數據整合技術在醫療信息管理中的運用價值評價

（南京腦科醫院，江蘇 南京 210029）

一、前言

伴隨著醫療水平與信息技術的不斷發展，更多有效的數據資源被放置在醫療系統內，這次資源對于醫生展開治療工作具有顯著的價值。但是目前大多數醫院的設備科對此類數據只是單純地錄入、查詢等，并未對數據進行更全面的分析并且從中得出具有規律性的信息，因此，只是一些簡單的數據，無法將其有效地運用于對患者的治療工作中，造成資源的浪費。目前隨著數據整合技術水平的提高，醫院已更多地將其應用于大數據分析中，找出更加有效的治療方案，為醫療工作地順利開展提供較多的信息支持。

二、分析目前醫院數據整合的需要

1.醫院系統現狀

目前醫院的數據管理系統中包括物資、財務、病案等多個單獨的系統，每個系統間的形成無關聯性，各系統是獨立存在的個體，系統間的數據無法進行共享。例如，在將患者的病案進行錄入時，還需要對其治療費用等數據重新錄入財務系統，在進行財務核算時，還需要對患者所用藥物、物資等情況單獨進行計算再整合，大量的重復工作讓設備科工作人員的效率明顯降低，工作量也不斷地增加[1]。

2.業務協調情況

由于醫院數據整合系統的分離性，因此，各部門間無法順利地進行數據交換和業務協調，造成科室、醫護人員間無法進行有效的溝通，各科室間的治療資源無法進行共享，因此造成各科室協同情況較差，不利于醫院地工作順利開展。

3.數據共享情況

醫院內的儲存數據較復雜、種類繁多、積累的時間較長，未按照統一的格式進行收集，儲存時也缺乏標準化管理，分散于不同的系統與數據庫中，因此，工作人員無法進行瀏覽與搜索，并且無法對其進行有效的整合，同時，提取出有效信息進行展示，加大了數據整合的難度，并且數據無法在院內流通，進行共享[2]。

三、分析醫院進行數據整合的方式

1.醫療保險信息整合

數據整合是能夠將兩個及以上的數據進行共享，并且創造出更多應用的過程。在醫院進行保險信息整合時，首先，是采用邏輯模型與物理模型設計，主要以參保人作為主要內容，對參保人賬戶、交易、保險間的聯系進行展示；其次，是數據集市設計，由于醫保信息數據較多，因此，多采用 OLAP 數據集市與專門的挖掘數據集市進行處理，才能提高數據處理的效率[3]。

2.中西醫數據整合

目前在醫院內應用中西醫結合治療的效果顯著，并且應用的頻率越來越高。對中醫診療數據與西醫病理數據進行整合，將此類數據儲存在系統內部，便于各科室的醫護人員對其進行分享，尋找最合適的診療方案；同時也能在醫院之間進行流通，實現資源共享。

3.進行數據整合的優勢

數據整合實際上是將單個數據的聯系性進行分享，并且將其整理在同一資料庫內，不僅能夠減少重復輸入同一資料的工作量，還能節約成本，讓資源的利用效率提高。從數據整合的性能上看，整合的方式，代替了對單個信息源的分析，節約了時間和勞動力，能夠達到更高的效率。

四、數據整合在信息化管理中的作用

1.進行綜合查詢服務

數據整合不再是將單一的業務、軟硬件進行交換的過程，而是在同一的標準下，將各系統間各個環節進行聯系，構成數量較大的數據庫，并且各數據間有著密切的聯系，通過搜索關鍵詞，便能夠進行提取；同時，在進行數據錄入時，也能通過特定的數據分析功能，將其自動歸納在合適的范圍內。例如，患者的住址、病癥等信息在進行搜索姓名時，便能夠清晰地展示出來[4]。

2.保留原有的系統

數據整合系統是在醫院原有系統基礎上進行升級，增加不同的訪問渠道，但是以往的數據信息全部有所保留，而且數據無任何的改變，醫護人員能夠根據自我的工作習慣選擇渠道進行數據訪問，提高了對系統資源的利用效率。并且在進行不同業務應用訪問期間，對用戶在原系統的投資進行有效保護，安全性較高。

3.操作方便

對于使用人員來講，不再需要重復登錄不同的系統進行報表查看，只需要登錄一個系統，進行需要的報表關鍵詞檢索，便能夠快速地提取出來；在進行信息錄入時，也只需要錄入一次，其信息便能夠在各系統內反映，減少進行大量重復性工作，提高信息化效率和數據的有效性[5]。

4.提高醫療業務執行速度

醫院的數據整合系統主要是以數據資源共享為目的，患者就醫時的病案信息、費用信息、檢驗結果等信息數據，均能夠在醫院內進行共享，方便醫護人員在診治時有可靠的數據信息支撐。并且整合系統能夠將不同的數據進行收集，讓醫院數據信息的可視化程度明顯提高，提高醫療業務執行速度[5]。

結語

醫療數據整合系統是將計算機技術、人工智能進行融合，其涉及的范圍較廣，利用效率高，在醫院工作中起到重要的重要。經過分析，在醫院運用數據整合系統后，能夠進行一次性信息記錄，通過系統的自動整合功能，將數據信息歸類到指定的范圍內，將院內各個系統進行有效的聯系，讓數據在院內進行有效地利用，提高醫院工作的效率，并且減少勞動力，提高醫院經濟與社會效益。