基于CiteSpace的近五年醫養結合研究熱點探析

趙子青， 李 毅

(1 上海工程技術大學 管理學院, 上海 201620； 2 中國高等教育學會， 北京 100191)

0 引 言

人口老齡化已經成為中國21世紀面臨的主要問題之一。老齡人口逐漸增多，家庭和社會亟需應對的養老形勢日趨嚴峻。并且人類的疾病譜也在發生著變化，慢性病發病率逐漸升高和老年人自理能力逐漸下降矛盾凸顯，需要長期且專業的照護，醫護需求與日俱增，在國內當前醫療資源與養老資源相分離的現狀下，這種需求則尤顯迫切。2017年3月6日，國務院印發《“十三五”國家老齡事業發展和養老體系建設規劃(國發[2017]13號)》，《規劃》提出，到2020年，居家為基礎、社區為依托、機構為補充、醫養相結合的養老服務體系更加健全。2018年4月12日國務院關于落實《政府工作報告》重點工作部門分工的意見指出，要積極應對人口老齡化，發展居家、社區和互助式養老，推進醫養結合，提高養老院服務質量。2019年4月9日，國務院關于落實《政府工作報告》重點工作部門分工的意見指出，要改革完善醫養結合政策。因此研究醫養結合具有深刻的現實意義。在醫養結合相關政策背景下，醫養結合研究成果豐碩。本文運用CiteSpace對中國醫養結合近五年的有關熱點研究進行分析，以探討醫養結合發展的有關熱點與問題，為醫養結合的研究與發展提供參考。

1 研究方法與數據來源

1.1 文獻計量分析法

文獻計量分析法是指“從數量角度出發，利用數學、統計學方法揭示文獻信息的數量關系、分布和變化規律的一種科學方法”[1]。本研究主要是對醫養結合發展研究的相關因素進行了數量統計，并對統計結果進行了分析。

1.2 可視化分析法

本文借助的CiteSpace軟件是陳超美教授(2004)[2]開發的一款基于Java平臺信息可視化分析工具。CiteSpace軟件是國際主流的文獻可視化分析工具之一，采用一種適于多元、分時、動態的復雜網絡分析，繪制領域發展的知識圖譜，直接展現某知識領域的信息全景，識別某一科學領域中的關鍵文獻、熱點研究和前沿方向[3]。

1.3 數據來源

基于數據的權威性與可獲取性，本文以中國學術期刊出版總庫(以下簡稱為CNKI數據庫)為數據源，以2014年7月1日～2019年7月1日為檢索日期，以“醫養結合”為主題進行高級檢索，統共檢索到3 507篇文獻，剔除僅正文提到“醫養結合”，但未將醫養結合作為主題進行討論的，最終確定了2 136篇文獻為研究對象。

2 研究結果與分析

2.1 研究基本情況分析

從研究成果來看，醫養結合研究成果以期刊論文為主，共計1 551篇，占72.6%；碩士學術論文共計241篇，占11.3%；報紙及會議論文共計136篇，占6.4%?？梢娖诳轻t養結合有關研究主要陣地。

從學科分布來看，其中1 013篇分布于醫藥衛生科技，占47.4%；980篇分布于社會科學Ⅰ輯，占45.6%。這也較符合醫養結合研究領域屬性。

從發文期刊來看，發文量排名前五的分別是《中國人口報》、《勞動保障世界》、《健康報》、《中國老年學雜志》、《世界最新醫學信息文摘》。

從科研資助與否來看，2 136篇文獻中，只有147篇有相關基金支持，占6.9%。其中，國家社會科學基金支持論文67篇，國家自然科學基金支持論文48篇，各省級基金支持論文32篇。可見，關于醫養結合發展研究科研基金支持率偏低，醫養結合發展科研資助力度不足。

2.2 共現分析

2.2.1 高頻作者及研究機構共現分析

在CiteSpace軟件中，將“Node Types”設置為“Author”，“Institution”閾值設置為“4”，即只顯示發文量超過4篇的作者及研究機構。運行軟件，繪制共現圖譜如圖1所示。其中，節點代表作者與機構，其間的連線代表合作關系；節點越大，表示越高產。圖1中較大的節點作者有唐鈞、鞠梅、王芳、陳娜、王建宏；機構有黑龍江中醫藥大學、廣西壯瑤醫藥與醫養結合人才小高地、南方醫科大學衛生管理學院、廣西中醫藥大學、西南醫科大學護理學院。節點之間連線的粗細代表了合作關系的強弱，從合作關系上看，全圖僅呈現出鞠梅與西南醫科大學護理學院、陳娜與王長青、廣西壯瑤醫藥與醫養結合人才小高地以及和廣西中醫藥大學之間的合作網絡。大多數節點之間基本沒有連線，這說明當前的研究較為分散，且作者之間的合作對象較為固定，相互之間的交流較為局限。

