基于大數(shù)據(jù)時(shí)代全科醫(yī)學(xué)發(fā)展及學(xué)生培養(yǎng)方向的探討

大數(shù)據(jù)是需要通過非常規(guī)模式處理才能有效的采集、整合及分析。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等新興信息技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)生了翻天覆地的變化。在醫(yī)學(xué)行業(yè)中，智慧醫(yī)療是一種以患者數(shù)據(jù)為中心的醫(yī)療服務(wù)，深刻影響著傳統(tǒng)的醫(yī)患面對面的接觸模式。而全科醫(yī)生的主要工作是疾病救治與健康管理，所以隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域日新月異的發(fā)展，全科醫(yī)學(xué)的發(fā)展也應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)、調(diào)整方向去適應(yīng)形勢。

一、大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用

（一）臨床應(yīng)用。臨床工作中通過對大數(shù)據(jù)處理，可以提煉出有用的數(shù)據(jù)，得出有益的結(jié)論。與傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療相比，大數(shù)據(jù)主要根據(jù)檢驗(yàn)、影像等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、測算，并進(jìn)行最大概率的預(yù)測，為臨床工作人員提供最優(yōu)建議，提高臨床決策能力，使臨床診斷水平及效率得到有效提升。例如外科病房診斷出的椎體腫瘤的患者，根據(jù)個(gè)體的具體數(shù)據(jù)，如影像學(xué)數(shù)據(jù)（PET-CT、MRI、彩超等）、檢驗(yàn)學(xué)數(shù)據(jù)（血常規(guī)、生化、腫瘤相關(guān)因子等），利用大數(shù)據(jù)處理，可以得到非常多的有用信息，包括：腫瘤的性質(zhì)、原發(fā)還是繼發(fā)、病灶的來源、患者的生存時(shí)間、手術(shù)指征及手術(shù)方式、手術(shù)常規(guī)出血量及是否采用介入栓塞血管、術(shù)后是否放化療等。又如內(nèi)科病房診斷出的乙肝患者，根據(jù)具體數(shù)據(jù)（包括乙肝定量、乙肝DNA、肝纖譜、肝彩超及CT等），利用大數(shù)據(jù)處理，能幫助臨床醫(yī)生了解患者乙肝病毒復(fù)制程度、導(dǎo)致肝硬化及肝癌的概率以及是否進(jìn)行抗病毒治療等干預(yù)措施。這種基于大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)療解決方案使得臨床上對疾病的診斷、治療手段、預(yù)后分析更加科學(xué)，從而減少失誤。

（二）慢性病管理。慢性病起病隱匿，病程長。隨著人口老齡化，慢性病成為我國的高發(fā)疾病，同時(shí)也是致貧的主要疾病，吳姝麗等調(diào)查山東省因病致貧人群的患病狀況，前10位的疾病依次為高血壓、腦血管病、冠心病、重性精神疾病、糖尿病、慢性阻塞性肺氣腫、關(guān)節(jié)病( 髖、膝) 、類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎、重型老年慢性支氣管炎及老年性白內(nèi)障[1]。可見慢性病不僅與個(gè)體的生命質(zhì)量有關(guān)，而且關(guān)乎到家庭經(jīng)濟(jì)、社會(huì)安定等。大數(shù)據(jù)在慢性病的管理上作用巨大。在全國范圍內(nèi)先健全醫(yī)療大數(shù)據(jù)庫，通過分析慢性病的病因、分布情況以及影響因素，可以盡早預(yù)防及治療疾病，控制危險(xiǎn)因素，延緩病程發(fā)展，減少醫(yī)療費(fèi)用支出，提高居民的生存時(shí)間[2]。

（三）流行病管理。流行病指可以感染眾多人口的傳染病，能在較短的時(shí)間內(nèi)廣泛蔓延。2002-2003年發(fā)生在國內(nèi)的SARS病毒傳播事件讓許多人記憶猶新，那場新發(fā)的流行病導(dǎo)致很多人死亡，其中包括醫(yī)護(hù)人員。流行病中大家比較熟悉的有流感、結(jié)核、梅毒、艾滋、瘧疾等，國人基本上對流行病有談病色變的恐懼心理，該病的傳播不僅是影響居民身體健康，還嚴(yán)重影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展及社會(huì)安定等，故流行病的管理非常重要。2009年，谷歌數(shù)據(jù)中心對用戶在網(wǎng)上的搜索詞條進(jìn)行分析，成功預(yù)測了甲型 H1N1 流感的暴發(fā)。通過大數(shù)據(jù)分析研究特定人群中疾病、健康狀況的分布及其決定因素，并制定防治疾病及促進(jìn)健康的策略和措施。

（四）醫(yī)療資源管理。在分級醫(yī)療制度出臺(tái)下，患者需先到社區(qū)醫(yī)院就醫(yī)，但存在著對基層全科醫(yī)生服務(wù)不信任，扎堆去大型綜合醫(yī)院診治的現(xiàn)象。傳統(tǒng)的醫(yī)療模式中醫(yī)療資源 “兩極分化”嚴(yán)重，醫(yī)療專家集中在大城市中的大型醫(yī)院，所在醫(yī)院人滿為患；基層醫(yī)院全科醫(yī)生數(shù)量及質(zhì)量欠缺，患者得不到良好的醫(yī)療資源。基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療資源共享及分配，可以實(shí)現(xiàn)在線遠(yuǎn)程指導(dǎo)和醫(yī)療幫助，提高優(yōu)秀醫(yī)療資源的利用率。例如隨著5G通訊技術(shù)發(fā)展，醫(yī)師可以通過遠(yuǎn)程操控，利用機(jī)器人給患者手術(shù)。隨著各種智能檢測軟件的研發(fā)，全科醫(yī)生逐漸改變面對面接觸的模式。比如許多慢性病患者可自行采集生命體征數(shù)據(jù)，并傳送給醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)中心，數(shù)據(jù)中心再將分析出的異常報(bào)告發(fā)送給醫(yī)生并提供治療建議，醫(yī)生可以通過手機(jī)對患者進(jìn)行遠(yuǎn)程醫(yī)療指導(dǎo)，可明顯提高工作效率。

