AI譯術應用研究：現狀與展望

翻譯屬于語言信息處理的范疇，AI主要功能是信息處理工作，不需要太多創意，因此翻譯不可能不受到AI影響。現在AI翻譯已經在進行輔助翻譯，譯者需要壓力思維。

一、人工智能與AI翻譯基本內容

到處都在用計算機干活已經改變了世界，網絡技術已經把我們植入一個數字化、信息化的時代[1]。人工智能（AI）是指人借助科學信息技術手段，按照特定的編程表現為機器形式的用來模擬人的思維模式的智慧功能體現。AI翻譯是AI在語言交流資源信息共享領域的應用拓展，這一技術是從實質上完成語言學和計算機等多重專業學科的有機融合體現[2]。

二、人工智能在語言翻譯上的應用現狀

從當前AI翻譯的實際發展可以看出，隨著人工智能逐步增強在語音識別、合成、處理，進一步推動了AI在翻譯領域獲得全新突破，順勢邁上新臺階，由此更有助于更好地增強AI在翻譯領域內的相關應用。

（一）語言技術發展水平方面。人工智能在語音工程建設方面收獲頗豐，現實語言識別的精度明顯提升，其中的優秀代表應用如Sir等。這種AI翻譯應用語言識別效果，有效推進兩種語言之間的相互轉譯，同時，從語言變為文字具有重要意義。微軟研究院發布了語音識別系統，該系統首次完成了AI識別同人的語言識別的語言識別錯誤率。此外，對于語言處理方面，AI借助機器翻譯，有效發揮了計算機的語言處理功能，整句翻譯和文段翻譯方面都展現了卓越的應用優勢。

（二）人工智能翻譯商業化的應用狀況。國內外互聯網行業公司提供的網頁版本的實時在線翻譯工具在市場上的應用范圍和用來翻譯的群體十分廣闊，由此可以看出，AI市場提供必要的語言翻譯服務的未來發展前景具有顯著優勢。但是由于AI語言翻譯服務市場體量巨大，用戶眾多，整體市場需求量顯著。因此，當前市場內不少互聯網公司關閉免費的網頁人工智能翻譯，轉向高質量付費翻譯服務。

三、人工智能語言翻譯市場前景分析

（一）AI翻譯技術的未來發展趨勢分析。人類社會發展巨輪滾滾向前，AI譯術勢必一同獲取持續穩定的發展。AI譯術充分展現為模擬人的學習過程鍛煉，指引應用深度學習技術概念，有效完成深度學習算法在語言處理以及語音識別和分析。其中，全面滲透使用互聯網行業公司的深度學習算法，不斷優化完善AI語言處理技術。由此可以預測，在不遠的將來，深度學習技術進入成熟階段，翻譯算法模型得到最優化，AI翻譯完全應用到語言技術之中，從而大體上有效地完成與人之間的順暢互譯，具體的機器翻譯水平達到高級人工翻譯的高標準。

（二）人工智能翻譯商業化市場應用展望。為更好地落實各種輸出交流，特別是聚焦語言翻譯產業的相關構造，語言文字識別和語音服務領域對我國語言譯術產品產生不良影響，繼而影響到社會群體的日常生活工作活動。除此之外，出國旅游已經成為目前我國社會群體有效提升生活質量水平的重要手段，在線翻譯和相關翻譯輔助軟件等AI翻譯應用的需求量迅猛增加。只有順應市場需求才能充分擴展各國之間的相互溝通，增強語言輸入與輸出。因此，從根本上注重AI翻譯的商業化應用范圍，擴大AI翻譯自身市場規模體系，利用語言翻譯技術，展開國際化立體互動，才能保證國家發展戰略的全球化實施。

（三）對當前人工語言翻譯市場的沖擊。傳統人工形式的工作活動逐步被人工智能所替代。除必須的現場工作翻譯、水平測試翻譯、專業實訓翻譯、理論研究翻譯之外，人工翻譯很有可能會被AI翻譯所取代。雖然人工翻譯和機器翻譯兩者之間的實際應用范圍交叉，但是兩者的具體使用過程各有千秋。也就是說，未來的翻譯市場在很大程度上是人工翻譯與機器翻譯相互結合，形成良好的互動關系。

四、結語

在當前社會發展過程中，AI翻譯水平正處在顯著提升態勢，雖然離為社會公眾的日常工作涉及語言翻譯提供便利的高質量標準還存在一定的局限，未來的AI翻譯發展大有可為。