基于用戶畫像技術的教育資源個性化推薦服務研究*

尹婷婷 龔思怡 曾憲玉

（1.西北工業大學教務處，西安 710072；2.西北工業大學圖書館，西安 710072）

教育部印發《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020年）》中明確提出，教育工作者需要關注學生的個性特征和自身特點，倡導積極、主動的個性化學習方式，充分發展學生的潛在優勢。但是在長期的教育實踐過程中，由于學生自身存在的個體差異性、學習效果的不同及學習狀態的變化等因素[1-2]，教育工作者很難全面、準確地了解學生所需要的教育資源，難以針對學生的不同學習需求進行教育資源個性化推薦服務。同時，隨著“互聯網+”、大數據等信息技術的快速發展，網絡空間內的信息量呈爆發式增長，為個性化學習的實施提供了大量的、更加便捷的學習資源，然而海量的教育資源極易導致諸如“信息擁塞”“信息過載”等現象的發生，如何順應學習者個性化學習需求的研究背景，針對學習者的差異性從復雜、海量的信息資源中搜索、定位并推薦學習者所需的教育資源，進一步提升教育資源個性化推薦服務的智能性和精準度，目前已成為當今國內外教育管理領域眾多專家和學者研究的熱門話題和關鍵問題。因此，構建一種準確率更高、更加智能化的教育資源個性化推薦系統是目前亟待解決的問題。用戶畫像作為大數據背景下資源信息推薦服務的設計工具，為教育資源個性化推薦服務提供了新的研究思路。用戶畫像模型的構建主要是針對用戶個人信息特征及在網絡交互系統內產生的行為記錄信息進行數據挖掘，通過數據信息的發現與數據的提煉過程，預測用戶的資源需求，最終推薦滿足用戶需求的、準確的資源信息[3-4]。……