基于深度學習的智慧圖書館智能信息服務探微

郭瑞

（鄭州工程技術學院，河南鄭州 450044）

在深度學習視角下進行智慧圖書館智能信息服務工作中，相關工作人員要加強對智慧圖書館智能信息服務的重視程度，結合互聯網技術和人工智能技術為人們提供更加智能化的服務，并且基于卷積神經網絡為主進行深度學習信息的推薦，不僅有助于促進圖書館的穩定發展，還可以使人們獲得更加便捷性的讀書體驗。

1 圖書館信息服務的現狀

為了使深度學習視角下的智慧圖書館智能信息服務系統的建設能夠有序地進行，相關工作人員需要對圖書館當前信息服務的現狀以及實際的工作要求進行深入的分析以及研究，從而保證后續工作的有序進行[1]。信息服務是圖書館的核心工作任務，也是開展學科知識服務的重要工具，圖書管理員在對圖書館信息進行管理時，要通過信息服務系統作為重要的支撐，從而提高實際工作的有效性。在進行圖書館信息服務體系建設的過程中，要結合圖書館當前的發展現狀以及信息傳輸的要求，為讀者提供更加深度性的知識咨詢服務，圖書管理員在進行信息服務系統建設時，要提高自身的知識水平以及溝通能力，將多種類型的信息進行全面的整合，從而滿足人們對信息的需求以及要求，但是一些圖書館管理人員自身的知識結構以及業務能力存在著較大的差異性，所以在實際工作的過程中經常會遇到諸多的問題，嚴重影響了圖書館信息服務體系建設的有序進行。在以往咨詢信息分析環節中，讀者在獲取知識信息時，往往是靠圖書館的信息咨詢專家而進行有效溝通和交流的，這部分咨詢專家通常是靠自身以往的主觀經驗以及知識水平，這給實際的信息咨詢服務帶來了諸多的問題。隨著我國當前大數據的不斷發展，信息的類型和傳播途徑逐漸朝著多樣化方向發展，因此傳統的咨詢模式已經無法適應當前時代發展方向了，也很容易導致最終的咨詢效果和實際存在著較大的偏差。

隨著我國當前互聯網技術的不斷發展，信息傳播的方式和信息服務的方式逐漸發生了一定的改變，人們開始在互聯網中來獲取自己想要的信息或者是享受信息的咨詢服務，用戶可以根據自身所感興趣的話題在網絡中尋求他人的幫助，其他用戶可以根據自身的知識以及對這一內容的見解來進行在線的回答。與此同時用戶還可以在社區平臺中和其他用戶進行在線的溝通以及交流，并且通過多元化的獎勵和溝通方式吸引其自身的知識以及對這一內容的見解來進行在線的回答。與此同時，用戶還可以在社區平臺中和其他用戶進行在線的溝通以及交流，并且通過多元化的獎勵和溝通方式吸引其他讀者深入到社區平臺中進行知識的交流。隨著我國當前科學技術的不斷發展，人工智能技術逐漸的滲透于各個環節中，在進行信息服務的過程中融入了人工智能技術，既可以對用戶的關鍵詞進行精準性的識別，還可以根據用戶對信息的需求進行知識的搜集，例如，當前時代下的蘋果公司的siri 手機助手和微軟的小冰，給人們提供了更加便捷性的信息服務[2]。

在當前時代下，圖書館信息服務既面臨著機遇也面臨著挑戰，為了給人們提供更加便捷和真實的信息，圖書館要在當前時代下引入先進的信息技術手段以及信息技術設備，結合圖書館的信息特征以及信息儲存量，為用戶構建一體化的咨詢平臺，將咨詢和深度咨詢進行多層次的擴展，從而使得咨詢服務能夠運用于多個場景中，用戶可以根據自身對知識的需求以及想要的服務，在信息服務平臺中進行知識的獲取，并且這一智能化的平臺也可以為用戶提供更加靈活性的服務，不僅有效地解決了存在于傳統圖書館咨詢模式中的不足之處，還使得整個信息獲取的方式更加的便捷。一部分圖書館在進行信息服務系統構建的過程中，打造了虛擬知識平臺，通過解答問題來創造知識和用戶共同的探討相關的知識，圖書館管理人員在對圖書館進行信息服務系統管理的過程中要負責回答用戶的問題，并且轉換為相關的信息給系統審核，在恰當的時間內將最終的內容推送給用戶。對于用戶所提出來的一些疑難問題，圖書館咨詢者要將這一問題上傳到網絡或者是其他平臺中，邀請社會上的一些專家學者來進行協助性的解答，從中可以看出，圖書館的管理人員在進行信息服務系統建設的過程中，將一些隱性的知識轉化為了顯性的知識，將用戶的信息和問題儲存到數據庫中，從而為讀者的閱讀提供重要的支撐。與此同時在一些圖書館中，智能機器人也得到了廣泛的運用，例如，在上海圖書館中引入了機器人，這機器人在上崗之前要經過培訓，在后續工作的過程中，機器人可以充分地發揮自身的智能化優勢，與圖書館的咨詢管理員一樣為讀者提供多樣化的信息咨詢服務。

