對大數據殺熟現象的經濟學分析

當前社會已邁入信息化時代，大數據技術雖然為人們的生產生活帶來了諸多便利，但是也帶來了新的問題，即“大數據殺熟”現象的出現。“大數據殺熟”實則是價格歧視新的表現形式，帶有壟斷色彩，對市場秩序造成了一定的沖擊與破壞，對消費者的知情權、隱私權造成了嚴重的影響。因此，為了人們能夠在自身權益不受到侵害的情況下，還能享受信息化時代帶來的便利，需建立良好的市場競爭機制，明確“大數據殺熟”的發展現狀、產生原因并盡快提出解決措施就顯得尤為必要。

一、大數據殺熟的意義

所謂大數據殺熟就是指商家利用大數據技術制定某種定價策略，對于同樣的商品或服務，“熟客”反而要比“生客”支付更高的價格，這種現象本質上就是價格歧視。對于大數據殺熟可以分析出其具備的幾個特征：第一，它是互聯網商家利用大數據技術對用戶隱私信息進行收集、分析的結果；第二，其實現手段是商家利用分析結果對同一商品或服務，向不同客戶進行隨機的價格浮動；第三，“殺熟”對象主要是老客戶。

通過總結以上幾個特征，對“大數據殺熟”給出如下定義：“大數據殺熟”是指互聯網廠商通過大數據技術收集分析用戶的消費偏好、消費能力等信息，采取的一種讓價格隨機浮動、對老客戶實行價格歧視的商業營銷手段。

二、大數據殺熟現象的經濟學分析

在經濟學視角，商家作為市場中的理性經濟人對消費者“殺熟”，是為了謀求利潤的最大化，在經濟學中被稱為“最大限度榨取消費者剩余價值”。其在消費者不知情的情況下，對消費者的支付能力進行差異化定價，不僅滿足了普通 消費者的有效需求，還能獲得支付高價的消費者的“剩余價值”的機會。由此，“殺熟”便成了商家牟取利潤的手段。

大數據殺熟現象在一定程度上有利于行業的競爭生存，整體上是有利于維護市場競爭環境的。很多行業必須實行適度的大數據殺熟才能長久生存，尤其是在一些新產品的推銷和推廣中，必然要通過大數據殺熟來吸引一些消費者去嘗試，打開市場后，再通過二級價格歧視手段實行折扣促銷，擴大消費市場，這是企業快速占領中低消費群體的一種重要的策略。當然，在實施大數據殺熟時，要避免因信息不對稱而產生對市場公平性的損害，堅決杜絕價格歧視形成一定的壟斷優勢，以免影響服務的質量。同時，我們還應注意到，大數據殺熟還會引起交易成本的增加，因此在具體實施過程中要特別注意。

三、大數據殺熟現象的解決策略

（一）合理利用大數據技術

首先，商家需要樹立正確的經營觀念，摒除與其他公司、企業之間的不正當競爭。為了平衡新老客戶的利益，商家可以定期開展優惠活動，為老客戶準備代金券、發放老用戶大禮包等，并通知老客戶，避免采取不正當的競爭手段。其次，商家之間要共享信息，促進信息與數據的良性流動，共建良好的網絡經營服務機制，打造“共建共治共享”網絡經營服務格局。再次，商家要提供信息增值服務，利用已有的數據信息，結合用戶的關鍵數據進行自我調整，適時更新內部結構，做好對消費者的售后服務，定期發布新產品展示給消費者，加固與消費者之間的紐帶，建立商家與消費者之間的友好關系。

（二）健全相關法律法規

在法律層面，我國仍需加快相關法律法規的建立和完善腳步，具體有以下幾點：第一，加大《價格法》《反壟斷法》等相關法律中關于電商、定價相關條例的普及程度，使民眾了解國家對于商業活動運作的規定，維護自己的權益。第二，為“大數據殺熟”行為進行明確的法律定性和規制，制定巨額罰款，增加違法成本，并規定網絡平臺應當公示其平臺服務協議及支付規則。第三，在《消費者權益保護法》中，將“大數據殺熟"的舉證責任倒置，由商家舉證其并未實施價格歧視。第四，簡化法律維權程序，加強維權宣傳教育。借助大眾傳媒、社區宣講等方式告知民眾維權的途徑及程序。第五，賦予公民被遺忘權、及時通知權等權利，使公民更有效地維護自身利益。第六，隨著《電子商務法》的出臺，在其生效之前，由最高法院發至下級各個法院，并由各級法院的政治處組織學習，提高執法監管能力。

（三）監督大數據的運用過程

首先，需建立大數據監督平臺，監管“大數據殺熟”現象。即利用大數據的數據分析功能，判斷企業是否存在“殺熟”嫌疑，再把分析結果反饋給用戶。其次，成立集審查、監督和治理于一體的國家大數據信息發展部門，以加強對大數據發展的管控，提高管控效率，加強針對性和統籌性，縮短問題處理周期，為公民提供舉報渠道。再次，要建立黑名單制度。國家網絡監管部門與媒體聯網，參照對失信被執行人的做法，對兩次以上做出“大數據殺熟”行為的商家予以全網通報，并由媒體向社會公告，以對平臺商家起到警示作用。

四、結語

對于大數據殺熟現象，需要健全法律法規，加強監督力度，提高消費者的維權意識，以此維護市場的穩定，保證消費者的消費安全。