淺析5G+AI時代下的醫療體系建設發展

文｜ 中國建筑設計研究院有限公司 王嘉 程磊

2017年4月，國務院辦公廳正式發布了《國務院辦公廳關于推進醫療聯合體建設和發展的指導意見》（以下簡稱《意見》），該《意見》將遠程醫療協作網列為第4 種醫聯體組織模式，提出要大力發展遠程醫療協作網，鼓勵公立醫院向基層醫療衛生機構提供遠程醫療、遠程教學及遠程培訓等服務。2018年國務院辦公廳發布《國務院辦公廳關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》，為“互聯網+醫療健康”服務新模式、健康醫療大數據推廣應用提供了規范與引導。2020年3月6日，工業和信息化部還專門召開加快5G 發展專題會，研究部署加快5G 網絡等新型基礎設施建設，服務疫情防控和經濟社會發展的各項工作。

一、5G 技術帶來的醫療體系的變化

5G 是第五代移動通信技術的簡稱，是最新的蜂窩移動通信技術，也是繼2G、3G、4G 系統之后的延伸。5G 較之前系統具有以下幾個顯著優點：一是低時延，最小的時延可以小到1 毫秒；二是高寬帶，數據傳輸速率更高；三是大連接，它可以做到每平方公里同時連100 萬個鏈接數。同時，5G 技術可以結合更多的網絡安全機制，如多元可擴展認證、智能型主動防御等。總而言之，5G 是一個更快、更便捷的融合網絡，它將提供人、物、事件之間通過信息技術進一步的安全和自由的聯通，它的來臨對于我國醫療體系現狀的建設發展會起到積極的推動作用。

5G 技術可以實現更多的共享醫療手段：共享醫療影像、健康數據的實時傳送、遠程會診、遠程手術等醫學手段。MR 技術也可以在5G 的輔助下，把醫院所有的東西，從患者到安全的設計，甚至包括所有的醫生護士，都連在平臺上，這樣醫院管理者坐在辦公室，可以監測到每個員工與患者的醫療相關活動。5G 低延時的特點也使得遠程智慧的醫療急救、救護車自動駕駛這些事情都變成了可能。

我國目前醫療體制中最根本的是大型綜合醫院與基層醫療機構的人才隊伍建設問題。低等級醫院與基層醫療機構普遍出現醫務人員緊缺且業務水平也有待提高的現象，這就導致患者的問題難以得到解決，只能選擇大型的高等級醫院進行尋醫治療。

此外，在5G 時代下，可以利用遠程會診等手段緩解基層醫療機構醫務人員緊缺問題。在遠程會診方面，5G 技術可有效提升網絡傳輸質量，結合AR、VR、MR 等新技術的需求，醫生端與患者端設備低時延，患者端的所有細節都可清晰、流暢地展現在醫生眼前，實現在基層醫療機構就可以享受大型綜合醫院醫生的遠程臨床診斷。在遠程手術方面，5G 技術的高速率、低功耗和低時延的特點，也可有效解決4G 網絡條件下遠程手術傳播的視野清晰度低、實時性差、控制延遲等問題。現在全國已經建成了第一個5G 醫院，它有3 個院區，所有的科室都是只設有一個主任，每個主任管三個院區，一個院長管三個院，實現了遠程會診，遠程手術等操作方式。

二、AI 技術帶來的醫療體系的變化

AI 是人工智能的英文縮寫，它是研究、開發用于模擬、延伸和拓展人的智能的理論、方法、技術及應用系統新的技術科學。它的目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能，如學習、推理、思考、規劃等才能完成的復雜工作。自主學習能力和自我提升以及最難的自我決策判斷的能力，是AI 最精華的部分。