2 深度學習的智慧圖書館智能信息服務體系的建設路徑

2.1 知識咨詢服務

2.1.1 人機交互的信息咨詢

在進行智慧圖書館智能信息服務體系建設的過程中，相關工作人員要提高智慧圖書館的數字化和網絡化特征，并且融入當前智能化的技術，為讀者提供更加廣泛辦的信息咨詢服務，管理人員要利用當前互聯網的優勢以及實際的工作效果，實現圖書館知識和讀者之間的人際交互[3]。讀者在圖書館中在獲取知識時，只需要通過人工智能的認知技術，通過機器人就可以進行信息地獲取了。通過語音或者視頻發出自己的知識需求之后，機器人再根據指令以及關鍵詞來分析具體的語義，獲取用戶的需求，再通過語音的模式和讀者進行有效的溝通以及交流，并且在機器人的外部還有耳機，讀者可以在一個相對來說較為安靜的環境下進行知識的獲取。對于一些較為復雜性的知識獲取需求來說，機器人要和讀者進行廣泛的溝通以及交流，更好的理解用戶想表達的知識獲取信息。機器人的說話語氣和態度也是比較人性化的，從而使得整個交流過程更加具有感染力和情感化，但是這項人機交互技術在實際應用的過程中也存在著一定的問題，例如，對于方言的識別方面還存在著一定的局限性，再加上語義理解技術仍然難以做到全面理解，在識別用戶需求方面還存在著一定的問題。因此相關研發人員要看到這一弊端，加強對這一技術的研發力度，讓讀者能夠在更加精細性的回答和服務上享受便捷性的咨詢服務。

2.1.2 以大數據為支撐的信息服務

在當前時代下，我國大數據技術得到了蓬勃的發展，因此在智慧圖書館智能信息服務系統建設的過程中，相關工作人員可以引進當前先進的大數據技術，構建完整的信息服務體系[4]。在構建大數據信息服務體系時，用戶的任何一個需求和閱讀行為都會被廣泛地記錄，智能系統在對這些數據進行有效的篩選以及挖掘，描繪用戶的興趣圖譜，根據用戶的興趣和信息來為用戶篩選有用的知識，在合適的場景中進行信息的匹配之后，再通過語音的自動回答，實現整個信息的交流過程。在進行智慧信息服務系統構建的過程中，以大數據作為主要的基礎，能夠給人們提供更加便捷和高效的信息服務，使得整個信息咨詢過程更加專業化和規范性，在信息服務生態建設時，相關工作人員要進行問答的建模工作，之后，再對模型的成熟度進行綜合性的分析。當用戶發出一些請求時，平臺可以通過自身的監督技術來預測知識的咨詢結果，并且向用戶主動的推送一些信息。在后續工作的過程中，大數據技術可以運用一些關聯性的信息來關注讀者比較關注的一些話題，圖書館智能知識咨詢系統會定期和自動化地向讀者推送這些類似的信息，凸顯了個性化和人性化的信息服務。

2.2 信息咨詢自動問答系統

在深度學習視角下進行智慧圖書館智能信息服務建設的過程中，相關管理人員還需要進行信息咨詢的自動問答系統的建設。首先要全面的融入人工智能技術進行問答系統模型的構建，在咨詢系統中能夠將一些數據和信息定期傳送到云端，利用人工智能技術和主要的算法，對數據進行相互的對比，之后再通過語音識別系統將用戶的信息需求轉換為文本命令[5]。在這一信息咨詢服務系統中，云計算技術和人工智能技術得到了廣泛的運用，并且呈現出空前強大的工作效果機器，利用深度學習技術，對用戶的語義進行識別，對內容進行有效的判斷，并且轉換為實際的命令，再結合大數據系統的應用，對語義進行信息的檢索，之后將所搜集到的信息通過語音的方式進行輸出。在深度學習算法的問答系統中，將有機組織語音識別和語義理解進行了相互的融合，可以給人們提供更加主動性的信息服務，從海量的信息交互中提供多層次的信息特征，由抽象到具體，明確信息的特點以及搜索的范圍。在進行自動問答系統模型構建的過程中，能夠有效地識別讀者所提供的有關文字和圖像的信息，并且還融入了分析學習的能力，結合讀者所提供的特征來進行信息的整合，從而提高了信息服務的效果。

