大數據時代高職計算機專業實訓室的優化管理

黎 佳

（廣東科學技術職業學院 廣東·珠海 519000）

大數據時代，高職實訓室的信息化建設有了更多的便利條件，在面對新發展機遇的同時，也存在多方面的挑戰。高職計算機專業實訓室的優化管理要考慮如何利用大數據，發揮實訓室應有的作用，從而推動計算機專業的發展。

1 大數據的引入

大數據是信息技術與數據計算發展的產物，已推動了多個領域的發展。大數據技術可以對海量數據加以采集處理。大數據潛在了多樣化的有價值信息。基于大數據技術的數據挖掘具有實用價值，數據的價值可以更加突出。近年來由于大數據技術已應用于教育領域，為實訓室借助大數據優化管理創造了條件。實訓室的管理可以應用數據處理技術，獲取各類數據潛在的信息，提升實訓室管理的科學性和合理性。在實訓室的管理中，相關數據的分析是提升管理質量的基礎，也是進行教學評估的數據來源。數據分析的應用可以提升管理的科學性。從大數據技術的應用效果來看，大數據體現出的多樣性和海量性優化了傳統的管理方式。實訓室借助大數據實現了管理的優化。

2 大數據對實訓室管理的影響

2.1 數據分析可以實現多元化

從當前高職教育的發展方向，對于實訓環節的教學更加重視。原有的實訓教學評估方式存在一定的局限性，已難以更好適應職業教育改革的需要。實訓階段的評估難以全面結合教育主體的需要，實訓教學不能激發教師積極性，學生的主動性。實訓評估的缺陷是內容較為單一、維度不夠豐富。高職計算機專業的實訓結合理論教學的全過程。從當前高職計算機專業的教學方向來看，既要使學生掌握扎實的理論，還要讓學生具有實踐能力。借助大數據，教學評估能全方向明確學生的學習效果，包括學習能力、專業能力、操作能力等，還可以體現出學生潛在的能力，比如創新意識、專業潛能等，實訓管理借助大數據有了針對性與方向性。大數據實現了數據分析的多元化，評估可以作用于實訓的全過程。

2.2 大數據可以保證管理的科學性

實訓效果也是評價教學效果的重要依據。大數據可以借助數據分析從不同角度研究實訓效果，以確定實訓教學存在的差距與不足，計算機專業人才的培養方向更有針對性。大數據的利用，實訓改革方向更具有客觀性。借助大數據技術對大量數據加以挖掘，提高了數據分析的準確性與可靠性，可以消除傳統模式下采用隨機取樣分析具有的偶然性，大數據技術下的分析結果更具有價值。數據內容還可以保證多樣性，實訓管理可以更加科學性。大數據的特點是數據的數量大，種類多，可包括不同類型的數據。實訓室管理原有模式下存在“模糊性”，管理方向“不可測性”，管理體系的建立不能保證科學性。許多指標不能實施定量分析，大數據的應用，可以消除這方面的缺陷。

2.3 大數據有助于推動實訓的發展

實訓室是實現教學、實踐的重要場所。科學，規范、高效安全的管理是保證實訓室發揮作用的重要基礎。大數據時代，由于大數據技術的應用，實訓室的管理可以結合網絡技術、數據庫技術，實訓室的信息化管理水平得以提升，還有助地降低人力、物力的消耗。大數據技術的應用實現了海量數據的挖掘，為優化管理提供了依據，保證決定更加科學、合理。基于大數據技術的實訓室管理，需要借助多個信息平臺，發揮協同配合作用得以實現。大數據技術支持下的實訓室管理需要建立結合以下條件：包括確定不同教學內容的權重，確定教學指標體系的內容，要消除主觀性的影響。借助科學的論證明確實訓的評估對象和評估內容。指標體系的構建要考慮到多方面的影響因素，以提升實訓室管理的準確性，提升計算機專業人才的培養效果。數據挖掘不僅可以定量分析，還可以定性分析，保證了分析結果的客觀性、代表性，管理方式具有了可操作性，有利于提升學生的專業能力，推動了實訓管理的發展。

3 依托大數據技術優化實訓室管理的著力點

3.1 專業與實訓室管理的結合

借助大數據技術,可以優化實訓室的原有性能，還可以實現實訓室的功能改進，以發揮實訓室的效能，為提升學生的動手操作能力創建有利條件，為掌握計算機實用技能奠定良好基礎。教師要對學生的模擬實操加以指導，以開拓學生的眼界，提升學生的綜合能力,避免單一理論講解帶來的模糊認識。教師還可借助實訓室的設備實施科研工作，以提升自身的科研能力，更好地教授給學生以技能。大數據技術本身也是計算機專業的重要內容。大數據技術應用于高職計算機實訓室的管理中，可實現了計算機專業與實訓室管理的結合，可以傳統管理模式存在的弊端,學生可以結合實際掌握實踐能力。

