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物流產業的集聚與演化:因素、模型與實證

2020-01-18 03:05:44
物流技術 2020年1期
關鍵詞:物流區域水平

唐 錚

(浙江紡織服裝職業技術學院,浙江 寧波 315000)

1 引言

我國物流產業經過幾十年的發展,已經從小到大、從弱到強,目前已經發展成為國民經濟的重要基礎性產業,為國民經濟的發展和競爭力的提升做出了巨大貢獻。統計數據顯示,2018年我國社會物流總額達到了283萬億元,同比增長6.5%,物流總費用與國內生產總值的比例為14.5%。從2012-2018年,我國即時物流行業更是實現了年均50%的增長速度,2018年我國即時物流行業的總量達到了123.5億元,同比增長接近60%。伴隨著全國范圍內物流產業的迅猛發展,不少地方和區域出現了物流產業的集聚現象,物流產業集群的發展已經引起了政府、企業家、專家學者、科研機構等的重視和注意。對于物流產業集聚與演化的研究,不僅有助于加快物流產業的發展和升級,提升物流服務水平,而且有助于提升區域經濟發展水平和競爭力。

2 相關研究評述

目前學術界對于物流產業集聚與演化的研究主要集中在以下幾個方面:

(1)物流產業集聚的概念與內涵。Parker.M(1982)在研究物流產業發展規律時率先提出了物流產業集群的概念;Michel.J(2002)認為,物流產業集聚在本質上是一種服務與再生產的集聚,與生產制造產業的集聚在時間、空間上具有某種交叉與重疊;郭軍(2010)認為物流產業集聚是物流產業在一定時間空間范圍內通過競爭、協調、合作的機制而實現的;王巍(2017)認為物流產業集聚是一種較為普遍的空間經濟現象,集聚區是物流活動比較頻繁和活躍的空間地帶。

(2)物流產業集聚的影響因素與影響機制。Hunsoo Lee(2009)從政府產業政策、區域產業機構、生產制造業格局等方面研究了物流產業集聚的形成與發展變化特征;Martin.G(2013)認為,物流產業的集聚大幅度地降低了物流成本并提高了物流運作效率,并指出物流產業集聚可以從三個方面著手予以促進發展,即物流產業集聚識別、物流產業集聚成本評估以及區域物流產業發展潛力評判;Axel.W(2017)在對物流產業集聚區內的貨物流轉速度研究中發現,運輸網絡的優化和基礎交通設施的完善至關重要;宋剛(2018)發現物流產業的發展與生產制造業的發展密切相關,物流指數與價格指數兩者在長期內存在均衡關系,并且表現出一定的因果相關性。

(3)物流產業集聚的空間演化規律。謝紅(2016)運用實證研究的方法,發現青島市的物流企業主要分布在市中心35km的范圍內,集聚區主要在黃島城陽即墨一帶,影響這一集聚與分布特征的主要因素有產業要素、政府政策、區域交通條件等;Vladimir .M(2017)采用層次分析法和綜合模糊算法評估和度量了歐盟主要國家的物流產業集聚區的競爭力大小和規模總量,并分析了導致競爭力差異的主要因素;錢曉(2018)采用回歸分析法對青島市的港口物流企業空間分布及其原因進行了研究,發現青島市港口物流企業近10年來的向心集聚力呈現遞減趨勢。

從以上研究評述中可以發現,目前對于物流產業的集聚與演化已經有了較多的研究,但是這些研究中缺乏對于物流產業集聚、演化規律與影響因素之間的結構分析,特別是對物流產業集聚的影響因素的研究缺乏體系性、完整性,對于物流產業集聚演化的最新生態也缺乏足夠的關注和重視。基于此,本文將從時間空間的異質結構出發探討物流產業集聚與演化的影響因素與模型,旨在把握和了解物流產業要素的變化對物流產業集聚和相關產業結構調整的影響及其機理,從而為相關的管理決策提供參考和支持。

