地理信息數據倉庫的技術研究

薛 偉

山東省地質測繪院（250002）

0 前言

地理信息系統最早應用于資源管理、測繪和制圖等方面。隨著對GIS技術的研究，技術人員發掘出了GIS更多的用途，現在的GIS普遍用于對城鄉規劃、災害檢測、環境保護、國防、宏觀決策等多方面。

1 地理信息系統與數據倉庫的特點

1.1 GIS的特點

GIS的信息來源有多種方式:地圖、文字、空間定位等，GIS具有獨特的空間分析能力，可以在空間上對信息進行運算，從而幫助人們了解信息的空間特征。

1.2 數據倉庫的特點

數據倉庫是直接面向主題的、集成式的數據存儲系統，不同于單純的存儲系統，可以根據所存儲的信息對未來提出宏觀的分析和預測。穩定的數據倉庫不會進行修改或刪除，只會通過不斷的探索來更新數據倉庫中的信息。

2 GIS數據倉庫

2.1 GIS數據倉庫的概念

GIS數據倉庫技術是在GIS的基礎之上，運用數據倉庫的特點對傳統的GIS的一個更新，彌補了傳統GIS的短板，拓展了傳統GIS的功能和特點。在如今這個信息時代，大量的信息是這個時代的特點，但是有用的信息卻極其匱乏，GIS數據倉庫技術提出的目的就是為了解決這一問題。GIS數據倉庫是特殊的數據存儲系統，既有GIS的空間處理信息能力，又有數據倉庫可以根據所存儲的信息對未來提出宏觀的分析和預測能力[1]。

2.2 GIS數據倉庫的特征

GIS數據倉庫兼具GIS與數據倉庫的功能，所以也兼具兩項技術的特征:

主題非常明確，為了更加有效率地處理信息，在分析信息的時應該直奔主題，然后從深層次方面對信息進行統計，并根據不同類型的信息進行分類。

時間與空間結合的信息，GIS對信息進行空間上的計算同時數據倉庫對信息進行時間上的計算，兩者結合，使數據既具有空間數據的方位特性，也具有時間數據的歷史特性。

操作簡單無專業局限性，因為GIS信息的來源途徑有很多種，所以GIS可以將信息以多元化的方式進行傳遞，以數據倉庫中的GIS的信息來源，將數據倉庫中的信息以多元化的方式進行傳遞，最終呈現給使用者，為使用者提供其需要的宏觀決策。

3 GIS數據倉庫所需要的關鍵技術

3.1 數據挖掘技術

因GIS數據倉庫需要對大量的數據進行分析、統計、分類，因此，數據挖掘技術是GIS數據倉庫必不可少的一個關鍵技術，數據挖掘的過程是在大量信息中挖掘出有關聯的信息，并分析出其關聯性。

3.2 數據庫系統

GIS數據倉庫具有大量的信息，并且信息的數量呈動態增長趨勢。為了在大量的信息中更快地提取出有用的信息，就需要一個統一的管理空間，因此數據庫系統也是至關重要的。

4 結語

GIS有局限性，在不同系統中，其資源無法得到共享。數據倉庫技術在對宏觀調控尤其是全局部署方面有著至關重要的作用。GIS與數據倉庫所結合出的地理信息數據倉庫正好彌補了GIS的短板，延伸了GIS的功能。在數據倉庫的基礎上運用GIS的空間倉庫可以為使用者提供一個多元化的、綜合的、直接面向主題的分析。