ARIMA模型對妊娠期糖尿病住院人數的預測

戴瓊，侯潔，夏劍清，王晏芹，徐丹，劉建瓊，陳鳳，黃大健，張祥，陳曉紅

妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus，GDM)是指妊娠期首次發生或首次發現的糖尿病，其中包括妊娠前已存在糖耐量異常但未被發現的病例[1]。由于GDM不僅使孕產婦流產、早產、羊水過多、妊娠期高血壓疾病等諸多并發癥和不良后果增加，而且對母親妊娠期糖尿病嬰兒(infants of diabetes mothers，IDM)的生命質量也產生一系列近、遠期的影響[2]。由于胰島素選擇應遵循個體化方案且用量隨孕周數逐漸增加，為保障藥物治療的安全性、合理性以及幫助提高患者依從性，湖北省婦幼保健院對需啟動藥物治療特別是初次使用胰島素治療GDM患者收入成人內科。本研究利用2013年1月1日—2017年12月31日該院成人內科每月GDM住院患者數據，通過自回歸積分滑動平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model，ARIMA)預測GDM住院人數，為制定GDM和IDM健康管理工作提供依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

選取湖北省婦幼保健院成人內科2013年1月1日—2017年12月31日所有GDM住院患者信息，由病案室審核，信息科導出數據按月匯總。

1.2 ARIMA模型的原理

ARIMA模型作為一種時間序列分析方法，可以將引起疾病發生、發展的多種影響因素綜合效應蘊含在時間變量中，通過對序列的趨勢變化、周期變化和隨機干擾綜合考慮后，借助統計模型進行量化表達。ARIMA模型彌補了傳統回歸分析法和傳統時間序列分析法的不足，且可以通過反復識別及修改以獲得更為滿意的模型，是一種實用性強、精確度高的短期預測方法，目前較常用于公共衛生領域疾病發生的預測[3]。……