從研究力量來源來看，醫養結合的研究機構主要是高等院校，以醫科類大學為主，或其下設的研究機構，少有民政部門及醫療養老機構工作者。對于醫養結合領域的研究還是集中于高校、研究院等學術領域。

圖1 近五年高頻作者與研究機構共現圖譜

Fig. 1 The present map of high-frequency authors and research institutions in the last five years

2.2.2 高頻關鍵詞共現分析

在有效的2 136篇文獻中，通過對關鍵詞進行統計，選取詞頻≥50的關鍵詞進行羅列分析。其中“醫養結合”共出現了1 580次(排名第1)，“養老機構”的詞頻是261(排名第2)，“養老模式”出現了219次(排名第3)。詳見表1。

表1 高頻與高中心性關鍵詞統計

為了更直觀展現各高頻關鍵詞之間的關系，進一步繪制了高頻關鍵詞聚類圖譜。將醫養結合相關數據輸入CiteSpace軟件中，參數選取(Selection Criteria)為top50 per slice,運行時間為2019年7月23日，時間跨度為2014年7月1日～2019年7月1日，以 1 年為切片，術語類型(Term type)設定為(Noun Phrases),通過選取文獻的關鍵詞(Keyword)作為節點類型(Node Types)。引文數量共引頻次與共引系數三個不同的閾值分別設置為(2.2.20),(4.3.20),(4.3.20),選擇使用剪切(pruning)聯系中的最小生成樹算法對高頻關鍵詞進行聚類，得到關鍵詞聚類圖譜，節點代表了關鍵詞被引用的頻次，節點字體大小代表中心性，字體越大中心性越強。詳見圖2。

圖2 醫養結合研究主題聚類圖

Fig. 2 Research topic clustering graph on integration of medical care

CiteSpace依據網絡結構和聚類的清晰度，提供了模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)兩個指標，可以作為研究中評判圖譜繪制效果的一個依據。一般而言，Q值在[0,1)區間內，Q>0.3就意味著劃分出來的社團結構是顯著的，若S值在0.5以上,一般就認為聚類是合理的[3]。本文繪制的聚類圖譜Q=0.598，S=0.509 7，因此具有說服力。

從高頻關鍵詞的聚類、中心性情況來看，共有19個聚類、140個節點、205條連線，“醫養結合”、“養老機構”以及“養老模式”這些關鍵詞均出現在聚類中心，并表現出很高的向心性，這些關鍵詞代表著在這個期間研究的熱點問題。通過CiteSpace的網絡綜述功能，對關鍵詞逐一進行語義分析可以發現，在19個聚類中，主要有種類1#0政策、種類2#1社區居家養老、種類4#3醫療衛生、種類5#4養老護理、種類6#5智慧養老、種類7#6服務部門、種類8#7康復醫院等，這7個主要聚類所反映的研究主題就是近五年醫養結合研究的熱點。每一聚類的具體內容，詳見表2。在政策領域，近五年較經典、有影響力的文獻有《醫養產業的十二個新主張③醫養多點融合》、《醫養結合養老機構養老服務發展政策研究》、《遭遇堵塞的“醫養夢”》等。在社區居家養老與智慧養老領域近五年內較經典、影響力較大的文獻有《城市社區居家醫養結合養老服務模式研究》、《失能老人的醫療養老服務成本分析—基于醫養結合式養老機構的調查》、《結構性嵌入：醫養結合在社區居家養老中的實踐邏輯》等。有學者從基層的角度著重探討社區居家養老模式與“分級診療”、“家庭醫生制度”的協作路徑[4-5]，社區居家養老服務模式與智慧城市建設的結合逐漸受到關注[6]，在如何搭建智慧養老服務平臺上也有不少研究[7]。研究涉及醫養結合系統中運用物聯網、互聯網、移動互聯網技術、智能呼叫、云技術、GPS 定位技術等先進的信息技術，及時滿足老年人在生活、健康、安全、娛樂等方面的需求[8]。在醫療衛生領域，近五年值得參考的文獻有《大健康趨勢下發展醫養結合養老服務的理論探索與實踐創新》、《蔡威赴蘇、滬兩地調研“醫養結合”養老服務模式》、《上海深入推進醫養結合》等。

