王維嬌 北京電影學院
快速發展的社會經濟,為電影產業創造了良好的發展空間。盡管如此,相較于故國外發達國家,我國的電影產業仍然存在一定的差距。我國具有較大的電影消費市場,但是電影制作整體水平則較低。如何繼續推動中國電影產業獲得持續性發展,就成為我國電影工業人面臨的共同問題。以下內容簡單闡述了我國電影行業發展現狀,并結合內容消費大數據,闡述了電影產業升級與變革策略。
首先,具有較大的發展空間。相較于國外發達國家,我國的57影工業化水平有待進一步提升。為了推動電影工業獲得持續性發展,我國逐步加大了人才、設備與技術引進力度,以此提升電影制作各個環節的先進性。盡管近幾年我國制作出了一些如《戰狼》《我不是藥神》等優秀的電影單片,但是相較于美國,電影內容的質量仍待進一步提升,且我國還未制作出高質量的系列電影等。
其次,電影軟硬實力發展不均衡。隨著技術水平的不斷提升與綜合國力的提升,我國電影制作方面的硬實力得到了較大程度的提升,但是軟實力則有待進一步提升。一些電影制作人或者投資人看到了電影制作的巨大利潤空間,尤其在一些小成本電影獲得良好的市場反應后,一些投資人或者電影制作人盲目跟風,導致影片同質化現象嚴重,甚至有些電影制作人在追求小成本、高回報率的過程中,未充分重視電影制作質量,進而影響到電影工業的持續性發展。因此,提升電影內容質量,有效平衡電影軟硬實力,就成為我國電影工業重要的發展方向。
電影內容或者題材等與大眾的切實需要相契合,方可以獲得良好的口碑,占據較大的市場份額。在現實中,觀眾的喜好或者口味等具有差異性,不同類型的電影也滿足著不同類型觀眾的觀影需求。為了保證電影滿足更多群體的觀看需求,電影制作團隊可以科學合理分析電影票房數據等,以此來分析出電影制作規律。通過研究一些票房高、口碑好的影片,我們發現:電影內容往往能夠反映現實生活,且能夠與觀眾達到情感上的共鳴。一句臺詞、一個場景、一個事件等均有可能觸動觀眾。通過分析觀影數據,則可以真實地分析出一部影片的成功之處、觀眾喜好等。結合數據分析結構,電影制作團隊可以有效提升電影制作內容與電影制作方向等。
從網絡上獲取的觀影數據資料等,往往可以幫助大數據分析人員獲得一些表層信息,而對于表層信息以下的深層信息,則需要數據分析人員加大分析力度。數據深層分析工作量較大,需要投入大量的人力、物力與財力。通過分析深層信息,則可以較為精準地反映出觀眾的觀影需求、購買傾向等,進而為電影投資決策、創作、制作拍攝、宣傳與發行等工作提供良好的方向。比如,觀眾喜好的電影類型屬于表層信息,觀眾所喜歡的內容、價值觀、供需關系等則屬于深層信息。深層次的信息可以提升投資決策的精準性,保證創作內容符合市場需求等。
科學合理的大數據分析方法可以在很大程度上保證數據分析結果精準性。在現實中,我國有些數據分析團隊往往過多地借鑒美國數據分析方法。由于國情不同,導致最終的數據分析結果無法真實、全面地反映出我國消費者的消費偏好等。因此,我國電影行業需要結合中國電影工業實際發展情況,制定出一套行之有效的數據分析方法。比如,實戰型大數據分析方法,可以對觀影大數據進行拆分成多個層次,并逐層分析數據,以此較為精準且全面地掌握觀眾的喜好。同時,結合觀眾觀影喜好或者需求等,逐步創新制作范圍等,以此挖掘與激發觀眾更多的觀影需求等。多數基礎消費大數據來自電影內容大數據。數據分析人員可以從觀眾到購票記錄或者網絡點擊量等查看出消費者的消費需求或者消費軌跡等。完善的數據分析方法,可以減少投資決策的失誤率,并使得創作的電影內容與觀眾的需求相契合,進而提升影片市場占有率,并增加電影制作單位與投資者的經濟效益。
總之,隨著我國社會經濟的快速發展,各個電影制作團隊間也面臨著較大的市場競爭壓力。只有結合市場發展趨勢,創作出與市場需求相契合的高質量電影,方可以更好地提升電影制作效益。然而,從目前情況來看,我國電影工業逐步提升了電影硬件水平,但是由于創造內容質量、題材等軟件水平跟不上,導致我國的電影行業持續性發展受到了較大的阻力。大數據時代背景下,社會大眾在觀影過程中,也留下來諸多的數據信息。只有科學合理分析內容消費大數據,方可以幫助電影制作團隊、投資者等作出正確的決策,并創作出與時代發展需要、市場發展需要相契合的影片。以上內容分析了電影產業升級與變革現狀,并提出了內容消費大數據整理電影產業升級與變革的策略。希望可以給相關工作者帶來一定的啟示或者參考,并促進我國電影工業獲得持續性、快速、健康發展。