試析人工智能大數(shù)據(jù)和云計算的融合

一、前言

科學(xué)技術(shù)的進步與發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計算技術(shù)也給人們的生活帶來了翻天覆地的變化。在這樣的大環(huán)境下，越來越多的科研項目或者商業(yè)活動也開始引入云計算技術(shù)，以此來提高自身的知名度與發(fā)展速度。與此同時，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)也開始進入到人們的社會活動中。尤其是在信息革命產(chǎn)生質(zhì)的飛躍后，人類的社會活動與數(shù)據(jù)信息的關(guān)系變得更加緊密，許多人類的行為（例如消費行為、語言行為等）都可以通過數(shù)據(jù)信息的方式進行表現(xiàn)，越來越多的企業(yè)、公司開始投入大量的人力、物力資源，對于大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能進行深入研究。

二、人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計算的定義

（一）人工智能

人工智能（artificial intelligence 即（AI）），也被業(yè)內(nèi)人士稱之為‘機械智能’，它是通過人工制造的機械所體現(xiàn)出的人為設(shè)置的智能，核心技術(shù)是以計算機程序來模擬人類的思維模式的一種技術(shù)。作為計算機學(xué)科的核心組成之一，人工智能的研究方向包括了機器人、語言圖像的識別與處理等方面，屬于人類智能擴展和延伸的計算機應(yīng)用系統(tǒng)支脈。科學(xué)技術(shù)的進步與發(fā)展，人工智能應(yīng)用技術(shù)也變得越來越成熟，被廣泛地運用到人們的生活、工作和休閑等領(lǐng)域。

（二）大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（big data），所謂的大數(shù)據(jù)就是指那些要經(jīng)過一定的技術(shù)分析與處理之后，才能夠擁有決策能力、以及關(guān)聯(lián)性質(zhì)的多元化海量數(shù)據(jù)信息。與其他類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相比，大數(shù)據(jù)具有明顯的多元化、綜合化特性，它能夠把收集到的所有數(shù)據(jù)信息進行系統(tǒng)化整合后，分類成不同的信息組來加以利用。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵核心并非是數(shù)據(jù)的采集與分析，而是通過對數(shù)據(jù)分類與整合后所產(chǎn)生的決策力以及優(yōu)化能力。按照技術(shù)層面的理解，大數(shù)據(jù)與云計算有著極為密切的關(guān)系，因為大數(shù)據(jù)所采集到的海量數(shù)據(jù)信息只有通過云計算才能夠體現(xiàn)出應(yīng)有的作用與價值。常見的大數(shù)據(jù)有云計算、云存儲以及各種分布式數(shù)據(jù)處理等等。

（三）云計算

云計算（cloud computing），云計算它是以網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為基礎(chǔ)，通過網(wǎng)絡(luò)平臺的相關(guān)服務(wù)內(nèi)容，以及各類應(yīng)用以及功能的相互疊加而形成的，它通過互聯(lián)網(wǎng)給予的動態(tài)化虛擬資源來對收集到的數(shù)據(jù)信息進行快速地分析與處理。由于云計算具有強大的計算能力，因此在軍事戰(zhàn)爭、天氣預(yù)報、經(jīng)濟建設(shè)、地形勘測等方面起到了重要的作用。按照最新的歐美云計算技術(shù)標準（NADDT）所給出的云計算定義，云計算本身是作為可以和多元使用量相結(jié)合的一種付費形式的數(shù)據(jù)信息資源共享的全新機制，它能夠讓廣大用戶只需要花較少的成本投入就能夠享受到高效、快速、穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)訪問效果。

三、人工智能、大數(shù)據(jù)以及云計算的融合

隨著科技水平的提高，融合技術(shù)的運用范圍也變得越來越廣，尤其是在企業(yè)項目分組以及結(jié)構(gòu)細化方面中紛紛引入各類功能性強的數(shù)據(jù)分析平臺，順利地解決了各類企業(yè)發(fā)展與規(guī)模擴大中的各類問題（例如數(shù)據(jù)信息平臺的管理分配、資源隔離等）。接下來以XX公司的大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建為例，以TDH和TOS系統(tǒng)為基礎(chǔ)設(shè)置全新的邏輯數(shù)據(jù)庫。

（一）總構(gòu)架

XX公司涉及了理財、郵政等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)平臺在國內(nèi)共有6個，按照機器學(xué)習(xí)和‘開發(fā)+測試’的集群模式進行管理。不同的群域間分別又包括了各類源數(shù)據(jù)池、過濾數(shù)據(jù)池以及數(shù)據(jù)信息整合池等等；而其中所涉及到的數(shù)據(jù)倉庫集域和機器學(xué)習(xí)實驗集群域則屬于多租戶的大規(guī)模數(shù)據(jù)交互平臺，對于算法以及數(shù)據(jù)的檢索有著重要作用。而XX公司的大數(shù)據(jù)平臺也因此能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)信息的綜合處理、服務(wù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化以及郵政業(yè)務(wù)的管控等等，既優(yōu)化了企業(yè)的整體結(jié)構(gòu)，同時也減少了量化風(fēng)險。

（二）基于容器云的大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)平臺的運用

利用大數(shù)據(jù)平臺的多租戶模式，能夠發(fā)揮出容器云與機器學(xué)習(xí)平臺的優(yōu)勢與作用，集團可以靈活、即時地對企業(yè)內(nèi)的小型云平臺進行統(tǒng)一化管理，在整合資源的同時還可以對資源進行最為科學(xué)的分配（包括數(shù)據(jù)計算、信息存儲、數(shù)據(jù)信息隔離等），最為關(guān)鍵的是租戶所享受到的資源環(huán)境是獨立的，這對于商業(yè)信息的保密、以及商業(yè)風(fēng)險的規(guī)避具有重要的意義。

四、結(jié)語

綜上所述，信息技術(shù)的迅速發(fā)展也使得企業(yè)對于數(shù)據(jù)信息處理的要求變得日益嚴格，由原先海量的數(shù)據(jù)信息采集、匯總，到信息數(shù)據(jù)的分布式處理、分類，再到以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等三方融合的方式，不斷地影響和改變?nèi)藗兊纳睢Ｔ谥悄軙r代的大背景下，大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計算技術(shù)的融合會給今后的行業(yè)發(fā)展注入了新的活力，各種新思維、新技術(shù)以及新平臺也會不斷增加，我們有理由相信，在未來的世界里科技賦能領(lǐng)域能夠為企業(yè)的管理與發(fā)展提供重要助力。