3 物流產業集聚與演化的影響因素

3.1 物流產業集聚與演化的過程及影響因素

物流最初作為生產制造企業的一個功能性部門而存在,隨著經濟社會生產力的發展以及交通運輸業的發展,物流功能逐步在社會分工中獨立出來,出現了第三方獨立專業經營的物流企業。為了降低物流成本和提高經濟效益,不同功能和不同專業化成長的物流企業開始在某個交通中心或生產制造中心集聚起來,形成了早期的物流園區。在園區內的物流企業共享基礎性物流設施和配套服務,大幅度降低了交易成本,在合作共贏的基礎上實現了專業化、規模化。隨著物流園區的發展,相關的上下游產業也會出于降低交易成本的誘惑而進駐,從而形成了一個具有完整產業鏈的物流產業集群。隨著建立在互聯網技術基礎上的電子商務的發展,物流產業集群的上下游產業鏈逐步與電子商務相融合,推動了物流產業集群的升級和物流產業的生態發展。

從物流產業集聚和物流產業集群的發展狀況來看,經濟發展水平、區域地理位置、政府政策法規等因素相互作用,經濟發展水平具有決定性作用,它是推動技術、知識外溢和物流產業規模集聚的重要因素,隨著物流產業集聚效應的擴大和延展,物流產業與生產制造業、服務業、金融業等相互促進、共生發展,從而帶動區域經濟的發展。

3.2 物流產業集聚與演化影響因素的量化指標

要定量地分析影響物流產業集聚與演化的各項因素,就必須將其分解為可以量化的指標,基于前文所述,參考前人相關研究成果,本文將采用以下量化指標來表達影響物流產業集聚與演化的各項因素。

3.2.1 經濟發展水平因素的量化指標

(1)區域GDP 總量。區域GDP 總量經常被用于標識一個地區經濟發展水平的高低,同時一般認為區域GDP總量的大小某種程度上代表了該區域物流產業集聚的程度高低,兩者具有正相關關系,區域GDP總量越大,代表區域經濟發展水平越高,區域物流產業的集聚程度越高,反之則相反。

(2)區域貿易總額。區域貿易的發達程度代表了物流需求的大小與物流產業的發展水平,區域貿易會通過產業鏈傳導到物流產業并通過它表現出來,區域貿易總額與區域物流產業集聚一般呈現正相關的關系。

(3)區域貨物運輸總量。一個區域的貨物運輸總量某種程度上代表了該區域整個產業體系對于貨物運輸的總需求,從區域貨物運輸總量的變化基本上可以看出該區域物流運輸業的發展態勢和發展階段,一般來講區域貨物運輸總量與該區域物流產業集聚呈現負相關關系。

(4)區域貨物運輸周轉總量。一個區域的貨物運輸周轉總量等于所有物流運輸企業貨物運輸噸數乘以運輸距離,通常視為衡量區域貨物運輸數量和物流產業集聚水平的重要標識,一般來說該指標的值越大,則該區域物流產業集聚的程度也就越高。

3.2.2 區域地理位置因素的量化指標

(1)區域港口吞吐量。區域港口吞吐量是指區域內某段時間內經由港口輸出、輸入、裝卸的所有貨物數量,它反映了港口物流的經營成果,通常情況下,區域港口吞吐量與區域物流集聚水平呈現正相關關系。

(2)區域交通運輸設施投入。區域交通運輸設施投入對于物流產業的發展影響重大,良好的區域交通運輸設施對于物流產業的集聚能夠起到加速和誘導作用,區域交通運輸設施投入與物流產業的集聚程度和集聚水平呈現正相關關系。

3.2.3 政府政策法規因素的量化指標

(1)區域固定資產投資。區域固定資產投資是以貨幣計價的區域內全社會在一定時期內創造的固定資產總量,其與區域物流產業集聚程度與水平呈現正相關關系。

(2)區域物流人才引進數量。物流產業作為服務性行業,人才是其重要資本,區域物流人才引進數量是影響區域物流產業集聚的重要因素,其與區域物流產業集聚程度與集聚水平一般呈現正相關關系。

