大數據技術在財務領域的智能化探索

周 威 謝振凱

（空軍勤務學院 江蘇徐州 221000）

近年來，大數據技術的迅速發展對各行各業產生了深遠的影響，大數據在全球生產、金融、教育、消費、財會等領域發揮的作用越來越明顯。大數據背景下，企業的一切活動都以數據形式進行保存，并且應用大數據技術代替重復性高、繁雜的基礎性工作，使得工作流程向智能化方向發展。在財務領域中，大數據建模與挖掘技術的突破使得財務從信息化向智能化轉型成為可能。本文探索大數據技術在財務領域的智能化應用，以期為企事業的財務決策提供幫助。

一、大數據概念

大數據，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，其特點是數據規模大，產生的速度快，數據類型多樣化，結構復雜，來源渠道多，包含的價值密度低，需要新的處理模式和工具從大量數據資源中提煉潛在數據價值并進行應用，使其具有更優質的決斷力、洞察力和優化力。

二、大數據技術

大數據技術是指大數據的應用技術，是信息技術的一種[1]，包括數據采集、數據預處理、數據存儲、數據分析以及數據展示等技術，其過程涵蓋特征提取、模式識別、規則學習、推薦、預測等。通過將企事業業務活動的數據包括交易數據、人為數據、移動數據等進行處理，分析當前的現狀，建立相應的模型，挖掘其中潛在的原因和規律，并根據具體情況進行推薦預測，幫助企事業單位進行風險控制、優化業務流程、預測商機以及輔助決策等。

三、大數據技術在財務方面的應用現狀

大數據技術的迅猛發展以及不斷成熟完善，使各行各業的管理模式都產生了前所未有的變革。財務領域在大數據的輔助和應用下，不再僅僅是分析賬務賬單的表面數據，而是更加多角度的全方位的分析財務數據和非財務數據，財務工作有了更加完善的管理體系。具體的，大數據在財務領域的應用分為兩方面，一方面是財務流程的優化。基于大數據技術的財務智能產品不斷問世，典型代表有財務機器人和財務智能云服務，可以完成財務流程中的絕大多數基礎性、簡單化、重復性高的工作，實現財務的自動審核與記賬等，并且財務流程的每一項步驟和工作內容都被監控和記錄。不僅如此，這些智能產品還能在財務人員決策某些工作時提供輔助建議。

另一方面是大數據技術彌補了以往財務管理工作中由于技術不完善造成的決策失誤問題，如企事業運用大數據技術能夠及時精準的獲取第一手資源，通過數據分析挖掘財務信息潛在的價值，準確的對決策作出動態調整[2]，同時彌補了信息不對稱引起的問題。另外，財務數據中結構化數據、半結構化數據、非結構化數據的采集渠道在大數據技術的幫助下越來越廣泛，且得到的財務數據可靠、真實，有利于企事業做出正確的財務決策。

四、大數據技術在財務領域的智能化應用

（一）大數據技術在財務智能決策中的應用

財務決策對所有企事業單位來說是一個復雜又重要的過程，決策者需要依靠許多財務分析統計工具，綜合考慮財務內外部環境、以及法律法規政策等進行決策[3]。大數據技術能夠實時抓取財務內部數據和外部環境提供的數據，結合財務專家長期積累的經驗和智慧，運用關聯規則方法、數據回歸方法、分類方法、聚類方法建立各種財務模型，對財務數據和非財務數據深入分析，輔助決策者對財務的管理、控制、運營等方面進行決策，進一步實現決策過程智能化。如在投資某產品時，通過大數據技術挖掘該產品的市場價值、研發公司的發展潛力以及發展空間、風險承受能力等，通過數據模型的分析，給出是否投資以及投資多少的決策建議，輔助決策者進行投資的決策。大數據技術在決策中的應用能夠增加財務數據的利用率，減少失誤率，幫助企事業提高決策的質量。

（二）大數據技術在財務風險控制中的應用

維持健康的財務狀態，控制風險是企事業的首要問題，傳統的財務風險分析主要以事后發現為主[4]，依據財務報表和資料進行統計分析，時效性差，信息有所滯后。應用大數據技術，在事前和事中對財務管理的所有數據進行把控，通過關聯規則對各項內容進行關聯關系的風險控制。利用機器學習等技術對事后的財務數據進行分析與挖掘，查找風險因素，輔助管理者對財務狀況進行更好的管控。

（三）大數據技術在財務智能服務中的應用

傳統的財務工作對財務人員來說，重復繁雜的處理流程耗費大量的時間和精力，而不能將多的精力放在財務管理和決策上。財務數據結構對非財務人員來說晦澀難懂，非財務人員若不理解專業的財務術語和財務系統的功能，就不能了解具體的財務狀況。將大數據技術應用于財務服務中，通過數據處理技術、OCR技術、自然語言交互技術等使財務流程智能化，如發票的報銷，合同和稅號的審核、銀行轉賬等都能自動化的處理，財務人員只需在財務流程結束后進行檢查監督，而不需要參與每一步的流程，這樣將財務人員從繁雜的工作中解脫出來，同時非財務人員可通過大數據可視化技術查看財務數據，而不用理解專業財務知識。大數據技術的使用使得財務智能化服務于全員。

（四）大數據技術在財務智能預測中的應用

傳統的財務模式重視當前階段產生的財務報表等的數據，而輕視過去財務產生的數據，導致企事業單位只能根據當前的環境形勢進行預測，并沒有把握住過去財務信息中所潛藏的價值，造成過去信息的資源浪費。大數據技術可以對過去的財務數據進行處理、分析、歸納，根據各種財務問題如財務困境、財務欺詐、經費預測等應用神經網絡技術、機器學習算法建立預測性模型，在今后的經營活動中對類似的財務問題的發展趨勢進行預測。

五、結束語

隨著企事業數據的積累以及需求的增加，傳統的財務模式已不能滿足財務領域海量的數據處理要求，大數據技術在財務領域的應用，推動企事業在決策、風險控制、服務以及預測等方面向智能化方向發展，促進財務從信息化向智能化方向轉型成為可能。未來，大數據技術在財務領域的智能化應用范圍將會越來越廣泛。