3 人工智能和圖書館信息服務未來的發展

在現代經濟和科技的發展過程中，人工智能技術作為新時代下產生的創新技術，在圖書館信息服務的應用中，前景十分廣闊。而基于深度學習的智慧圖書館智能信息服務系統的建設，能夠有效地改變傳統的圖書館咨詢服務中，圖書館管理人員以及讀者之間落后的信息交流模式，讓人工智能來代替圖書館中的管理人員來和讀者進行直接交流，這個過程的完成需要一定的資源和時間投入，才能夠有效地提高智慧圖書館的服務水平和服務質量，實現智慧圖書館的智能化和便捷化。針對智慧圖書館的信息服務建設過程中的服務咨詢系統的核心技術，需要以圖書館內現有的信息知識資源作為基礎，并對讀者在閱讀過程中的潛在資源需求進行分析，才能夠有效地促進智慧圖書館的信息咨詢服務向著更加專業化、智慧化、智能化的方向發展[6]。

與此同時，應當注意到人工智能在智慧圖書館信息咨詢服務建設的應用過程中，還存在較多的發展瓶頸。具體來說，在傳統的圖書館信息服務咨詢模式中，圖書管理人員是圖書信息的管理者，能夠幫助讀者在尋找圖書相關信息的過程中，起到十分人性化、專業化的作用，具體體現在對圖書的價值進行判斷，以及幫助讀者過濾不良信息方面。但是人工智能在智慧圖書館咨詢服務模式的應用中，主要是通過對圖書信息中包括的關鍵字進行過濾的階段，有效地幫助讀者過濾不良信息的能力還有待提高。除此之外，在人和機器的語義交流中，網絡要如何定義完備的語義系統，對于人所描述的具體的、抽象的概念又如何進行精確的識別，從而實現真正意義上的人機交流，是基于深度學習基礎上智慧圖書館信息咨詢服務體系建立過程中的最大問題。與此同時，目前的大數據人工智能算法主要還是根據用戶的實際歷史記錄來進行計算，得出用戶可能會感興趣的內容，對其進行發掘，并對用戶推送這部分信息。但是倘若機器的運行算法一直不成熟，很可能會出現為用戶推送的內容重復度高的現象，讓用戶更加被動地接受這些重復信息，即使這部分信息自己已經直接或者間接地獲得過很多次。實際上，這難以提高用戶所獲取信息的新穎度，讓用戶真正對系統所提供的信息共產生興趣，在一定程度上限制了讀者的閱讀視野，將讀者局限在了一個特定的信息環境之內，難以讓用戶從信息繭房中走出來，對用戶主動去接觸其他方面的信息產生了較大的限制。但是，從技術上來說，人工智能信息對用戶的推薦仍然體現出了自動、開放的現代化理念。在人工智能的建設過程中，針對深度學習基礎上的智慧圖書館咨詢服務體系的建設已經初步體現出了一定的應用價值，主要體現在對整個圖書信息系統中各種各樣的文本信息進行處理的過程中。在具體進行應用時，針對人工智能背景下的圖書信息服務中暴露出來的眾多問題，只能通過結合實際的異常情況，對其進行有針對性的完善和修復，從而一步一步地提升深度學習下的智慧圖書館智能信息服務系統的人工智能化水平，更好地促進當代智能化背景下智慧圖書館更加良好的建設。

4 結語

為了給讀者提供更加便捷性的信息咨詢服務，圖書館的工作人員應當充分明確并了解智慧圖書館智能信息系統建設的重要性，在深度學習視角下進行智慧圖書館智能信息服務系統的建設，融入當前先進的大數據技術和人工智能技術，為讀者提供人性化的信息服務。實際上，即使當代的計算機應用水平和人工智能水平都已經取得了較大的進步，但是在實際運用中，仍然存在較大的問題和許多不足之處，對于我國智慧圖書館智能信息服務系統的建設仍然處于發展階段，并且具有十分廣闊和良好的發展空間和前景，相信在未來，智慧圖書館智能信息的服務系統會建設的更加成熟，從而滿足實際的工作需求。