4 物流產業集聚與演化及其影響因素的模型

為了分析物流產業的集聚程度,本文引入地理集中指數和熱點分析并分別構建相應的模型,為了研究物流產業集聚的演化,構建了多元回歸分析模型。

4.1 分析物流產業集聚程度的模型

(1)區域物流產業集聚指數模型。區域物流產業集聚指數模型,用以分析和衡量某一區域內物流產業的某一要素或屬性在該區域的集聚程度與集聚水平,從而了解某區域內物流產業集聚的程度和水平。計算公式如下:

式中F表示區域物流產業集聚指數,Z為區域內在工商機構注冊的物流企業數量,Ai為區域內第i個子區域內在工商機構注冊的物流企業數量,n為該區域的子區域個數,F值在區間(0,100)之間,其值越小說明該區域物流產業集聚的程度和水平越低,F值越大,說明該區域物流產業集聚的程度和水平也就越高。

(2)區域物流產業集聚熱點分析模型。區域物流產業集聚基本熱點分析公式為:

根據式(1)可以計算出某區域中各子區域物流產業集聚的程度與水平,借助式(2)可以直觀地將某區域的各子區域的物流產業集聚程度反映在圖表之中。式(2)中表示某區域物流產業在空間上的集聚程度,aj為該區域下第j個子區域在工商機構注冊的物流企業數量,vij為第i 個子區域到第j 個子區域之間的空間權重,n為該區域在工商機構注冊的物流企業總數。通過對式(2)進行標準化,可以得到:

4.2 分析物流產業集聚演化的模型:多元回歸模型

根據前面分析,可以將分析物流產業集聚演化的多元回歸模型表述如下:

式(4)中Y1、Y2、Y3分別代表影響區域物流產業集聚與演化的經濟發展水平因素、區域地理位置因素、政府政策法規因素,D 為某區域物流產業集聚的程度與水平,使用該區域第三產業的GDP表示,δ為常數,τi為誤差值。

根據影響物流產業集聚與演化因素的量化指標,區域GDP總量用G表示,區域貿易總額用T表示,區域運輸總量用Y表示,區域貨物運輸周轉總量用Z表示,區域港口吞吐量用P 表示,區域交通運輸設施投入用I 表示,區域固定資產投資用H 表示,區域物流人才引進數量用S表示,則式(4)可以表示為:

5 物流產業集聚與演化影響因素的實證分析

5.1 數據樣本

本文以沿海開放城市青島為例,對影響物流產業集聚與演化的各項影響因素進行實證研究,其下面的十個子區域分別為其所轄的市南、市北、李滄、黃島、城陽、即墨、嶗山、平度、膠州、萊西,注冊的物流企業數量由青島市工商管理局相關數據整理計算而得,選取1987-2018年間物流產業發展的相關數據,由前面所構建的量化指標經過計算得到相應的值,相關數據來自山東省和青島市的統計年鑒。

5.2 實證過程

經過對在青島市工商管理部門登記注冊的物流企業數量進行統計,參照青島市2016年的行政區域劃分,將2007、2012、2017年物流企業的數量轉換為相應的空間數據,得到青島市所轄各區市的物流企業數量,通過arcgis 軟件得到如圖1所示的2007、2012、2017年青島市物流產業集聚與演化走勢圖。

圖1 青島市所轄區市物流產業集聚與演化走勢

從圖1可以看出,青島市物流產業集聚大致可以分為3 個水平,黃島、城陽、即墨為第一水平,集聚指數較高,其中以黃島地區為最高,并以此為中心向李滄、城陽輻射,成為引領青島市物流產業發展、升級和優化的主要推動力;市南、市北由于行政區劃功能職責上的角色擔當,使得其處于了第二水平的位置,同樣處于第二水平位置的李滄、嶗山由于受到第一水平的輻射影響,將來會有很大的發展提升空間;平度、膠州、萊西等處于第三水平位置,受區位因素、經濟發展水平因素等的影響,其物流產業的集聚程度相對較低。

