術支持下,醫院人力資源管理迎來新的發展契機。在日常管理工作當中,需認識到現有醫院人力資源管理上存在的不足,并基于大數據的應用,優化各項問題,以大數據技術,對人力資源管理工作進行創新,以此不斷完善人力資源管理工作,發揮人才最大化價值。