中醫(yī)四診客觀量化的研究進展

孔 亮 楊 婷 范華雨 楊 鑫 崔宏勛 郭馬瓏 曹向陽*

1.湖南中醫(yī)藥大學，湖南 長沙 410208；2.河南省洛陽正骨醫(yī)院/河南省骨科醫(yī)院，河南 洛陽 471000

中醫(yī)(Traditional Chinese Medicine, TCM)是中華民族防治疾病數千年的經驗積累，但時至今日中醫(yī)診療方式的信度水平仍然較低，主要原因之一就是中醫(yī)傳統(tǒng)的四診模式缺乏客觀量化依據。診斷數據的客觀量化將為中醫(yī)開啟定量分析的時代，將大幅度提高疾病的診治精度。為解決客觀量化問題，人工智能技術在20世紀70年代就被引入中醫(yī)診斷領域[1]，但由于未能解決邏輯推理和客觀量化問題，其發(fā)展速度較為遲緩。近年來，得益于微傳感器[2-3]、深度學習技術[4-5]以及遠程醫(yī)療[6-7]的突破性進展，中醫(yī)診斷的智能化又一次迎來變革契機。推動中醫(yī)藥現代化，支持中醫(yī)辨證論治智能輔助系統(tǒng)應用，提升基層中醫(yī)診療服務能力已成為行業(yè)乃至全國的戰(zhàn)略性科技發(fā)展規(guī)劃[8]，用現代科學技術解決中醫(yī)藥領域的關鍵問題也將成為一項亟待研究的工作。

1 中醫(yī)四診客觀量化的技術研究

在中醫(yī)理論體系中，臨床上的任何癥狀或體征都有其特殊的含義，中醫(yī)不依靠特殊的“理化指標”，不從單一局部判斷病情，而是從整體進行定性分析。這種傳統(tǒng)意義上的中醫(yī)四診模式存在較大的誤差：首先，依靠醫(yī)者五官獲取的病人資料具有較強主觀性；其次，患者在癥狀描述上的偏差極易誤導醫(yī)者；最后，缺乏標準化術語、中醫(yī)藥信息管理質量較差等多種因素共同阻礙著中醫(yī)臨床決策客觀化的發(fā)展。……