區域統計指標空間化技術分析

杜乾愷 山西省晉中市榆次區統計局

傳統空間化技術已然無法順應現行相關地質測繪工作的實際需求，為此借助新型空間化技術，即GCAWI，此技術是網格單元權重技術的英文縮寫，在區域統計指標中融合空間化技術的應用，為GCAWI 技術推廣提供了可能性。實踐表明：此技術沿用了傳統區域統計的突變線，立體三維地圖具有視覺直觀性。

一、區域統計指標

（一）概念

區域統計指標，指多種形態各異的區域，將其作為單元，加以收集與計算，彰顯社會體系中區域經濟發展的平均水平，或者表示區域經濟總量的統計指標，由此區域統計指標的類型有均量與總量兩種。區域均量指標，反映了區域內經濟的均等情況，比如人口密度。依據分母差異問題，區域均量指標有三類：第一類分母選擇的是人口總數，分子選擇有多樣化，具體表現為：耕地面積、生產總值、零售總額等；第二類分母選擇的是地域面積總數，分子選擇具體表現：城鎮密度、公路網密度等；第三類分母選擇的是一類指標，比如耕地標準畝。區域總量指標，反映區域的均等水平，比如區域內人口總數。

（二）問題

1.傳統方法

區域統計指標的收集與分析形式，以面狀區域為主，比如人口總數的區域統計指標，分析與收集工作，以特定小區為單位，開展人口數據普查，繼而對其開展有效數據的收集工作，所普查的小區，在規格方面具有差異性。因此，區域統計指標的相關工作，可將其專題地圖以圖斑為表示方式，圖斑邊界指向區域邊界，比如人口分布圖，人口增長圖等，此類圖以平面形式，直觀展現區域內數據的分布與發展規律[1]。

2.存在的問題

平面式專題地圖，尚未完全反映區域內相關指標的實際發展特點。例如，某市特定區域內人均GDP 分布，市區數值較高，縣境數值驟然減小，存在突變，即區域界線。由此說明：突變線引起的客觀分析，平面式專題地圖尚不能客觀展現區域內相關統計指標的實際情況，基于某市城鄉過渡區域人口的GDP 實際數值，并未發生大幅度驟減；平面式指標反映的數值，具有區域布局特征，過渡帶難以全面展示，具有統計的片面性，缺失數據的全局性，亟須改進與完善。

二、空間化技術分析

（一）區域均值

區域均量指標，具有區域統計的平均化效果，為此，開展此類指標區域劃分期間，應假設拆分單位指標為原值，在區域合并時對此類數值不采取疊加措施。以人口密度為分析代表，已知條件為：區域a 的人口密度為Pa，區域b 的人口密度為Pb，區域a 的分支區域面積為Sa，區域b 的分支區域面積為Sb，分析主體區域假設為C，有關系C=Sa+Sb，C 區域的人口密度Pc 關系式為：Pc=（Pa×Sa+Pb×Sb）/（Sa+Sb）。

由關系式可知：區域均量指標在開展空間化區域拆分期間，數值具有均等性；在區域合并期間，數值特性為加權平均性。此間提出了加權平均性，具體表示區域內均量數值開展空間合并操作時，合并完成的區域均量指標，此指標作為合并操作前期數值的加權平均數，權重表示的是分母，此分母等同于區域均量指標選擇的分母定義。

由此發現：區域均量指標的三個種類，對應的區域合并形態，具有各自差別化特征，相比區域土地相關均等指標，權重應以土地面積為分母，借助GCAWI 技術完成空間化劃分任務；針對區域人口相關均等指標，權重分母選擇區域內的人口總數；區域內其他第一類相關均等指標，權重分母應選擇對應指標定義時選擇的數值。人口與第一類兩者均等指標，開展空間化技術區域劃分期間，應以GCAWI 技術為基礎，依據實際劃分需求，給予相應劃分方式。

（二）區域總值

區域總量指標，代表的是區域內各類經濟主體總數。區域總量指標，在開展空間化區域劃分與合并等操作期間，針對各類區域所具有的特點，采取差異化劃分方式。在區域拆分期間，多個拆分單元相對應的均等指標，其權重加權和的表示方式，具體參照了面積比例的相關數值。在區域開展空間化合并操作期間，采取合并方式為：將合并單元原有總產值予以相加。以GDP 總量為分析代表，設定區域A 的GDP 總數為GDP1，設 定 區 域B 的GDP 總 數 為GDP2，設定區域A 的分支區域面積為S1，設定區域B 的分支區域面積為S2，設定合并區域為C，則有關系式：C 的GDP 總量應等于GDP1+GDP2，具體計算方式為：GDPc= GDP1×（Sa/S1）+GDP2×（Sb/S2）。

由此可知：區域總量指標的加權求和能力，產生于區域空間化劃分與拆分期間，相應在區域空間化合并期間，具有疊加能力；區域總量指標在空間化拆分操作時，如若將產生的指標值設定為一加權和，那么權重與區域對應面積，兩者存在一定關聯關系。為此，在應用面積權重數值，開展內插法空間化操作時，具有便利性。繼而獲知：區域總量與均量兩類指標，應用GCAWI 技術開展空間化操作，開展相關指數分析，具有操作的簡便性[2]。

三、GCAWI 技術應用優勢

GCAWI 技術開展區域空間化處理，獲得的專題地圖，有效反映出區域各類統計指標，在相應區域內實際的分布情況，具有較高的實用性。GCAWI 技術在應用期間，制作專題地圖時，實施kriging 插值操作，能夠展現區域統計指標所具有的各類應用優勢，繼而生成三維立體地圖，此圖視覺觀察具有直觀性，良好展示區域統計指標在特定區域內的實際分布情況，具有展示的全局性，改善原有統計指標的片面性，應用效果良好。

四、結論

綜上所述，在空間化技術背景下，分析區域統計指標，逐漸發展成為GIS 應用的關鍵目標。傳統理念中，空間化技術呈現的空間分布，存在一定單元劃分均等、區域間差異化突變等問題。GCAWI 空間化技術，開展的區域統計工作，良好解決了原有問題，實用性較強。