表2 高頻關鍵詞聚類結果

Tab. 2 High-frequency keyword clustering results

類別聚類結果種類1影響因素(0.14)、中華人民共和國(0.12)、需求(0.11)、資源(0.10)、醫養結合模式(0.08)、醫療衛生機構(0.04)、醫療保險(0.03)種類2養老機構(0.12)、醫療機構(0.11)、養老服務機構(0.08)、養老服務業(0.08)、護理保險制度(0.03)、老年護理院(0.03)、生活照料(0.03)種類3養老模式(0.20)、對策(0.17)、老年人保健服務(0.05)、現狀(0.03)、老齡化(0.03)、困境(0.03)、建議(0.01)、策略(0.01)、發展現狀(0.01)種類4社區養老(0.11)、失能老人(0.11)、養老服務(0.10)、失能老年人(0.05)、醫藥衛生(0.03)、互聯網+(0.03)種類5醫養結合(0.31)、養老服務模式(0.12)、敬老院(0.08)、資源整合(0.02)、培訓(0.02)、衛生院(0.01)、照護服務(0.01)種類6老年公寓(0.34)、養老護理員(0.20)、老年人口(0.13)、空巢老人(0.07)、養老服務產業(0.06)、居家養老服務(0.04)、簽約服務(0.03)種類7老年病學(0.14)、宜居城市(0.12)、老年(0.05)種類8老人(0.22)、醫養融合(0.18)、社區衛生服務(0.15)、醫療(0.05)、護理院(0.04)、養老設施(0.03)、民政部(0.02)、老年病醫院(0.01)種類9慢性病醫院(0.17)、服務模式(0.06)、機構養老(0.04)

注：括號內為該關鍵詞的中心性

3 討論

3.1 研究者與研究機構相對分散

近五年來，醫養結合研究者之間合作關系較少，且合作對象較為固定，相互之間的交流較為局限。研究機構則主要是以高校為主，缺乏社會機構與政府機構的參與，側面說明有關醫養結合的研究主要在學術領域。且研究主要以地方為主，較分散，沒有形成有關醫養結合的系統研究體系，不利于醫養結合的發展。因此，應該創建有利于醫養結合交流的平臺，促進理論與實踐相結合。加強研究者與研究者、研究機構之間的聯系，推動信息共享，促進不同地區之間的平衡發展。

3.2 加強醫養結合與醫療保險、養老保險、護理保險制度的合作

從聚類結果來看，醫養結合與醫療保險、護理保險制度共現情況較高。應當充分發揮社會保險制度分散風險的功能，提高老年人抵御風險的能力，隨著社會經濟的發展，醫養結合將是未來提高老年人生活幸福感的方式之一，應當加強醫養結合與社會保險制度的合作，完善社會保險體系。歸根結底，醫養結合的發展最終將歸結到財力可持續性的話題上[9]。

3.3 醫養結合研究熱點較突出，但缺乏系統性與權威性

研究熱點涵蓋社區居家養老、醫療衛生、養老護理、智慧養老、服務部門等，但是尚未形成理論結合實踐的總結與提煉的系統研究。其中，較特殊的是成都市形成了聚類，因此說明對于醫養結合，成都市的研究走在前沿，側面反映了地區之間發展不平衡的問題。智慧養老成為研究熱點反映了目前醫養結合與大數據、互聯網+聯系緊密，順應時代潮流與發展。因此應當在當前社會經濟發展背景下，充分利用大數據、互聯網技術，促進醫養結合領域的發展。

4 結束語

本文基于CiteSpace的可視化分析，對近五年發表在中國知網上的有關醫養結合文獻進行檢索分析，通過繪制高頻作者與研究機構共現圖譜、醫養結合研究主題聚類圖發現雖然醫養結合研究熱點較突出，但缺乏系統性與權威性。研究者與研究機構相對分散，沒有形成有關醫養結合的系統研究生態，不利于醫養結合的發展。因此，應該創建有利于醫養結合交流的平臺，促進理論與實踐相結合。