（一）AI 在醫療系統中應用

主要有四個方面：第一，因為AI 從人臉識別、語音系統等各方智能不斷地提高，未來AI 在語音錄入病歷，為用戶提供更加便捷的醫療咨詢等方面會有很大的發展；第二，AI 在醫療影像、輔助診斷方面的快速讀片、智能診斷在醫療領域當中會被運用；第三，醫療機器人的應用，如，臨床機器人、手術機器人、護理機器人、殘疾人服務機器人、醫用教學機器人等等；第四，AI 介入后，使個人健康大數據的智能分析成為了可能，可穿戴的設備和智能健康終端持續監測用戶的生命體征，提前預測險情并處理，通過持續監測用戶生命體征，建立個人健康檔案，結合個人的生活習慣對用戶整體健康狀態給予評估，并提供個性化的健康管理方案，事實上這里面不僅僅是數據采集，更多的是在數據采集的基礎上，結合個人的生活習慣，結合其家族的病史然后來進行智能的判斷和健康的咨詢，這也是一個方面。

5G+AI 可以很好地緩解基層醫療機構醫生資源緊缺的問題，并可以提高醫生的工作效率，替代醫生進行一些基本的工作，支持和幫助到醫生更好地提供醫療服務。

同時在5G+AI 的醫療基本服務質量有保證的前提下，可以很好地促進分級診療實現，我國的醫療模式可能會發生更大的變化，診斷體系也會突破醫師資源的局限和瓶頸，這對于整個區域的醫療衛生資源規劃會帶來非常大的益處。

5G+AI 技術一方面可以針對地區疾病譜進行數據搜集和分析，對各個地區醫療資源配置也就有了更好的指導作用。現在很多患者進行跨地區求診，事實上可以根據每個地區的疾病譜來建設地區多發性疾病的醫療設施建設及各類基層醫療機構，如果能夠把絕大部分的患者留在本地區的話，對于這個地區疾病譜的研究和相應的醫療資源配置及未來該地區的醫院建設布局都是更加科學的。如此一來，初級診療可以在5G+AI 的支持下在基層醫療機構進行遠程操作，治療變得更加精準，一級和二級醫院可以更傾向于地區的基礎病的診斷與慢性病的治療，門診及醫技空間可以進一步擴大，家庭醫療數據收集系統也會隨之增加。三級醫院可以主要針對應急醫療及轉院綜合難癥的治療，急診、住院部分進一步擴大，門診與住院率也大幅上升。整個醫療體系資源分配將更加科學平衡、更加合理，手術及治療也可以更加精準、細致。未來新建醫院的思路，也要盡早地以5G+AI 的思路來指導設計，比如一些連鎖的民營醫院，可以根據地方疾病譜先做一個類似“大賣場式”的平臺醫院，也叫“旗艦店”，下面設有各縣、鎮里面的二級醫院。例如，它有ICU 重癥醫學平臺，它下面各級科室也要設，這樣就會輸出它的技術到下面去。在科室之間又建立了一個AI 技術的聯動，這樣一個“旗艦”的科主任就可以管到下面很多的基層醫療機構。

（二）5G+AI 技術在醫院建筑規劃設計上的應用

5G+AI 技術也可以使醫院建筑的醫療工藝的規劃更加科學，AI 通過基于5G 的大數據的收集整理和分析，可以更加客觀的推導醫院學科的發展趨勢，業務總量、運營成本以及相應空間規模的需求，從醫院學科的發展，業務總量的需求，運營的成本，來推導業務量空間的需求。通過所積累的大數據，在AI 對醫院各類人群的行為模式發生的頻率、風險、防控等等數據的分析、整理出更好、更為合理的確定醫院功能布局和流線的組織，也可以更好地優化醫療功能用房的三級流程設計。

三、結束語

隨著民眾對健康醫療需求的日益提高，我國傳統的分級診療制度也需要不斷地與時俱進，如何使醫療資源配置更加均衡、推進全面的智慧醫療系統成為現階段醫療衛生事業發展的新趨勢。在不久的未來，5G+AI 技術將更好地構建遠程化、智能化的醫療服務，同時也可以使原有的分級制度更加精準、健全，為進一步緩解醫療資源分布不均衡、指導醫院建設、提升醫生診斷效率、科學規劃醫療工藝等問題提供更大的支持。