3.2 推動實訓室管理升級

借助大數據技術，可以促進實訓室管理升級，實現標準管理。大數據技術引入，管理人員高效管理實訓室內的設備。設備的使用與計算機專業更加要好地結合。實訓室管理引入大數據技術后，管理人員要更新原有的理念，實現實訓室安全管理的職能化。安全管理也是實訓室管理的重要內容。基于大數據的實訓室管理，可以改變門禁系統、視頻監控系統原有的模式，對實訓室進出人員加以有效控制和監督。實現對設備的控制，幫助管理人員實現遠程監控和管理實訓室的環境，并且保證動態安全。

3.3 設備的標準化網絡管理

借助大數據對實訓室設備的管理，將不同設備都借助唯一條形碼來識別，實驗設備入庫、使用可以動態監控，維護也有利于公開化、開放化。網絡支持下的實訓室管理，可以方便預約，還可以實現設備的高效共享、使用。在使用中借助電子記錄和監控作為優化管理創造條件，更加高效統計、分析設備的情況，為設備的維護管理等提供數據支持。實訓室的規章制度的展示可利用生動的動畫模擬。將規章制度與設備的使用說明等轉化為更容易理解的信息，易于學生對制度的理解。在現實中難以實現的實訓內容，結合大數據加以分析和模擬。結合計算機的教學課程，學生可以深入理解錯誤的操作存在的危害，避免一些事故的發生。大數據下的實訓室管理實現了管理的升級，保證了實訓室安全、高效的運轉，實訓的人員可以結合大數據的分析結果，及時了解和解決實訓中各類問題，協助科研人員的技術開發。

4 大數據時代實訓室的管理模式

4.1 數據采集系統

數據的借助采集才能生成大數據。基于大數據的實訓室管理優化先要完成數據的采集。這是保證大數據技術應用于實訓室管理的基礎。采取到的數據信息包括了管理信息與使用信息兩方面的內容。管理信息體現為數據系統的信息與管理員的信息操作。系統數據包括預約、登記信息、成績查詢等。實驗管理信息還要體現設備的基本信息，如果購買、使用、維護等相關數據，還要包括管理數據、管理文件等。數據的采集要做到全面，完整，并保證真實性。實訓室的數據的存儲和處理保證實效性。數據需要及時的更新。設備的使用狀態、預約狀態等要實現動態、實時的更新。在大數據背景下，管理的決策、預警依據數據分析。決策將會更加科學，具有了針對性。

4.2 數據挖掘

實訓管理的改進需要借助大多樣化的數據。借助大數據可以挖掘出不同類型數據中的潛在信息，結合計算機專業的數據內容，提升了教育評估的效果。數據挖掘為教學研究、管理優化提供有價值的數據，實訓可以更好地適應職業教育的發展。數據分析能明確要解決的潛在問題，實訓教學改革更有目標性。在實際操作中，教學指標的確定要立足于簡單實用性，以保證結果的真實性。要從綜合性的角度來考慮，不能具有傾向性，以體現出指標的客觀性。

4.3 教學設計導向

大數據時代的實訓教學管理優化，要充分考慮到職業教育的實際，要發揮大數據的導向作用，要發揮能動性，提升人才培養的效能，以提升教學的效果。目前，職業教育中還有許多問題要加以解決，如資源分配不均、學校之間的發展不平衡等，這些問題制約了職業教育的整體發展。大數據時代，可以產生新的教學模式。針對實訓室的管理，要提升數據采集能力、數據挖掘能力、數據儲存能力、云計算能力、云服務能力等。針對計算機專業，可以讓學生發揮專業優勢，參與到數據處理和云服務管理中。高職要結合計算機專業學生的實際，提供的多樣化的實訓資源，包括計算資源、分析軟件等。高職的實訓要有效利用云計算技術，為學生提供良好的實踐環境。此外，高職實訓室具有廣泛性的特點，管理存在難度。因此要確保實訓室管理的高效性，就要結合大數據制訂行之有效的方案，以提升實訓室的管理水平，完善相關的規章制度，以發揮大數據技術的作用。

5 結束語

探究大數據下高職計算機專業實訓室的管理優化具有重要意義。依托大數據技術可以優化實訓室的整體性能，豐富教學內容，促進管理升級。大數據背景下，高職實訓室要健全日常管理制度，提高管理水平，提升管理人員的技能培訓，為專業教學創建有利條件。