二、大數(shù)據(jù)醫(yī)療中的政策發(fā)展

于琦等研究顯示中國國家層面醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策的發(fā)展歷經(jīng)萌芽期，已進(jìn)入快速發(fā)展期[3]。2009開始為萌芽期，雖然已經(jīng)有部分政策文件提及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，但未說明在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用。從2015年開始，醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)政策數(shù)量明顯增加，在國務(wù)院層面印發(fā)了多個(gè)重要文件。如2015年出臺(tái)的《促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》以及《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中，開始在醫(yī)療行業(yè)中提及大數(shù)據(jù)的發(fā)展并強(qiáng)調(diào)了其重要應(yīng)用。2016年出臺(tái)的《促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》以及《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中指出，將醫(yī)療大數(shù)據(jù)納入國家發(fā)展，全面深化其在醫(yī)療各領(lǐng)域的應(yīng)用。由此看出，國家出臺(tái)多項(xiàng)政策，高度重視大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)用。

三、基于大數(shù)據(jù)下全科醫(yī)學(xué)的發(fā)展方向

全科醫(yī)學(xué)是服務(wù)于社區(qū)與家庭，將醫(yī)學(xué)以及人文社會(huì)學(xué)科集中一體化的綜合學(xué)科。在我國分級醫(yī)療制度的出臺(tái)并推廣下，居民首診需到當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)醫(yī)院，全科醫(yī)生責(zé)任重大，是居民健康的“守門人”。全科醫(yī)學(xué)醫(yī)療體系在發(fā)達(dá)國家發(fā)展至今有70多年的歷史，國內(nèi)2010年后才開始較快發(fā)展，今后是我國醫(yī)療體制的主體和大方向。目前，國內(nèi)全科醫(yī)生的主要工作仍是延續(xù)傳統(tǒng)的模式，一是面對面的提供醫(yī)療服務(wù)，二是建立健康檔案，有效預(yù)防疾病的發(fā)作。

隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療中的應(yīng)該不斷的深入，預(yù)測未來會(huì)產(chǎn)生革命性的成果。許多醫(yī)療模式均會(huì)隨之改變，全科醫(yī)療也不除外，故全科醫(yī)學(xué)發(fā)展應(yīng)隨著時(shí)代變化調(diào)整方向。雖然服務(wù)的對象及工作的目標(biāo)沒有太大的變化，但是工作的方式需不斷完善，以提高工作效率。利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)患者信息與基層醫(yī)院、大型綜合醫(yī)院無縫對接，除減少全科醫(yī)生的工作負(fù)荷外，還可讓重病患者得到寶貴的搶救時(shí)間。比如大數(shù)據(jù)下的慢病管理系統(tǒng)，隨時(shí)對在家的冠心病患者上傳的生命體征進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如果出現(xiàn)急性發(fā)作導(dǎo)致心肌梗塞，自動(dòng)報(bào)警信號立即傳送給社區(qū)全科醫(yī)生，全科醫(yī)生根據(jù)病情可適時(shí)連線大型醫(yī)院專科醫(yī)生，可先通過遠(yuǎn)程指導(dǎo)患者或家屬采取自救措施，同時(shí)出動(dòng)急救車去現(xiàn)場救治，這種爭分奪秒的搶救方式可明顯提高患者的存活率。

四、全科醫(yī)學(xué)生培養(yǎng)的對策與建議

（一） 增加大數(shù)據(jù)的理論課程。通過理論學(xué)習(xí)，掌握大數(shù)據(jù)在醫(yī)療應(yīng)用的原理，以便畢業(yè)后在工作中能理論聯(lián)系實(shí)際，適應(yīng)形勢發(fā)展，提高自己的工作效率。

（二）增強(qiáng)大數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教育。全科醫(yī)生在技術(shù)、服務(wù)、管理、市場方面都是面臨廣大的基層群眾。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)可以在這幾方面下功夫，加強(qiáng)基于大數(shù)據(jù)下的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教育，如開發(fā)智能疾病檢測或管理平臺(tái)等，以實(shí)現(xiàn)個(gè)人夢想、造福人民健康、助力國家發(fā)展。

（三）臨床實(shí)習(xí)中培養(yǎng)大數(shù)據(jù)的意識(shí)。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的來源主要有檢驗(yàn)及影像學(xué)數(shù)據(jù)、電子病歷、個(gè)體的健康信息、生物醫(yī)藥等。故在實(shí)習(xí)中管理病人時(shí)需書寫真實(shí)詳細(xì)的病例資料，醫(yī)囑上需體現(xiàn)有用的檢查結(jié)果及正確的治療方式，首頁上需完善正規(guī)的疾病診斷等。

（四）加強(qiáng)保護(hù)隱私的教育。數(shù)據(jù)匯聚過程中及人工智能的使用過程中均有可能出現(xiàn)患者的隱私泄露，許多問題涉及到道德及法律方面，故學(xué)生時(shí)期需加強(qiáng)保護(hù)隱私的教育。