5.3 影響青島市物流產業集聚與演化的因素分析

將置信水平設定為0.95,將影響區域物流產業集聚因素的八個量化指標分別取對數,然后進行單獨回歸驗證,得到青島市物流產業集聚水平的回歸分析結果,見表1和表2。

表1 回歸方程顯著性檢驗

表2 回歸系數顯著性檢驗

由表1和表2的檢驗結果可以計算出該回歸方程的的可決指數為0.993 1,這說明了本文所研究的物流產業集聚影響因素的模型選擇是完全合理的,在1-0.95的顯著性水平下通過F檢驗,這說明了本文所選取的八個量化指標對物流產業集聚與演化具有顯著性的影響,從表2的顯著性計算結果來看,變量G、T、Y、P 對于青島市物流產業集聚的影響是顯著的,因為其都小于0.05的顯著性水平,也就是說區域GDP、區域貿易總額、區域運輸總量、區域港口吞吐量等對于青島市物流產業集聚與演化有著十分重要的作用。

從實證結果和青島市發展的實際情況來看,青島市在山東省及周邊省市的都市圈中處于重要地位,具有重要的產業發展帶動和輻射作用,在區域經濟發展中處于龍頭地位。顯著性檢驗結果顯示,GDP總量對于青島市物流產業集聚的影響系數最大,說明物流產業集聚與產業升級離不開總體經濟的做大做強。值得注意的是,貨物運輸方面的量化指標對于物流產業集聚的影響呈現負相關,這說明傾向于多批次、分散化、小批量的貨物運輸,通常需要采取靈活輕便低成本的方案,對于集成性的物流服務需求相對較低,也與實際情況基本吻合。區域港口吞吐量對于青島市的物流產業集聚也具有非常顯著的影響,并且影響系數也較高,這也比較符合作為重要港口城市的青島的實際情況,大力發展港口產業和海洋經濟,能夠促進物流產業的集聚與產業升級。此外物流人才引進有助于提升物流產業的集聚程度與水平。

6 結論與建議

通過對影響物流產業集聚與演化的因素分析及其量化,并在此基礎上構建了影響物流產業集聚與演化因素的模型,據此以青島市為例實證分析了各因素及其相應的量化指標是如何影響物流產業集聚以及這種影響的大小、作用。實證研究結果表明,青島市物流產業集聚與演化的主要驅動力來自于經濟發展水平和區域地理位置兩個因素,其中GDP、港口貨物吞吐量、貨運量等是影響物流產業集聚的主要因素,在此基礎上青島市形成了以黃島、城陽、即墨為中心的物流產業集聚區,在此輻射和影響下,李滄、嶗山的發展存在較大的提升空間。

根據實證結果,對于青島市物流產業的發展與升級提出如下建議:

(1)加快推進物流業與其他產業的融合發展。青島作為重要的港口城市和海洋經濟城市,在加強物流基礎設施建設、優化交通運輸網絡建設的同時,應該著重推進物流產業與港口經濟、海洋經濟等的融合與一體化發展,以港口經濟、海洋經濟的發展刺激物流需求的增長,以物流為手段提升港口經濟、海洋經濟的發展質量,同時大力引進高層次高水平的物流人才,為物流產業的發展提供智力支持。

(2)充分發揮青島區位地理優勢,構建更大的發展格局。青島作為一個港口城市,是經濟大省山東的一個重要貨物進出港口,也是其他內陸省份和緊鄰省份的重要進出口港口,同時青島也是北部環渤海經濟圈與南部長三角經濟圈的重要連接和溝通地帶,獨特的區位地理優勢為青島市物流產業的發展提供了巨大的空間和潛力,也是新時期青島市物流產業升級和創新的重要驅動力。因此青島物流產業的發展和升級必須從更大的區域經濟發展格局上來審視和對待。

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